文末有福利，不会让你失望的~
上周五，孙杨一案的初审结果出来了，结果令人惊讶：被禁赛8年，这是一个冰冷冷的数字。
孙杨本人对于该次判决的回应
人生能有几个8年？对于运动员来说，不用8年，就是4年不参加大赛，职业生涯基本上就废了。
可以说，如果这事最后没有反转，那孙杨再也回不到他喜欢的泳池了。
我翻到一条孙杨15年的微博，这些数字让人动容：已经游了4755万米，平均每天3000米，至少训练了5000天，地球1圈多....这数据还是5年前的，现在应该涨了30%左右，你可以看到他是一个多么热爱游泳的人。
我写这篇文章，不是为了评判网上的争论：孙杨到底应该还是不应该？这个判罚到底有没有错？
这个我说不准，你也说不准，但是对于这么一个为中国拿过很多金牌的运动员来说，你能做的只有尊敬。在捍卫祖国荣誉上，他比屏幕前、键盘前的你我都强不是吗？
我今天想用数据可视化给大家分析一下孙杨的历史成就，哪怕他以后再也不能游了，这些也可以给后面的游泳健儿作为激励。
我通过网上的数据，自己整理并且汇总，得到了孙杨过去历届大赛的荣誉与成绩、年收入、微博粉丝等不同方面的数据。一开始，我是想用Excel处理数据并做出数据可视化的，后来发现Excel根本不能满足我大数据处理的要求。
经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题，当Excel的数据量过大的时候，其查询和计算速度会有明显的下降，这对于工作来说实在是不可接受的。同时，跨平台性太低和不能实时更新数据，这也算是其最大的劣势了。
因此，就需要使用专业的数据分析工具，如商业智能，也就是BI。
传统BI就目前的形势来讲，无论是技术架构还是应用方式，早就已经不适合现代企业使用了。随着新型BI，也就是敏捷BI的出现，当它被赋予了更多“大数据”的时代潜能，更新换代就是迟早的事情了。
正如下图架构所示，BI架设在大数据应用层，抽取etl后或者Hive来的数据又可作通用类的业务分析，既满足了海量实时数据分析，也满足了决策型的业务分析。
企业现在对于BI还是很青睐，或者说意识到了数据的重要性。就拿FineBI来说吧，自带的ETL、几种模式连接数据仓库、OLAP分析技术、制作可视化报表技术都处于BI领域的顶尖，同时解决了传统数据分析不能处理海量数据的问题，在帮助企业构建自己的大数据平台方面做出了至关重要的一步。
什么是FineBI?
FineBI 是定位于自助大数据分析的BI工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析，也就是敏捷BI。
以前做可视化报表处理数据的方式，要么是技术人员用代码写，遇到数据有问题需要一遍遍的改，费时费力；要么是业务人员用Excel处理到天昏地暗，效率极低，现在这种方式已经不复存在了，因为FineBI自带ETL。
再来说说FineBI的数据可视化吧，这可能也是各位管理层、CIO极其看重的点。
拖拖拽拽即可生成可视化
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就不多介绍了，大家自己去体会吧，下面是我用FineBI进行数据分析实操。
关于孙杨的数据分析
1、世界大赛排名第一的次数和奖牌数
孙杨擅长中长距离自由泳，这是他一直训练的东西，但在这一领域，不乏菲尔普斯等强劲对手。
可是根据世界大赛上的数据分析，孙杨一共获得了16次的中长距离自由泳第一，排名世界第一，而菲尔普斯仅仅才9次。再来看看金牌数，考虑到队友的实力、别的选手基本上都没有金牌，孙杨的成绩确实值得称赞。
2、微博对于孙杨的评价
孙杨的微博粉丝从2.28到现在涨了近200万，话题在微博上的热度也是一直高居不下。
我通过python，抓取了网上对于孙杨事件的评论，累计3400万人参加评论，话题的热度早就达到了上亿。并且通过FineBI，做出了可视化分析：
FineBI做的词云图
“抗检”处于词云图的中心，代表着受到的关注是最高的。很多不支持孙杨的人，就抓着这个点不放：你为什么暴力抗检？是不是心里有鬼？过去100多次你都没有怕过，为什么这次就怕了？
直到孙杨发布了这条微博：
又有人会说，血样呢？听说你砸血样？孙杨也给出了自己的回应：
这些东西还不够吗？你们就想看见一个为国争光的运动员从此再也不能进入泳池吗？
当然，人均百万的知乎对此也有不同的看法：
孙杨活该还是清白？他的3400万微博粉丝都可以各抒己见，一千个读者就有一千个哈姆雷特。希望上面的词云图里，并不是每个人对孙杨的看法。
伴随着谩骂声，应该还有赞美与骄傲。
其实，说再多不如交给时间和孙杨自己去给大家答案。如果对这件事或者以后的热点事件有兴趣的朋友，不如学习一下FineBI，以后遇事就可以用数据来说话了~