• Python 趣题


    • 如何优雅判断list为空
    list_temp = []
    if list_temp:
        # 存在值即为真
    else:
        # list_temp是空的
    

    在Python中,False,0,'',[],{},()都可以视为假。

    • 迭代器和生成器

    迭代器:可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator

    生成器都是Iterator对象,但listdictstr虽然是Iterable,却不是Iterator

    listdictstrIterable变成Iterator可以使用iter()函数。

    你可能会问,为什么listdictstr等数据类型不是Iterator

    这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

    Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

    生成器:generator,包括生成器和带yield的generator function。

    通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

    所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

    要创建一个generator,有很多种方法。

    第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

    >>> L = [x * x for x in range(10)]
    >>> L
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    >>> g = (x * x for x in range(10))
    >>> g
    <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>  

    第二种方法就是使用带yield的generator function。

    • Python 虚假多线程

    在python的原始解释器CPython中存在着GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁),这就导致了虽然是多线程的,但是一个时间只有一个线程在占用解释器。

    当遇到CPU密集型的操作的时候,多线程就显得非常的鸡肋了,因为实际并没有进行并行的计算;

    当遇到IO密集型的操作的时候,多线程还是有点作用的;

    • Python小技巧
    * dict删除key: dict.pop(key, Default=None)
    * Counter([*]): 对list进行计数操作
    * ord() / chr(): ord('a') 返回ascii, chr(0) 返回ascii中对应的字符
    * list删除指定idx: list.pop(idx)
    

      

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