讲文件的压缩机制。先了解一下保存在文件中的数据形式，文件是将数据存储在磁盘等存储媒介中的一种形式。说白了就是字节数据的集合。如果数据是文字，这个文件就是文本文件，是图形就是图像文件，但是文件的字节数据都是连续存储的。现在看一下压缩机制，第一种是 RLE算法。就是将文件的内容用“字符*重复次数”的形式压缩。比如“aaaaaabbcddeeeeef”这个数据，它就可以用“a6b2c1d2e5f1”来表示。但是，在文本文件中，同样字符多次 重复出现的情况不多见，它不适合文本文件的压缩，只适合相同数据经常连续出现的图像、文件。第二种是哈夫曼算法。它是“多次出现的数据用小于8位的字节数表示，不常用的数据用超过8位的字节数表示。”在这个算法中，只要掌握了哈夫曼树的制作方法，并用程序完成，就可以用这个算法实现文件压缩了。哈夫曼树是从叶生枝，然后再生根。步骤是：1 列出数据和它出现的次数 2 选择两个次数最少的数字。拉出两条线，在交叉的地方写出两个数字的和 （有多个选项时，任意选取）3 重复 2 4 最终这些数字汇集到一个点上，它就是根。从根到底部的枝子这个顺序，左边枝子写0，右边写1，按照顺序写下来。就是哈夫曼编码。这个算法能够大幅提升压缩比率。最后讲了可逆压缩（能还原到原状态的压缩）和非可逆压缩（不能--）。jpg格式的文件是非可逆，还原后的信息有一部分是模糊的，gif文件是可逆的，但有色数限制，所以还原后也会图像模糊。