健康医疗大数据应用已纳入2016年发布的《“健康中国2030”规划纲要》，其中指出，建立和完善全国健康医疗数据资源目录体系，全面深化健康医疗大数据在行业治理、临床和科研、公共卫生、教育培训等领域的应用，培育健康医疗大数据应用新业态。
数据从哪里来?数据是如何在业务系统中传递的?平台里有什么数据?数据之间有什么关系?谁能理解平台的数据?……面对诸多数据融合中的“困惑”，四川省人民医院首席信息官雷舜东博士在11月15日-16日在京举办的2019数据技术嘉年华分论坛上鉴于自己的实践提出可建立“基于元数据可追溯性的健康医疗大数据治理”方法。
四川省人民医院首席信息官雷舜东博士
雷舜东博士在接受《科技中国》记者专访时表示，当前患者入院诊疗所产生的数据信息是由多个独立的业务系统软件协同完成的，且存放在各自独立且不同的数据库中。由于不同的系统软件供应商在数据库选择，业务元数据定义上存在非常大的差异，特别是各业务科室还存在“反复定制化”开发的场景，从而导致现阶段数据中台需要融合一套标准的规范数据变得非常困难，这也就大大阻碍了上层基于人工智能的医疗数据分析和挖掘应用的研发。
雷舜东博士认为，CWM（公共仓库元模型）是当今异元异构数据治理的一把利器(国际组织OMG发布)，其主要目标就是在异构环境下，帮助不同的数据仓库工具、平台和数据知识库进行元数据交换。打造符合CWM标准的元数据治理平台，是为ODR/CDR等以数据运营决策平台、临床决策系统提供坚实的数据质量管理体系、为业务变更，数据交换、数据共享打下基础，也是未来医疗数据中台建设的一个基石。
ACOUG 联合创始人、云和恩墨首席架构师、Oracle ACE 总监盖国强判断，数据库行业的发展，呈现出有百花齐放的形态，行业趋势呈现为：数据库是云上“终极之战”，而toB市场是数据库成败的关键。新时代数据库建设原则应该是生态融合、云化融合的；应用原则应该是数据融通的；核心未来应该是智能优化的。
云和恩墨首席架构师、Oracle ACE 总监盖国强先生
随着DT时代的到来，雷舜东博士提出，医疗机构/监管部门亟需变革，需要利用信息化、数字化、新技术的利器形成平台化系统，赋能医疗机构/监管部门的人员和业务，快速应对挑战。而这一切的数据基础，正是数据湖/数据中台所能提供的。
在中国人民大学教授，博士生导师杜小勇看来，在数据库市场“百花齐放”的生态环境下，新时代的数据库应该以应用驱动创新，从以计算为中心过渡到以数据为中心。未来数据库应该是OLML（Online Machine Learning），企业和学术应拿出勇闯无人区的勇气，以创新解决数据领域的难题。
中国人民大学教授，博士生导师，工学博士杜小勇老师
通过对元数据的治理，雷舜东博士坦言，可以实现医疗“数据湖/数据中台”的建设；实现一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，分析的平台，其本质上是一套先进的数据架构。（果西）