Data Access Object,数据访问对象
what:访问数据信息的类。包含了对数据的CRUD(create、read、update、delete,增删改查)操作,而不包含任何业务相关的信息。
why:实现功能的模块化。更有利于代码的维护和升级。DAO可以被子类集成或直接使用
how:使用JDBC编写DAO可能会包含的方法:
void update()
// insert, update, delete 操作都可以包含在其中 void update(String sql, Object ... args)
查询
// 查询一条记录,返回对应的对象 <T> T get(Class<T> clazz, String sql, Object ... args) // 查询多条记录,返回对应的对象的集合 <T> List<T> getForList(Class<T> clazz, String sql, Object ... args) // 返回某条记录的某一个字段的值或一个统计的值(一共有多少记录等。) <E> E getForValue(String sql, Object ... args)
代码实现
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DAO
package com.litian.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author: Li Tian * @contact: litian_cup@163.com * @software: IntelliJ IDEA * @file: DAO.java * @time: 2020/3/26 18:37 * @desc: | */ public class DAO { // insert, update, delete 操作都可以包含在其中 void update(String sql, Object... args) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; try { conn = JDBCTools.getConnection(); ps = conn.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < args.length; i++) { ps.setObject(i + 1, args[i]); } ps.executeUpdate(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCTools.release(null, ps, conn); } } // 查询一条记录,返回对应的对象 <T> T get(Class<T> clazz, String sql, Object... args) { T entity = null; Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { // 1. 获取Connection conn = JDBCTools.getConnection(); // 2. 获取PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); // 3. 填充占位符 for (int i = 0; i < args.length; i++) { ps.setObject(i + 1, args[i]); } // 4. 进行查询,得到ResultSet rs = ps.executeQuery(); // 5. 若ResultSet中有记录,准备一个Map<String, Object>: 键:存放列的别名;值:存放列的值 if (rs.next()) { Map<String, Object> values = new HashMap<>(); // 6. 得到ResultSetMetaData对象 ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); // 7. 处理ResultSet,把指针向下移动一个单位 // 8. 由ResultSetMetaData对象得到结果集中有多少列 int columnCount = rsmd.getColumnCount(); // 9. 由ResultSetMetaData得到每一列的别名,由ResultSet得到具体每一列的值 for (int i = 0; i < columnCount; i++) { String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1); Object columnValue = rs.getObject(columnLabel); // 10. 填充Map对象 values.put(columnLabel, columnValue); } // 11. 用反射创建Class对象的对象 entity = clazz.newInstance(); // 12. 遍历Map对象,用反射填充对象的属性值:属性名为Map中的Key,属性值为Map中的Value for (Map.Entry<String, Object> entry : values.entrySet()) { String propertyName = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); ReflectionUtils.setFieldValue(entity, propertyName, value); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCTools.release(rs, ps, conn); } return entity; } // 查询多条记录,返回对应的对象的集合 <T> List<T> getForList(Class<T> clazz, String sql, Object... args) { return null; } // 返回某条记录的某一个字段的值或一个统计的值(一共有多少记录等。) <E> E getForValue(String sql, Object... args) { return null; } }
DAO测试
package com.litian.jdbc; import java.sql.Date; import java.sql.Timestamp; /** * @author: Li Tian * @contact: litian_cup@163.com * @software: IntelliJ IDEA * @file: DAOTest.java * @time: 2020/3/26 18:59 * @desc: | */ public class DAOTest { public static void main(String[] args) { DAO dao = new DAO(); // 测试update // String sql = "insert into t_user(id, username, pwd, regTime, lastLoginTime) values(?,?,?,?,?)"; // dao.update(sql, 4, "李英俊", "123456", new Date(System.currentTimeMillis()), new Timestamp(System.currentTimeMillis())); // 测试get String sql = "select id, username, pwd, regTime, lastLoginTime from t_user where id=?"; User u = dao.get(User.class, sql, 4); System.out.println(u); } }