• 树中的路径和 Sum of Distances in Tree


    2019-03-28 15:25:43

    问题描述:

    问题求解:

    写过的最好的Hard题之一。

    初看本题,很经典的路径和嘛,dfs一遍肯定可以得到某个节点到其他所有节点的距离和。这种算法的时间复杂度是O(n ^ 2)。看一下数据量,emmm,果然不行。这个数据量一看就知道只能是O(n)的算法了。

    只遍历一遍最多只能得到一个解,因此本题肯定是需要遍历至少两遍的。

    在第一遍遍历的时候我们需要保存下两个值,一个是当前节点的subtree的路径总和,一个是当前节点的subtree的总的节点数。

    在第二遍遍历的时候,我们已经知道root节点的值已经是最终的结果了,这个时候当我们将根节点从root移动到其child的时候,有cnt[child]的节点数的离现在的根节点近了一步,有N - cnt[child]的节点到当前根节点远了一步,所以res[child] = res[root] - cnt[child] + N - cnt[child]。这样再次遍历所有节点更新res数组得到的结果就是我们需要的最终的答案。

        public int[] sumOfDistancesInTree(int N, int[][] edges) {
            List<Set<Integer>> graph = new ArrayList<>();
            int[] res = new int[N];
            int[] cnt = new int[N];
            for (int i = 0; i < N; i++) graph.add(new HashSet<>());
            for (int[] edge : edges) {
                graph.get(edge[0]).add(edge[1]);
                graph.get(edge[1]).add(edge[0]);
            }
            dfs1(0, -1, res, cnt, graph);
            dfs2(0, -1, res, cnt, graph);
            return res;
        }
    
        private void dfs1(int root, int parent, int[] res, int[] cnt, List<Set<Integer>> graph) {
            for (int node : graph.get(root)) {
                if (node == parent) continue;
                dfs1(node, root, res, cnt, graph);
                cnt[root] += cnt[node];
                res[root] += res[node] + cnt[node];
            }
            cnt[root] += 1;
        }
    
        private void dfs2(int root, int parent, int[] res, int[] cnt, List<Set<Integer>> graph) {
            for (int node : graph.get(root)) {
                if (node == parent) continue;
                res[node] = res[root] - cnt[node]  + cnt.length - cnt[node];
                dfs2(node, root, res, cnt, graph);
            }
        }
    

    2019-04-17 14:26:20

        public int[] sumOfDistancesInTree(int N, int[][] edges) {
            List<Set<Integer>> graph = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < N; i++) graph.add(new HashSet<>());
            for (int[] edge : edges) {
                graph.get(edge[0]).add(edge[1]);
                graph.get(edge[1]).add(edge[0]);
            }
            int[] res = new int[N];
            int[] cnt = new int[N];
            int[] used = new int[N];
            used[0] = 1;
            dfs1(graph, 0, res, cnt, used);
            Arrays.fill(used, 0);
            used[0] = 1;
            dfs2(graph, 0, res, cnt, used);
            return res;
        }
        
        private int[] dfs1(List<Set<Integer>> graph, int root, int[] res, int[] cnt, int[] used) {
            res[root] = 0;
            cnt[root] = 1;
            for (int node : graph.get(root)) {
                if (used[node] == 1) continue;
                used[node] = 1;
                int[] r = dfs1(graph, node, res, cnt, used);
                res[root] += r[0] + r[1];
                cnt[root] += r[1];
            }
            return new int[]{res[root], cnt[root]};
        }
        
        private void dfs2(List<Set<Integer>> graph, int root, int[] res, int[] cnt, int[] used) {
            for (int node : graph.get(root)) {
                if (used[node] == 1) continue;
                used[node] = 1;
                res[node] = res[root] + cnt[0] - cnt[node]  * 2;
                dfs2(graph, node, res, cnt, used);
            }
        }
    

      

  • 相关阅读:
    使用fiddler2抓取手机发出的请求信息
    HTML转义字符集合
    spm3安装和使用
    JSP
    Servlet
    Struts2
    java多线程-消费者和生产者模式
    java异常处理机制(try-catch-finally)
    java内部类
    java上转型和下转型(对象的多态性)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hyserendipity/p/10615394.html
Copyright © 2020-2023  润新知