官网：https://github.com/alibaba/canal
什么是canal
阿里巴巴B2B公司，因为业务的特性，卖家主要集中在国内，买家主要集中在国外，所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求，从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务。
canal是用java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目前，canal主要支持了MySQL的binlog解析，解析完成后才利用canal client 用来处理获得的相关数据。（数据库同步需要阿里的otter中间件，基于canal）。
这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具：
canal通过binlog同步拿到变更数据，再发送到存储目的地，比如MySQL，Kafka，Elastic Search等多源同步。
canal使用场景
场景1：原始场景， 阿里otter中间件的一部分
场景2：更新缓存
场景3：抓取业务数据新增变化表，用于制作拉链表。( 拉链表：记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就要重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效的开始日期 )
场景4：抓取业务表的新增变化数据，用于制作实时统计。
canal运行原理
复制过程分成三步：
Master主库将改变记录，写到二进制日志(binary log)中
Slave从库向mysql master发送dump协议，将master主库的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
Slave从库读取并重做中继日志中的事件，将改变的数据同步到自己的数据库。
canal的工作原理很简单，就是把自己伪装成slave，假装从master复制数据。