一、为什么要水平分表？
简而言之，当单表数据量过大时，无法对其进行有效的维护，以及查询速度严重变慢时，我们就需要对其时行水平分表.
二、什么时候需要水平分表？
在数据库结构的设计中，需要充分考虑后期数据的增长量和增长速度，如果后期的数据增长量过快，以及后期数据量巨大，就需要使用水平分表。
三、怎样实现水平分表？
其实水平分表的方法，很多，但个人觉得结合程序的增删改查，本篇介绍的方法MRG_MySIAM存储引擎(MERGE存储引擎)个人觉得还是比较简单方便的，虽然性能方面与其它分表技术相比可能不是第一，但就使用程序对其的操控性来说，个人觉得还是很不错的。
四、Merge表的优点：
A： 分离静态的和动态的数据
B：利用结构接近的的数据来优化查询
C： 查询时可以访问更少的数据
D：更容易维护大数据集
E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表，当然也可以用alter进行修改，修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存，此法可以动态增加减少子表
五、分表步骤:
1.首先创建一张MERGE存储类型的主表，
drop table if exists weather_temp;
create table weather_temp like weather_data;
2.给weather_date字段设置索引
alter table weather_temp add INDEX weather_date(weather_date);
3.给weather_temp设置制定引擎engine=myisam
alter table weather_temp ENGINE=MyISAM;
4.然后再批量创建8张MyISAM存储类型的数据表。
drop table if exists weather_temp_1;
create table weather_temp_1 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_2;
create table weather_temp_2 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_3;
create table weather_temp_4 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_4;
create table weather_temp_4 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_5;
create table weather_temp_5 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_6;
create table weather_temp_6 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_7;
create table weather_temp_7 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_8;
create table weather_temp_8 like weather_temp;
5.修改weather_temp设置联合查询
alter table weather_temp ENGINE=MERGE UNION=(weather_temp_1,weather_temp_2,weather_temp_3,weather_temp_4,weather_temp_5,weather_temp_6,weather_temp_7,weather_temp_8) INSERT_METHOD=LAST;
注意：总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。
6.问题分析 (插入)
主表插入:
主表插入id自动分配不会重复 通过union来增加或删除分表来满足部分业务的需求,大多数按照时间来做分表。
分表插入:
插入分表后,查询主表会出现重复id。
id不重复:第三方redis维护 数据库建表维护id。
当id不被引用,可以直接插入分表不单独维护id。
7.更新和删除
建议以分表为主 更新或者删除分表的效率高时间短。
8.删除表问题
不能直接删除一个分表，这样会破坏merge表。正确的方法是:
alter table weather_temp ENGINE=MRG_MyISAM UNION=(weather_temp_2) INSERT_METHOD=LAST;
drop table weather_temp_2