• set集


    一、集合的创建:

    set1={1,2,'barry'}
    set2={1,2,'barry'}
    print(set1,set2)
    #{1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

    2、集合的增

    add

    set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    set1.add('taibai')
    print(set1)
    #{'taibai', 'wusir', 'ritian', 'alex', 'barry', 'egon'}

    update():在对集合增加元素的时候是迭代增加到集合中的。

    set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    set1.add('taibai')
    set1.update('A')
    print(set1)
    #{'egon', 'alex', 'taibai', 'wusir', 'barry', 'A', 'ritian'}
    set1.update('老师')
    print(set1)
    #{'师', 'ritian', 'A', '老', 'egon', 'taibai', 'wusir', 'alex', 'barry'}
    set1.update([1,2,3])
    print(set1)
    #{'alex', 'A', 1, 2, 'ritian', 3, '师', '老', 'taibai', 'egon', 'barry', 'wusir'}

    3、集合的删

    set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    set1.remove('alex')  # 删除一个元素
    print(set1)
    
    #{'wusir', 'ritian', 'egon', 'barry'}
    set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    set1.pop()  # 随机删除一个元素
    print(set1)
    
    #{'egon', 'alex', 'wusir', 'ritian'}
    set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    set1.clear()  # 清空集合
    print(set1)
    
    # set()
    set1={'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
    del set1  # 清空集合
    print(set1)
    
    # Traceback (most recent call last):
    #   File "C:/Pythonbc/课堂/作业讲解7.py", line 112, in <module>
    #     print(set1)
    # NameError: name 'set1' is not defined

    #这是由于使用del删除集合set1之后,set1已经不存在了,所以系统找不到会报错

    二、集合的其他操作

    1、交集。(&或者intersection)

    set1={1,2,3,4,5}
    set2={3,4,5,6,7}
    print(set1 & set2)
    print(set2.intersection(set1))
    
    # {3, 4, 5}
    # {3, 4, 5}

    2、并集。(|或者union)

    set1={1,2,3,4,5}
    set2={3,4,5,6,7}
    print(set1 | set2)
    print(set1.union(set2))

    # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

    3、反交集。(^或者symmetric_difference)

    set1={1,2,3,4,5}
    set2={3,4,5,6,7}
    print(set1 ^ set2)
    print(set2.symmetric_difference(set1))
    
    # {1, 2, 6, 7}
    # {1, 2, 6, 7}

    4、差集。(-或者difference)

    set1={1,2,3,4,5}
    set2={3,4,5,6,7}
    print(set1 - set2)
    print(set2.difference(set1))
    
    # {1, 2}
    # {6, 7}

    5、子集与超集

    set1={1,2,3}
    set2={1,2,3,4,6,5}
    print(set1<set2)  # True
    print(set1.issubset(set2))  # True
    #这两个都是说明set1是set2的子集
    print(set2>set1)  # True
    print(set2.issuperset(set1))  # True
    print(set1>set2)  # False
    print(set1.issuperset(set2))  # False
    #这几个说明只有当set1中所有的元素都存在于set2中时结果才为真

    三、frozense不可变集合,让集合变成不可变类型。

    a=frozenset('barry')
    print(a,type(a))
    
    #frozenset({'r', 'a', 'y', 'b'}) <class 'frozenset'>

    四、深浅copy

    1、先看赋值运算

    l1=[1,2,3,['barry','alex']]
    l2=l1
    l1[0]=111
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
    l1[3][0]='wusir'
    print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
    print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

    这是因为对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以它们是完全一样的。

    2、浅拷贝copy。

    l1=[1,2,3,['barry','alex']]
    l2=l1.copy()
    print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1098341757128
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1098341757384
    #说明copy与赋值运算不一样,赋值运算中l1=l2中两个列表是指向同一个内存地址;但是使用copy的时候两个列表是分别指向不同的内存的。
    l1=[1,2,3,['barry','alex']]
    l2=l1.copy()
    l1[1]=222
    print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 800048679624
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 800048680904
    l1[3][0]='wusir'
    print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 27110281160
    print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 27110281160

    对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

    3、深拷贝deepcopy

    l1=[1,2,3,['barry','alex']]
    l2=copy.deepcopy(l1)
    print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592686408
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790152
    l1[1]=222
    print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 288592686408
    print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790152
    l1[3][0]='wusir'
    print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 288592686216
    print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790088

    对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。

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