- 如何优雅判断list为空
list_temp = [] if list_temp: # 存在值即为真 else: # list_temp是空的
在Python中,False,0,'',[],{},()都可以视为假。
- 迭代器和生成器
迭代器:可以被next()
函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
。
生成器都是Iterator
对象,但list
、dict
、str
虽然是Iterable
,却不是Iterator
。
把list
、dict
、str
等Iterable
变成Iterator
可以使用iter()
函数。
你可能会问,为什么list
、dict
、str
等数据类型不是Iterator
?
这是因为Python的Iterator
对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()
函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration
错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()
函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator
的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator
甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
生成器:generator
,包括生成器和带yield
的generator function。
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
要创建一个generator,有很多种方法。
第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]
改成()
,就创建了一个generator:
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
第二种方法就是使用带yield的generator function。
- Python 虚假多线程
在python的原始解释器CPython中存在着GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁),这就导致了虽然是多线程的,但是一个时间只有一个线程在占用解释器。
当遇到CPU密集型的操作的时候,多线程就显得非常的鸡肋了,因为实际并没有进行并行的计算;
当遇到IO密集型的操作的时候,多线程还是有点作用的;
- Python小技巧
* dict删除key: dict.pop(key, Default=None) * Counter([*]): 对list进行计数操作 * ord() / chr(): ord('a') 返回ascii, chr(0) 返回ascii中对应的字符 * list删除指定idx: list.pop(idx)