• 线段树初探


    一.基础准备

     
            自己发现:n个点的话,共n-1个非叶子节点,不过没证明过,直接看图。

    image

            线段树,也叫区间树(有人说实际不一样),是一个完全二叉树,它在各个节点保存一条线段,因而常用于解决数列维护问题,树的根节点表示是“整体”的区间,左右子树分别表示这个区间的左半边和右半边。

            线段树是一个满二叉树,假设共n个节点,区间为[0,n-1],那么共2*n-1个节点,深度log(2*n-1),即O(logn),这基本上述所有操作的复杂度。

            线段树缺点:数列中的数不能添加或者删除。

            查询的时候为什么也需要hidden(root)操作?看区间修改,估计是因为当用户修改一个区间的值时,如果连同其子孙全部修改,则改动的节点数必定会远远超过O(log n)个。因而,如果要想把区间修改操作也控制在O(log n)的时间内,只修改O(log n)个节点的信息就成为必要。然后如果要用到区间的子区间的时候,我们才去真正更新!

            hidden(root)里为什么不更新id本身和?因为add函数最后一行已经更新。 

            hidden函数里st.node[root<<1].delta += st.node[root].delta为什么连加呢?因为可能上次查询没执行到改点,而且由于更新并未更新子节点,所以连加。

            以上总结纯属个人观点,如有错误,还请指正。

    二.Java实现

            以POJ3468为例,直接那我的代码去AC吧。

      1: /*
    
      2:  * 1.我知道错误在哪啦,节点编号不能从0开始,否则左子树编号始终是0
    
      3:  * 2.root<<1 +1 前面必须加括号,通过打印节点发现全是2的幂
    
      4:  * 3.增量必须是long,否则wa
    
      5:  */
    
      6: import java.io.InputStreamReader;
    
      7: import java.util.Scanner;
    
      8: 
    
      9: /*
    
     10:  * n个点的话,共n-1个非叶子节点,
    
     11:  * 我认为这个很重要,
    
     12:  */
    
     13: public class Main {
    
     14: 
    
     15:   static int N = 400000;
    
     16:   static Node node[] = new Node[N];
    
     17:   
    
     18:   public static void main(String[] args) {
    
     19:     //必须放在main内
    
     20:     for(int i=0; i<N; i++) {
    
     21:       node[i] = new Node();
    
     22:     }
    
     23:     new ST().go();
    
     24:   }
    
     25: }
    
     26: 
    
     27: class Node {
    
     28:   int left;
    
     29:   int right;
    
     30:   long sum;
    
     31:   long delta;
    
     32:   
    
     33:   public Node() {
    
     34:     this.delta = 0;
    
     35:     this.sum = 0;
    
     36:   }
    
     37: }
    
     38: 
    
     39: class ST {
    
     40:   String str;//判断是询问还是增加
    
     41:   int a,b,c;
    
     42:   long ans = -1;
    
     43:   Scanner sc = new Scanner(new InputStreamReader(System.in));
    
     44:   int n,m;//n个数据,m次询问
    
     45:   int array[];
    
     46:   Main st = new Main();//为了用node数组
    
     47:   
    
     48:   public void go() {
    
     49:     n = sc.nextInt();
    
     50:     m = sc.nextInt();
    
     51:     array = new int[n+1];
    
     52:     for(int i=1; i<n+1; i++) {
    
     53:       array[i] = sc.nextInt();
    
     54:     }
    
     55:     buildTree(1,array,1,n);
    
     56:     //printTree(1);
    
     57:     for(int i=0; i<m; i++) {
    
     58:       str = sc.next();
    
     59:       a = sc.nextInt();
    
     60:       b = sc.nextInt();
    
     61:       
    
     62:       if(str.equals("Q")) {
    
     63:         ans = query(1,a,b);
    
     64:         System.out.println(ans);
    
     65:       }else {
    
     66:         c = sc.nextInt();
    
     67:         //System.out.println(a+" "+b+" "+c);
    
     68:         add(1,a,b,c);
    
     69:       }
    
     70:     }
    
     71:   }
    
     72: 
    
     73:   private void buildTree(int root, int[] array,int left,int right) {
    
     74:     st.node[root].left = left;
    
     75:     st.node[root].right = right;
    
     76:     if(left==right) {
    
     77:       st.node[root].sum = array[left];
    
     78:       st.node[root].delta = 0;
    
     79:       return ;
    
     80:     }
    
     81:     int mid = (left+right)>>1;
    
     82:     //注意:中值在左子树
    
     83:     buildTree(root<<1, array, left, mid);
    
     84:     buildTree((root<<1)+1, array, mid+1, right);
    
     85:     //下面这句别忘了,就是更新父节点的值,注意不是连加
    
     86:     st.node[root].sum = st.node[root<<1].sum + st.node[(root<<1)+1].sum;
    
     87:   }
    
     88: 
    
     89:   private long query(int root, int a, int b) {
    
     90:     /*
    
     91:      * n个点的话,共n-1个非叶子节点,所以传过来的
    
     92:      * 范围可直接与节点编号比较
    
     93:      * 笔者认为理解这点很重要
    
     94:      */
    
     95:     //System.out.println(root);
    
     96:     if(st.node[root].left==a&&st.node[root].right==b) {
    
     97:       return st.node[root].sum;
    
     98:     }
    
     99:     hidden(root);
    
    100:     int mid = (st.node[root].left+st.node[root].right)>>1;
    
    101:     if(b<=mid) {//有等号,因为建树时mid在左子树
    
    102:       return query(root<<1, a, b);
    
    103:     }else if(a>mid) {
    
    104:       return query((root<<1)+1, a, b);
    
    105:     }else {
    
    106:       return query(root<<1, a, mid) + query((root<<1)+1, mid+1, b);
    
    107:     }
    
    108:   }
    
    109: 
    
    110:   //将更新标记传递至子节点
    
    111:   private void hidden(int root) {
    
    112:     if(st.node[root].delta!=0) {
    
    113:       st.node[root<<1].delta += st.node[root].delta;
    
    114:       st.node[root<<1].sum += st.node[root].delta
    
    115:           *(st.node[root<<1].right - st.node[root<<1].left + 1);
    
    116:       st.node[(root<<1)+1].delta += st.node[root].delta;
    
    117:       st.node[(root<<1)+1].sum += st.node[root].delta
    
    118:           *(st.node[(root<<1)+1].right - st.node[(root<<1)+1].left + 1);
    
    119:       //别忘了加上,否则栈溢出
    
    120:       st.node[root].delta = 0;
    
    121:     }
    
    122:   }
    
    123:   private void printTree(int i) {
    
    124:     if (st.node[i].left != 0) {
    
    125:       printTree(2 * i);
    
    126:       System.out.print(i+":"+"[" + st.node[i].left + "," + st.node[i].right + "] ");
    
    127:       printTree(2 * i + 1);
    
    128:     }
    
    129:   }
    
    130:   private void add(int root, int a, int b, int c) {
    
    131:     if (st.node[root].left == a && st.node[root].right == b) {// 找到操作区间了
    
    132:       st.node[root].delta += c; // 标记
    
    133:       st.node[root].sum += c * (b - a + 1);
    
    134:       return;
    
    135:     }
    
    136:     hidden(root);
    
    137:     int mid = (st.node[root].left + st.node[root].right)>>1;
    
    138:     if (b <= mid) {
    
    139:       add(root * 2, a, b, c);
    
    140:     } else if (a > mid) {
    
    141:       add(root * 2 + 1, a, b, c);
    
    142:     } else {
    
    143:       add(root * 2, a, mid, c);
    
    144:       add(root * 2 + 1, mid + 1, b, c);
    
    145:     }
    
    146:     st.node[root].sum = st.node[root * 2].sum + st.node[2 * root + 1].sum;// 更新父节点
    
    147:   }
    
    148: }
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