数据行业这几年发展迅速，出现了很多数据的工种，包括人工智能，机器学习，数据挖掘，数据分析，数据仓库，数据中台，数据流式计算等方向。
我几年前入坑的数分，由于门槛低，覆盖范围广，学习可广可深，受到天南海北万众宠爱于一身。当然，我估计大家选择数据分析的真实原因，还是认为数分技术门槛低，不太需要写代码，而自己又想进入互联网行业发展。然后在上面的原因下，给自己找出各种说服自己的理由，包括：
- 我好像平常很喜欢分析
- 我好像不太适合写代码
- 现在学的专业，兴趣不大
- 现在学的专业，就业不好
- 现在干的行业，前景不好
就业趋势
先说概况，再细节说：大厂缩招、小厂饱和、无名厂需求不大
今年，整个互联网不景气，原因我拆给你看。
互联网行业，智力密集型行业，随着核心业务和用户增长，边际成本不断下降，边际收益不断提高，正是这种网络效应，才备受资本青睐，也是热钱集聚地，因为有钱的人更恐惧金钱的贬值，希望钱投到增长最快的地方，可以承受前几年的巨额亏损，因为他们知道，当网络边际达到临界点，就会得到丰厚的资本回报。
以上，说的是资本喜欢互联网企业的原因。
但是，互联网公司的收入，90%以上直接或者间接来自广告收入，而广告收入来自于其他广告主的投放，而广告主每年的投放预算，都建立在经济或者行业稳定快速发展的前提下，而一旦增速放缓，或者有不可预测的因素出现，比如贸易战等不利好因素，那广告主自然会缩减营销费用，自然互联网公司也会首当其冲。
好，以上，你应该归纳总结出，最开始那三点，即:
- 大厂收入降低，自然开源节流
- 小厂可以招聘到之前目标是进大厂或者被大厂"节流"掉的同学
- 无名厂的厂长可能让一个人干两个人的活儿或者干脆自己干活
行业地位
数据分析在互联网行业中更多是属于通用技能，即使你不做数据分析师，不管你是做产品、运营、研发，还是项目、管理，基本上都需要掌握数据分析技能。
而且这是大趋势，市面上大多数的数据分析都是比较低级的业务分析工作，不需要专门设立新的分析岗位来负责，交给产品、运营的人做就行了；比较高级的数据分析，比如业务决策等还是比较少的，目前来说整个数据分析行业的专业深度还不够深。
如果你说的是数据分析师的地位，那就要先分一下类，企业中的数据分析师为运营和研发两种角色。
如果是运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。
当然，如果公司组织结构很大，不排除单独设立，这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是报表呈现。
另外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做数据埋点、监测，数据处理、报表呈现。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了。
其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失。
我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据，而且数据分析的价值其实很难表现出来，领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值，这种情况在企业中非常常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营。
这一方面是整个数据分析行业的大环境造成的，另一方面也是因为个人的发展有瓶颈，数据分析行业这几年吸引了太多人涌了进来，水平又都参差不齐，企业又都盲目做数据分析，趋之若鹜，你说这里面掺的水分能少吗？
水分是什么？
一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设？
其实你要问企业真的很需要吗？并不是。
很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。
二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。
别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。
满足下面的条件，转行要慎重
A：“我今年30多岁了，已经成家立业了，现在从事的是传统行业，干了很多年，想要转行做数据分析，不过之前完全没有接触过，属于纯小白。而且我不在北上广深杭成武这些一线城市，是小二线城市。”
建议：千万要慎重、慎重再慎重，不能因为一时冲动而裸辞，尤其是传统行业的中年从业者，进入数据分析行业很难有非常大的发展空间，而且还要抛家舍业，除非家底殷厚。
B：“今年25岁，也是纯小白，刚开始准备数据分析，想要进入一二线的互联网大厂工作。但是我没有相应的互联网实习经历，也没有参加过数据相关的比赛，准备自学。”
建议：如果是毕业生，校招的数据分析岗位竞争十分激烈，如果没有准备和相关经历，去3线小厂都难，建议选择其他岗位或者其他公司；如果不是毕业生，则应该一边做好本职工作，利用空闲时间进行学习，慢慢准备。
C：“21岁，是大学生，专业是计算机，但是不喜欢本专业和编程，想要进互联网大厂做数据分析。”
建议：这么小千万别立刻定义自己不喜欢某某东西，或许你是没有遇到合适的导师，或许你缺一次上手的项目，来让你喜上。如果真的不喜欢编程，那就不要考虑机会成本的问题，要不设置边际，重新探索合适的新方向。