python 数据类型_字典和集合

字典     一个key值 对应一个value值

定义

mydict1 = {'name':'a','age':21}
mydict2 = dict()

取值

>>> mydict1["name"]
'a'

>>> {"name":{"1":"aa","2":'bb'}}["name"]["1"]
'aa'

.get(key, 0)     取值

>>> mydict1.get("name")
'a'

赋值

>>> mydict2["ee"] = "aaa"

in 是否在里面

>>> "name" in mydict1
True

>>> "fname" in mydict1
False

.keys()            #返回字典键的列表

>>> mydict1.keys()
dict_keys(['name', 'age'])

.values()            #返回字典值的列表
>>> mydict1.values()
dict_values(['a', 21])

.items() 

>>> mydict1.items()
dict_items([('name', 'a'), ('age', 21)])

.update(dict2)     #增加合并字典

>>> mydict1.update({"sex":"nan"})
>>> mydict1
{'name': 'a', 'age': 21, 'sex': 'nan'}

.clear()           #清空字典，同del(dict)

.copy()            #拷贝字典

.cmp(dict1,dict2)  #比较字典，(优先级为元素个数、键大小、键值大小)
                    #第一个大返回1，小返回-1，一样返回0

dictionary的复制
dict1 = dict            #别名    浅拷贝   指针直接指向

>>> dict1 = mydict1
>>> id(dict1)
1751728577272
>>> id(mydict1)
1751728577272

dict2=dict.copy()   #克隆，即另一个拷贝。 新的字典内存空间

>>> dict2 = mydict1.copy()
>>> id(dict2)
1751728577344
>>> id(mydict1)
1751728577272

 但是字典内的元素地址还是一样的

>>> id(dict1["a"])
2564442425248
>>> id(dict2["a"])
2564442425248

使用deepcopy 元素以及变量都是新的地址

import copy

copy.deepcopy方法

set集合 每一项只能是唯一的

myset = set()

>>> type(myset)
<class 'tuple'>

>>> myset2 = {'a','b','c'}
>>> type(myset2)
<class 'set'>

add()，添加元素

>>> myset2.add("d")
>>> myset2
{'b', 'a', 'd', 'c'}

>>> myset2.remove("d")
>>> myset2
{'b', 'a', 'c'}

clear() 清空 

>>> myset.clear()
>>> myset
set()

pop() 弹出一个 随机的

>>> myset2.pop()
'b'
>>> myset2.pop()
'a'

>>> myset2
{'c'}

copy() 和字典一样