• hadoop压缩


    1、MR支持的压缩编码

    压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分
    DEFLATE DEFLATE .deflate
    Gzip gzip DEFLATE .gz
    bzip2 bzip2 bzip2 .bz2
    LZO lzop LZO .lzo
    Snappy Snappy .snappy

    为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示:

    压缩格式 对应的编码/解码器
    DEFLATE org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
    gzip org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
    bzip2 org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
    LZO com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
    Snappy org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

    压缩性能的比较:

    压缩算法 原始文件大小 压缩文件大小 压缩速度 解压速度
    gzip 8.3GB 1.8GB 17.5MB/s 58MB/s
    bzip2 8.3GB 1.1GB 2.4MB/s 9.5MB/s
    LZO 8.3GB 2.9GB 49.3MB/s 74.6MB/s

    http://google.github.io/snappy/

    On a single core of a Core i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/sec or more and decompresses at about 500 MB/sec or more.

    2、压缩方式选择

    2.1 Gzip压缩

    2.2 Bzip2压缩

    2.3 LZO压缩

    2.4 Snappy压缩

    3、压缩位置的选择

    4、压缩参数配置

    参数 默认值 阶段 建议
    io.compression.codecs   
    (在core-site.xml中配置)
    org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
    org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec
    输入压缩 Hadoop使用文件扩展名判断是否支持某种编解码器
    mapreduce.map.output.compress false mapper输出 这个参数设为true启用压缩
    mapreduce.map.output.compress.codec org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec mapper输出 使用LZO、LZ4或snappy编解码器在此阶段压缩数据
    mapreduce.output.fileoutputformat.compress false reducer输出 这个参数设为true启用压缩
    mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec org.apache.hadoop.io.compress. DefaultCodec reducer输出 使用标准工具或者编解码器,如gzip和bzip2
    mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type RECORD reducer输出 SequenceFile输出使用的压缩类型:NONE和BLOCK

    5、开启Map输出阶段压缩(MR引擎)

    开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下:

    (1)开启hive中间传输数据压缩功能

    hive (default)>set hive.exec.compress.intermediate=true;

    (2)开启mapreduce中map输出压缩功能

    hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true;

    (3)设置mapreduce中map输出数据的压缩方式

    hive (default)>set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

    (4)执行查询语句

    hive (default)> select count(ename) name from emp;

    6、开启Reduce输出阶段压缩

    当Hive将输出写入到表中时,输出内容同样可以进行压缩。

    属性hive.exec.compress.output控制着这个功能

    用户可能需要保持默认设置文件中的默认值false,这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。

    用户可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true,来开启输出结果压缩功能。

    (1)开启hive最终输出数据压缩功能

    hive (default)>set hive.exec.compress.output=true;

    (2)开启mapreduce最终输出数据压缩

    hive (default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;

    (3)设置mapreduce最终数据输出压缩方式

    hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec =org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

    (4)设置mapreduce最终数据输出压缩为块压缩

    hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;

    (5)测试一下输出结果是否是压缩文件

    insert overwrite local directory '/opt/module/datas/distribute-result' select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

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