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变量的作用域
在Python程序中创建、改变、查找变量名时，都是在一个保存变量名的空间中进行，我们称之为命名空间，也被称之为作用域。Python的作用域是静态的，在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。
高级语言对数据类型的使用过程
一般的高级语言在使用变量时，都会有下面4个过程。当然在不同的语言中也会有着区别。
1. 声明变量：让编辑器知道有这一个变量的存在
2. 定义变量：为不同数据类型的变量分配内存空间
3. 初始化：赋值，填充分配好的内存空间
4. 引用：通过引用对象(变量名)来调用内存对象(内存数据)
作用域的产生
就作用域而言，Python与C有着很大的区别，在Python中并不是所有的语句块中都会产生作用域。只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候，才会有作用域的概念。
In [19]: %pycat testScopt.py
#!/usr/bin/env python
def func():
variable = 100
print variable
print variable
NameError: name 'variable' is not defined在作用域中定义的变量，一般只在作用域中有效。
注意：在if-elif-else、for-else、while、try-except ry-finally等关键字的语句块中并不会产成作用域。
In [15]: if True:
....: variable = 100
....: print variable
....: print "******"
....: print variable
....:
100
******
100 #变量variable在if语句块内或外都表示同一个变量作用域的类型
在Python中，使用一个变量时并不严格要求需要预先声明它，但是在真正使用它之前，它必须被绑定到某个内存对象(被定义、赋值)；这种变量名的绑定将在当前作用域中引入新的变量，同时屏蔽外层作用域中的同名变量。
L(local)局部作用域
局部变量：包含在def关键字定义的语句块中，即在函数中定义的变量。每当函数被调用时都会创建一个新的局部作用域。Python中也有递归，即自己调用自己，每次调用都会创建一个新的局部命名空间。在函数内部的变量声明，除非特别的声明为全局变量，否则均默认为局部变量。有些情况需要在函数内部定义全局变量，这时可以使用global关键字来声明变量的作用域为全局。局部变量域就像一个 栈，仅仅是暂时的存在，依赖创建该局部作用域的函数是否处于活动的状态。所以，一般建议尽量少定义全局变量，因为全局变量在模块文件运行的过程中会一直存在，占用内存空间。
注意：如果需要在函数内部对全局变量赋值，需要在函数内部通过global语句声明该变量为全局变量。
E(enclosing)嵌套作用域
E也包含在def关键字中，E和L是相对的，E相对于更上层的函数而言也是L。与L的区别在于，对一个函数而言，L是定义在此函数内部的局部作用域，而E是定义在此函数的上一层父级函数的局部作用域。主要是为了实现Python的闭包，而增加的实现。
G(global)全局作用域
即在模块层次中定义的变量，每一个模块都是一个全局作用域。也就是说，在模块文件顶层声明的变量具有全局作用域，从外部开来，模块的全局变量就是一个模块对象的属性。
注意：全局作用域的作用范围仅限于单个模块文件内
B(built-in)内置作用域
系统内固定模块里定义的变量，如预定义在__builtin__ 模块内的变量。
变量名解析LEGB法则
搜索变量名的优先级：局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域
LEGB法则：
当在函数中使用未确定的变量名时，Python会按照优先级依次搜索4个作用域，以此来确定该变量名的意义。首先搜索局部作用域(L)，之后是上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域(E)，之后是全局作用域(G)，最后是内置作用域(B)。按这个查找原则，在第一处找到的地方停止。如果没有找到，则会出发NameError错误。
一个LEGB的例子：
#!/usr/bin/env python
#conding:utf8
globalVar = 100 #G
def test_scope():
enclosingVar = 200 #E
def func():
localVar = 300 #L
print __name__ #B实例说明
对变量的引用
在不同作用域中可以存在相同的变量名，当出现这种情况的时候，对LEGB法则的理解就显得非常重要了，否则就会有只能知其然而不知其所以然的感觉。
实例1：
def func():
variable = 300
print variable
variable = 100
func()
print variable
In [11]: %run testScopt.py
300 #优先搜索函数func()内的局部变量
100实例2：
In [29]: %pycat testScopt.py
#!/usr/bin/env python
#conding:utf8
def test_scopt():
variable = 200
print variable
def func():
print variable #这里的变量variable在E中绑定了内存对象200，为函数func()引入了一个新的变量
func()
variable = 100
test_scopt()
print variable
In [30]: %run testScopt.py
200
200 #在函数func()中无法找到变量variable,升级到test_scopt()中寻找
100例子3：
In [9]: %pycat testScopt.py
#!/usr/bin/env python
#conding:utf8
variable = 300
def test_scopt():
print variable #variable是test_scopt()的局部变量，但是在打印时并没有绑定内存对象。
variable = 200
test_scopt()
print variable
UnboundLocalError: local variable 'variable' referenced before assignment上面的例子会报出错误，因为在执行程序时的预编译能够在test_scopt()中找到局部变量variable(对variable进行了赋值)。在局部作用域找到了变量名，所以不会升级到嵌套作用域去寻找。但是在使用print语句将变量variable打印时，局部变量variable并有没绑定到一个内存对象(没有定义和初始化，即没有赋值)。本质上还是Python调用变量时遵循的LEGB法则和Python解析器的编译原理，决定了这个错误的发生。所以，在调用一个变量之前，需要为该变量赋值(绑定一个内存对象)。
注意：为什么在这个例子中触发的错误是UnboundLocalError而不是NameError：name ‘variable’ is not defined。因为变量variable不在全局作用域。Python中的模块代码在执行之前，并不会经过预编译，但是模块内的函数体代码在运行前会经过预编译，因此不管变量名的绑定发生在作用域的那个位置，都能被编译器知道。Python虽然是一个静态作用域语言，但变量名查找是动态发生的，直到在程序运行时，才会发现作用域方面的问题。
例子4：
In [2]: %pycat testScopt.py
#!/usr/bin/env python
#conding:utf8
variable = 300
def test_scopt():
print variable #没有在局部作用域找到变量名，会升级到嵌套作用域寻找，并引入一个新的变量到局部作用域(将局部变量variable赋值为300)。
# variable = 200
test_scopt()
print variable
In [3]: %run testScopt.py
300
300比较例子3和4能够更好的理解LEGB的过程。
对变量的修改
一个non-L的变量相对于L而言，默认是只读而不能修改的。如果希望在L中修改定义在non-L的变量，为其绑定一个新的值，Python会认为是在当前的L中引入一个新的变量(即便内外两个变量重名，但却有着不同的意义)。即在当前的L中，如果直接使用non-L中的变量，那么这个变量是只读的，不能被修改，否则会在L中引入一个同名的新变量。这是对上述几个例子的另一种方式的理解。
注意：而且在L中对新变量的修改不会影响到non-L的。当你希望在L中修改non-L中的变量时，可以使用global、nonlocal关键字。
In [18]: %pycat testScopt.py
#!/usr/bin/env python
#conding:utf8
variable = 100
def test_scopt():
variable = 200 #在L中引入一个新变量，覆盖non-L中的变量
print variable
test_scopt()
print variable
In [19]: %run testScopt.py
200
100global关键字
希望在L中修改G中的变量。
In [57]: %pycat test.py
spam = 99
def tester():
def nested():
global spam
print('current=',spam)
spam = 200
return nested
tester()()
print spam
In [58]: %run test.py
('current=', 99)
200注意：tester()()表示会自动调用函数tester()的返回值，且此返回值必须为可调用类型，即存在__call__方法。返回一个函数，所以也会执行返回的函数体代码。
nonlocal关键字
在L中修改E中的变量。这是Python3.x增加的新特性，在python2.x中还是无法使用。
def outer():
count = 10
def inner():
nonlocal count
count = 20
print(count)
inner()
print(count)
outer()
#20
#20NOTE：Python 2 中没有 nonlocal 关键字，但可以使用转换变量名的方式来防止 UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment， 的错误。
def outter():
x = 1
def inner():
print("inner is called, x=", x)
x = 2
return inner
outter()()会触发 UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment，，因为 Python 解析器会认为在 local 作用域中 x 没有完成赋值就被调用了。
- Python 3 使用 nonlocal 关键字：
#!/usr/bin/python
def outter():
x = 1
def inner():
nonlocal x
print("inner is called, x=", x)
x = 2
return inner
outter()()- Python 2可以转换变量名：
#!/usr/bin/python
def outter():
x = 1
def inner():
y = x
print("inner is called, x=", y)
y = 2
return inner
outter()()命名空间和作用域的区别
- 命名空间：是一个包含了该空间中所有变量和变量值的字典，不同的命名空间之间是相互隔离的，所以在不同的命名空间可以创建同名变量，通过句点标识符来调用和区别，EG.
JmilkFan.name&fanguiju.nameJmilkFan 和 fanguiju 是两个不同的命名空间。Python 内置了两个查询命名空间的字典的内置函数：
globals()
>>> x = 3
>>> globals()
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'x': 3, '__package__': None}locals()
>>> locals()
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'x': 3, '__package__': None}NOTE: 因为这里的两个例子都是在全局环境中调用，globals()和locals()函数的返回值是一致的。这两个函数有下面点需要注意的地方：
1. 根据调用地方的不同，globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
2. 如果在函数内部调用locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
3. 如果在函数内部调用globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
4. 两个函数的返回类型都是字典。所以能用keys()函数摘取变量名。
- 作用域：是一个变量能够有效的区域，全局作用域的全局变量在整个模块中有效，局部作用域中的局部变量只在类或函数中有效。创建一个作用域会同时生成一个命名空间，并且作用域包围了其命名空间。作用域是为了实现变量查询的路径，就如上文所述，如何局部作用域中含有于全局作用域同名的变量时，局部作用域会屏蔽掉全局作用域，这是因为变量的查询路径中，局部作用域要先于全局作用域，然后再到相对的命名空间中获取变量的值。
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