• linux系统日常维护常用命令


    环境:
    OS:Red Hat Linux As 5
     
    1.find
    11.查找当前目录以及子目录下包含ORA字符的文件
    find . -type f|xargs  grep "ORA"

    2.查看当前目录占用空间大小
    [root@localhost soft]# pwd
    /soft
    [root@localhost soft]# du -sh
    6.9G    .

    查看某个目录占用空间大小
    [root@localhost soft]# du /bak -sh

    3.mount光驱
    [root@localhost soft]# mount /dev/cdrom /mnt

    4.图形界面查看启动的服务
    ntsysv

    5.查看当前安装的服务
    system-config-services

    6.切换用户
    su - 用户名 -- 切换后使用切换后用户名的环境bash_profile
    su  用户名  -- 切换后使用当前用户的bash_profile
      
    7.scp
    将本机上的文件传输到192.168.50.192机器上的soft目录下
    scp "/u01/soft/linux_11gR2_database_1of2(1).zip" root@192.168.50.192:/u01/soft/
    scp "/u01/soft/linux_11gR2_database_2of2(1).zip" root@192.168.50.192:/u01/soft/

    8.tar

    tar -cvf /u01/soft/Server.tar ./Server  将Server目录下的文件打包成为Server.tar
    tar cvf rpm.tar -P ./rpm                P 使用相对路径,对应解压的命令 tar -Pxvf rpm.tar
    tar rvf rpm.tar a.txt                   将a.txt 追加到rpm包中
    tar xvf rpm.tar -C /soft/mytest/test    将rpm包解压到指定目录

    9.rpm
    rpm -Uvh gcc-c++-4.1.2-50.el5.i386.rpm --force --nodeps --强制安装,不需要依赖关系
     
     
    10.查看目录占用空间大小
    [cx001@nj-sjnlfx04 self]$ du -h ./20160807
    36K     ./20160807/17
    44K     ./20160807/14
    36K     ./20160807/18
    36K     ./20160807/16
    36K     ./20160807/13
    40K     ./20160807/15
    592M    ./20160807/12
    593M    ./20160807
     
    11.查找目录下一个小时之前生成的文件
    find /home/logs/1_mmlogs/mmlog_7711/self/20160825 -cmin +60|xargs ls -1
     
    12.查看指定目录下第一层级目录占用空间大小
    du -lh --max-depth=1 /app/richdm

    13.测试磁盘速度
    hdparm -Tt /dev/mapper/vg_mmskd-lv_mmsdk
    time cp -Rp MB.dat /mmsdk
     
    14.替换文件内容sed
    sed 's/auth_user/auth_user01/g' dump0605.sql>a.sql

    15.查看一级目录占用空间情况
    du -h ./db --max-depth=1  


    16.压缩/解压缩
    压缩命令
    gzip schema_bak20181119.dmp
    解压
    gunzip schema_bak20181119.dmp.gz


    17.tar压缩和解压

    压缩和解压

    tar压缩
    tar -czf hxl_product.tar.gz ./product

    tar解压
    tar -xzvf hxl_app.tar.gz

    z选项会将该压缩文件直接解压到目录,要是想先解压成tar后缀的文件可以使用如下命令:

    gunzip hxl_app.tar.gz

    查看tar压缩的文件(不解压)
    tar -ztvf app_backup20190114.tar.gz

     
    18.小数点比较

    cpu_value=85.63
    alarm_cnt=85.0
    aa=`echo "$cpu_value > $alarm_cnt"|bc`

     
     
    ------------------------------CPU相关--------------------------------

    几个cpu

    more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l

    每个cpu是几核(假设cpu配置相同)

    more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -l

    cat /proc/cpuinfo | grep processor

    1. 查看物理CPU的个数
    #cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l
     
    2. 查看逻辑CPU的个数
    #cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
     
    3. 查看CPU是几核
    #cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq
     
    4. 查看CPU的主频
    #cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq

     

    uname -a

    Linux euis1 2.6.9-55.ELsmp #1 SMP Fri Apr 20 17:03:35 EDT 2007 i686 i686 i386 GNU/Linux

    (查看当前操作系统内核信息)

     

    cat /etc/issue | grep Linux

    Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 5)

    (查看当前操作系统发行版信息)

     

    cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

          8  Intel(R) Xeon(R) CPU            E5410   @ 2.33GHz

    (看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号)

     

    cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c

          4 physical id      : 0

          4 physical id      : 1

    (说明实际上是两颗4核的CPU)

     

    getconf LONG_BIT

    32

    (说明当前CPU运行在32bit模式下, 但不代表CPU不支持64bit)

     

    cat /proc/cpuinfo | grep flags | grep ' lm ' | wc -l

    8

    (结果大于0, 说明支持64bit计算. lm指long mode, 支持lm则是64bit)

      

    如何获得CPU的详细信息:

    linux命令:cat /proc/cpuinfo

    用命令判断几个物理CPU,几个核等:

    逻辑CPU个数:
    # cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l

    物理CPU个数:
    # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l

    每个物理CPU中Core的个数:
    # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | wc -l

    是否为超线程?
    如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”,那么超线程是打开的。

    每个物理CPU中逻辑CPU(可能是core, threads或both)的个数:
    # cat /proc/cpuinfo | grep "siblings"

     

  • 相关阅读:
    删除Openstack所有组件
    redis + twemproxy 分布式集群与部署
    Nginx 负载均衡动静分离配置
    【读书笔记】sklearn翻译
    【机器学习算法应用和学习_2_理论篇】2.2 聚类_kmeans
    【机器学习算法应用和学习_1_基础篇】1.2 pandas
    【python脚本】提供图片url,批量下载命名图片
    【机器学习算法应用和学习_3_代码API篇】3.2 M_分类_逻辑回归
    【机器学习算法应用和学习_2_理论篇】2.2 M_分类_逻辑回归
    【机器学习算法应用与学习_3_代码API篇】3.8分类模型封装
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hxlasky/p/10261174.html
Copyright © 2020-2023  润新知