系统环境:
RHEL6.5
MySQL5.5.58
我们知道ACID是衡量一个事物处理系统的标准,下面就ACID做简要说明,重点讨论I(isolation,隔离性)并举例说明
原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性
一致性(Consistency): 数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
隔离性(Isolation):一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。
持久性(Durability):一旦事务提交,则其所做的修改不会永久保存到数据库。
在MySQL中隔离性有4种级别,分别是:
read-uncommitted 读未提交
read-committed 读提交
repeatable-read 可重读
serializable 可串行化
打开两个MySQL终端测试,为了区别,将其中一个提示符修改为--->
建一个cards表,测试4种隔离级别下,事务过程中有可能出现的情况
1 cards建表语句如下: 2 mysql> show create table cards G 3 *************************** 1. row *************************** 4 Table: cards 5 Create Table: CREATE TABLE `cards` ( 6 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 7 `name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '', 8 `balance` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 9 PRIMARY KEY (`id`) 10 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 11 1 row in set (0.00 sec) 12 13 14 现在表中有一条数据如下所示: 15 mysql> select * from cards; 16 +----+--------------+---------+ 17 | id | name | balance | 18 +----+--------------+---------+ 19 | 1 | zhangsanfeng | 5000 | 20 +----+--------------+---------+ 21 1 row in set (0.00 sec) 22 23 24 查看当前MySQL系统隔离级别 25 mysql> show global variables like '%iso%'; 26 +---------------+-----------------+ 27 | Variable_name | Value | 28 +---------------+-----------------+ 29 | tx_isolation | REPEATABLE-READ | 30 +---------------+-----------------+ 31 1 row in set (0.00 sec)
改变系统隔离级别,按照上面4中级别依次测试
1 mysql> set tx_isolation='read-uncommitted'; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 3 4 关闭自动提交,开启事务,模拟转账,将zhangsanfeng账户中的余额减去500 5 6 mysql> set autocommit=0; 7 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 8 mysql> start transaction; 9 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 10 mysql> update cards set balance=balance-500 where name='zhangsanfeng'; 11 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 12 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 13 14 mysql> select * from cards; 15 +----+--------------+---------+ 16 | id | name | balance | 17 +----+--------------+---------+ 18 | 1 | zhangsanfeng | 4500 | 19 +----+--------------+---------+ 20 1 row in set (0.00 sec)
这时我并没有提交(commit),现在去第二个终端读取(这样主要是模拟现实中并发量很大的情况,这时没有提交事务,但是有个请求过来读取)
1 --->set tx_isolation='read-uncommitted'; #由于是两个会话终端,终端一中的设置是基于会话的,在终端二中不生效,所以终端二也要设置隔离级别 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 3 4 --->select * from cards; 5 +----+--------------+---------+ 6 | id | name | balance | 7 +----+--------------+---------+ 8 | 1 | zhangsanfeng | 4500 | 9 +----+--------------+---------+ 10 1 row in set (0.00 sec) 11 12 --->
可以看到,在终端二中,可以看到终端一提交后的最终结果,但是终端一并没有提交,所以这种隔离效果最差。
在实际情况中,这样就容易产生幻读,就是当一个用户在读取数据时,这时别的终端发起了一个事务修改了数据,导致用户
在前后看到的数据不一致。
同理在read-committed(读提交)情况下,也会发生幻读,只是产生幻读的时间点向后移了,当事务提交后,用户才会发现
读取的数据和之前读取的不同。原理较简单,就不演示了。
1 改变系统隔离级别,调整到(repeatable-read) 2 终端一: 3 mysql> set tx_isolation='repeatable-read'; 4 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 5 6 mysql> select * from cards; 7 +----+--------------+---------+ 8 | id | name | balance | 9 +----+--------------+---------+ 10 | 1 | zhangsanfeng | 5000 | 11 +----+--------------+---------+ 12 1 row in set (0.00 sec) 13 14 mysql> 15 16 终端二: 17 --->set tx_isolation='repeatable-read'; 18 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 19 20 --->select * from cards; 21 +----+--------------+---------+ 22 | id | name | balance | 23 +----+--------------+---------+ 24 | 1 | zhangsanfeng | 5000 | 25 +----+--------------+---------+ 26 1 row in set (0.00 sec) 27 28 ---> 29 30 31 终端一开启了一个事务 32 mysql> set autocommit=0; 33 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 34 35 mysql> start transaction; 36 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 37 38 mysql> update cards set balance=balance-500 where name='zhangsanfeng'; 39 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 40 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 41 42 mysql> select * from cards; 43 +----+--------------+---------+ 44 | id | name | balance | 45 +----+--------------+---------+ 46 | 1 | zhangsanfeng | 4500 | 47 +----+--------------+---------+ 48 1 row in set (0.00 sec) 49 50 mysql> 51 52 终端一没有提交事务,终端二查看结果如下: 53 --->select * from cards; 54 +----+--------------+---------+ 55 | id | name | balance | 56 +----+--------------+---------+ 57 | 1 | zhangsanfeng | 5000 | 58 +----+--------------+---------+ 59 1 row in set (0.01 sec) 60 61 ---> 62 63 终端一提交后,终端二在读取结果如下: 64 mysql> commit; 65 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 66 67 mysql> 68 69 70 --->select * from cards; 71 +----+--------------+---------+ 72 | id | name | balance | 73 +----+--------------+---------+ 74 | 1 | zhangsanfeng | 4500 | 75 +----+--------------+---------+ 76 1 row in set (0.00 sec) 77 78 --->
这样虽然也可能产生幻读,但是产生幻读的时间点是在另外一个事务结束后,也就是说,事务在未提交之前,其他用户是感受不到的。
所以相对而言,这种隔离效果较之前两种要好,起到了事务的隔离效果,又不影响并发,MySQL中默认就是该级别。
1 接下来测试serializable(串行化) 2 终端一: 3 mysql> set tx_isolation='serializable'; 4 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 5 6 mysql> set autocommit=0; 7 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 8 9 mysql> start transaction; 10 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 11 12 mysql> update cards set balance=balance-500 where name='zhangsanfeng'; 13 Query OK, 1 row affected (0.04 sec) 14 Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 15 16 mysql> select * from cards; 17 +----+--------------+---------+ 18 | id | name | balance | 19 +----+--------------+---------+ 20 | 1 | zhangsanfeng | 4500 | 21 +----+--------------+---------+ 22 1 row in set (0.00 sec) 23 24 mysql> 25 26 终端二: 27 --->set tx_isolation='serializable'; 28 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 29 30 --->select * from cards; 31 +----+--------------+---------+ 32 | id | name | balance | 33 +----+--------------+---------+ 34 | 1 | zhangsanfeng | 5000 | 35 +----+--------------+---------+ 36 1 row in set (0.00 sec) 37 --->update cards set balance=balance-500 where name='zhangsanfeng'; //这一步可以看到,光标一直卡者,数据的修改不能成功,就是应为上面的事务没有提交。 38 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
可以看到串行化后,当事务没有结束时,该数据就一直处于锁定状态,其他用户不能操作。这种隔离级别最高,但是不支持并发,
所以在实际情况中一般不会用。
最后总结一下:
事务的隔离级别越高,事务越安全,但是并发能力越差。