巧妇难为无米之炊，将军难打无兵之仗，对于数据分析人来说，最痛苦的事情莫过于拿不到数据了。
很多时候我们做数据分析的人都会遇到“万事俱备、只欠数据”的问题，没有数据一切都是泡沫，既不能明确下一步的行为或决策，也不能说服同事执行自己的策略。
数据的重要性无需多言，可数据的获取和使用却依然不是一件容易的事。尤其是对企业中不掌握数据的广大业务人员，对数据又爱又恨，对掌握数据对IT部门，更是恨多爱少，为了拿到数据分析数据，不断的申请、催促、沟通、核对，可以说绞尽脑汁。
其实想要解决这个问题，关键在于三点：使用合适的工具、完成基础数据建设、自助化数据分析。这三点缺一不可，只有这样才能让企业所有人畅通无阻的使用数据、分析数据，下面我就以我经历过的A公司（化名）作为例子，介绍一下企业如何借助自助式BI真正搭建数据平台。
遇到取数难题怎么办？
A银行是一家上市企业，又是在信息化较为领先的金融类企业，数据管理和应用或许是很好的。可真实情况却并非如此，诸多数据管理和应用的问题，也曾让这家企业心力憔悴：
- 业务部门即时性分析和取数的需求多，但没有一个快速的通道能够满足这种即时的要求；
- IT部门疲于应对各种数据需求，每天忙里忙外，如牛负重，却依然很难让业务人员满意；
- 为了一个分析需求业务找IT沟通，时钟转了一圈又一圈，交付也是要一遍又一遍；
这样的情况下，A企业急需一种既能够给业务工作提供360度无死角数据支撑、提高业务数据工作效率，又能够节约IT部门时间和人力成本本的解决方案，来提高企业工作效率，节约企业成本，推动实现企业进步数据化管理。
借助自助化BI，实现分析平台建设
A企业痛苦了良久，决定对市面上的解决方案进行了解，直到A企业的伙伴CIO给他一个建议让其茅塞顿开——用自助化BI搭建企业BI平台。
为了更好地实现业务人员使用数据无阻碍，A公司决定要在BI平台中直接搭建好方便业务理解和使用的各种可用数据，为此A公司引进了FineBI，对数据进行解释和梳理，并将数据以不同业务部门作为数据应用单元进行划分，利用FineBI的业务包将数据分类存储好。
不得不说，A银行这一步走的好。于信息部门而言一劳永逸，只有将数据分类存储管理的好，业务理解和使用方便，才能解放自己的取数任务，投入时间到更具价值的工作中去。
IT利用业务包将数据按不同业务部门划分存储
相比IT，这套BI平台给业务带来的价值要更大一些。不必为了拿到一个数据而发起一个流程申请，不必等待流程的排期，节约了时间，更进一步满足了业务人员的分析需求；也不必对数据需求进行反复的沟通、校验，精力集中于处理业务、发现问题、分析问题、解决问题；节约时间同时也节约精力，这种效率的提升最终都会体现在业务的精进之上。
上了BI后，A企业的业务人员是如何发挥数据价值的？
通过固定报表发现净利润下降了，下降的原因是什么？是存款成本太高？还是贷款收入太低？成本高的话是哪些机构、哪些产品造成的？
要分析以上原因就要对各个业务、机构、产品的规模、定价水平、期限结构进行分析，可能的方向太多导致这样的分析很难固化，想解决问题，要提出针对性的流程吗？要等上个一天两天吗？就是BI平台，让这样的问题不再是问题，立即拿到上述所有的数据，根据自身需求，快速评估后续的影响。这便是要睡觉有枕头、要放火有东风、要分析有数据。
如果认为是存款对利润的下降产生了影响，需要看一眼存款总额以及存款类型占比等信息。不需要提交需求，不需要与任何人沟通，通过BI平台，可以立即取出各分行名称、活期存款金额、定期存款金额等相关数据进行入下图所示的分析，得到想要的结论。
或许上一步的分析还不能支撑结论，那么还可以在存款类型的基础上进一步分析更细粒度的存款结构，如下图所示。依然是自己拖出需要的数据，自己制作需要的图标，自己验证自己的想法。当这一步分析过后依然还有疑问没有解决，不论想到哪里，数据就跟到哪里。
倘若只是验证想法，那么无所谓美观，一分钟拿到数据得到结论就是最重要的，倘若想与人分享自己的成果，这分析结论也可以如下图一样清新脱俗、别具一格。毕竟自己看看就罢了，但这一分享，便不再只是数据问题，还有了面子问题。
在BI平台之后，业务和IT部门自己的协作模式有了很大的改善，从提出需求、分析需求、沟通逻辑、编写取数脚本、取数，转变为找到业务包数据、拖拽所需字查询，更重要的是这一过程由多人合作变为单人完成。
智者有言：人少好办事，这一套下来，时间由原来动辄一周两周缩短到短短几分钟，可分析的内容又大大丰富，结论的精准度也更容易把握，毕竟还有谁比自己更了解自己怎么想的呢。
这一年多来，A银行通过BI平台的应用，大大提升了企业数据的使用效率，加速了企业数据化管理进程。原来只有IT一个部门为企业处理数据，现在通过BI平台将分析、应用数据的部门扩展到了10余个，节约了信息部门200多张报表的开发量。
业务人员自行分析数据、设计分析模版，更是提升了业务自身的分析效率和分析水平。通过BI平台的应用，A银行对数据的利用率相比于之前提升了300%，而这一数据更是在不断变大。
天下问题，唯数不破
对于企业而言，一个基本任务的执行看似不大，但风险也往往藏身于每一个小的任务之中。通过FineBI，通过对BI平台的建设，每一个小的决策有所依据，听到炮火的人得到数据的支撑，企业终将从这每一个小的决策小的执行之中收到巨大的实惠。