rand()函数：生成0到1之间的随机数，
使用rand()和order by 可以把表中的记录随机排序
例如：select * from t1 order by rand()
group by 结合with rollup
show status 查询sql执行频率：
show status like ‘com_insert%’ 查询插入的次数
show status like ‘com_select%’
show status like ‘com_update%’
show status like ‘com_delete%’
针对innodb引擎的：
show status like ‘innodb_rows%’;
+———————-+———-+
| Variable_name | Value |
+———————-+———-+
| Innodb_rows_deleted | 1 |
| Innodb_rows_inserted | 6518 |
| Innodb_rows_read | 58519129 |
| Innodb_rows_updated | 4 |
+———————-+———-+
4 rows in set (0.00 sec)
慢查询次数：
show status like ‘%slow_queries%’;
优化 ：
1通过慢查询日志找到执行效率低的SQL语句
2 explain select * from tousu G
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tousu
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
select_type:
SIMPLE :简单表，即不使用表连接和子查询
PRIMARY :主查询
UNION :
SUBQUERY:子查询
type：ALL 通过全表扫描得到的数据
range 范围扫描
index_merge 索引合并优化
eq_ref 使用主键和唯一
possible_keys ：表查询可能使用的索引
key :实际使用的索引
key_len :索引字段的长度
总结：通过慢查询定位到SQL,然后explain看此SQL是否使用到索引
索引：通过索引可以解决大多数的性能问题
myISAM 引擎表的数据和索引分开存储，各自独立的文件，
innodb 引擎表数据和索引存储在同一个表空间中，可以有多个文件组成
使用like查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能被使用。
如果对大的文本搜索，使用全文索引而不使用’%%’
查询group by 后面，默认分组升序排列，可以再加上order by null,避免排序的性能损耗。
避免使用子查询和嵌套查询，此种查询不会使用索引，，改为左右连接查询
mysql 读写锁：
读锁：锁定后，别人也可以读，但不能写
写锁：只有自己可以操作，别人什么操作都不能做。
mysql四种字符集：
db
server
conn
client
如何设置字符集：my.conf中修改
查看慢查询日志是否开启：
show variables like ‘%slow%’;
慢查询时间
show variables like ‘%long%’;
开启慢查询日志：
linux 下
vi /etc/my.conf
log_slow_queries=slow.log
long_query_time=8