生成器

#一边循环，一边计算的机制，称为生成器generator。generator保存的是算法，可推算出列表中的某个元素值，可节省大量的存储空间
#生成器：只有在调用的时候才会生成相应的数据。只记录当前位置。
#只有一个__next__()方法
#要把函数变成生成器，只需把print命令改为：yield命令即可
#如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。
#函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用__next__()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
#生成器不能像普通的列表一样，通过下标或者切片的方式去取。生成器只能通过循环或者__next__()方法去取。

#创建生成器方法一：

generator1 = (i*2 for i in range(100))     #与列表很相似，只是把[]改成为()。如果在Pyton命令行执行，将返回内存地址
for i in generator1:
    print(i)

###或者将for循环改用以下命令一个个的输出：
print(generator1.__next__())   #读取第一个元素值
print(generator1.__next__())   #读取第二个元素值
print(generator1.__next__())   #只能往后读取，不能往前
print(generator1.__next__())   #读取到最后一个值时，抛出StopIteration的错误。


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#创建生成器方法二：
def odd():
    print("step 1")
    yield 1   #执行过程中，遇到yield执行后就中断。后面的数值为可选的返回值
    print("step 2")
    yield 3
    print("step 3")
    yield 5

o = odd()
o.__next__()
o.__next__()
o.__next__()