DAO重构后的代码
package com.litian.jdbc;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @author: Li Tian
* @contact: litian_cup@163.com
* @software: IntelliJ IDEA
* @file: DAO.java
* @time: 2020/3/26 18:37
* @desc: |
*/
public class DAO {
// insert, update, delete 操作都可以包含在其中
void update(String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(null, ps, conn);
}
}
// 查询一条记录，返回对应的对象
<T> T get(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
List<T> result = getForList(clazz, sql, args);
if (result.size() > 0) {
return result.get(0);
}
return null;
/* 根据下面的方法进行了改写
T entity = null;
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1. 获取Connection
conn = JDBCTools.getConnection();
// 2. 获取PreparedStatement
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 3. 填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 4. 进行查询，得到ResultSet
rs = ps.executeQuery();
// 5. 若ResultSet中有记录，准备一个Map<String, Object>: 键：存放列的别名；值：存放列的值
if (rs.next()) {
Map<String, Object> values = new HashMap<>();
// 6. 得到ResultSetMetaData对象
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 7. 处理ResultSet，把指针向下移动一个单位
// 8. 由ResultSetMetaData对象得到结果集中有多少列
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
// 9. 由ResultSetMetaData得到每一列的别名，由ResultSet得到具体每一列的值
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
Object columnValue = rs.getObject(columnLabel);
// 10. 填充Map对象
values.put(columnLabel, columnValue);
}
// 11. 用反射创建Class对象的对象
entity = clazz.newInstance();
// 12. 遍历Map对象，用反射填充对象的属性值：属性名为Map中的Key，属性值为Map中的Value
for (Map.Entry<String, Object> entry : values.entrySet()) {
String propertyName = entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
BeanUtils.setProperty(entity, propertyName, value);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return entity;
*/
}
// 查询多条记录，返回对应的对象的集合
<T> List<T> getForList(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
List<T> list = new ArrayList<>();
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1. 得到结果集
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
// 2. 处理结果集，得到一个Map对应的List，其中一个Map对象就是一条记录，Map的Key为rs中列的别名，Value为列的值
List<Map<String, Object>> values = handleResultSetToMapList(rs);
// 3. 把Map的List转为clazz对应的List，其中Map的key即clazz对应的对象的propertyName，value即为clazz对应对象的propertyValue
list = transferMapListToBeanList(clazz, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return list;
}
public <T> List<T> transferMapListToBeanList(Class<T> clazz, List<Map<String, Object>> values) throws Exception {
// 12. 判断List是否为空集合，若不为空，则遍历List，得到一个个Map对象，再把一个Map对象转为一个Class参数对应的Object对象。
List<T> result = new ArrayList<T>();
T bean = null;
if (values.size() > 0) {
for (Map<String, Object> m : values) {
bean = clazz.newInstance();
for (Map.Entry<String, Object> entry : m.entrySet()) {
String propertyName = entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
BeanUtils.setProperty(bean, propertyName, value);
}
result.add(bean);
}
}
return result;
}
/**
* 处理结果集，得到Map的一个List，其中一个Map对象对应一条记录
*
* @param rs
* @return
* @throws SQLException
*/
private List<Map<String, Object>> handleResultSetToMapList(ResultSet rs) throws SQLException {
// 5. 若ResultSet中有记录，准备一个List<Map<String, Object>>
// 键：存放列的别名；值：存放列的值，其中一个Map对象对应着一条记录
List<Map<String, Object>> values = new ArrayList<>();
List<String> columnLabels = getColumnLabels(rs);
// 7. 处理ResultSet，使用while循环
Map<String, Object> maps = null;
while (rs.next()) {
maps = new HashMap<>();
for (String columnLabel : columnLabels) {
Object value = rs.getObject(columnLabel);
maps.put(columnLabel, value);
}
// 11. 把一条记录的填充好的Map对象放入5准备的List中
values.add(maps);
}
return values;
}
/**
* 获取结果集ColumnLabel对应的结果集
*/
private List<String> getColumnLabels(ResultSet rs) throws SQLException {
List<String> labels = new ArrayList<>();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
for (int i = 0; i < rsmd.getColumnCount(); i++) {
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
labels.add(columnLabel);
}
return labels;
}
// 返回某条记录的某一个字段的值或一个统计的值（一共有多少记录等。）
<E> E getForValue(String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1. 得到结果集
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
// 2. 取得结果
if (rs.next()){
return (E) rs.getObject(1);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return null;
}
}
测试
package com.litian.jdbc;
import java.sql.Date;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.List;
/**
* @author: Li Tian
* @contact: litian_cup@163.com
* @software: IntelliJ IDEA
* @file: DAOTest.java
* @time: 2020/3/26 18:59
* @desc: |
*/
public class DAOTest {
public static void main(String[] args) {
DAO dao = new DAO();
// 测试update
// String sql = "insert into t_user(id, username, pwd, regTime, lastLoginTime) values(?,?,?,?,?)";
// dao.update(sql, 4, "李英俊", "123456", new Date(System.currentTimeMillis()), new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
// 测试get
// String sql = "select id, username, pwd, regTime, lastLoginTime from t_user where id=?";
// User u = dao.get(User.class, sql, 4);
// System.out.println(u);
// 测试getForList
// String sql2 = "select id, username, pwd, regTime, lastLoginTime from t_user where id<?";
// List<User> us = dao.getForList(User.class, sql2, 10);
// System.out.println(us);
// 测试getForValue
String sql3 = "select username from t_user where id = ?";
String cc = dao.getForValue(sql3, 1);
System.out.println(cc);
}
}