• leetcode 238 & leetcode 152 & leetcode 228


    lc238 Product of Array Except Self

    遍历两次数组 用一个res[] 记录答案

    1) 第一次,从左往右遍历 res[i] 记录0~i-1的乘积

    2) 第二次,从右往左遍历 res[i] *= right right *= nums[i]

      注意两者顺序,right初值为1,更新步骤一定要在res[i]乘完之后,因为res *= right的目的是补上i+1~j这一部分的乘积,而不是i~j。

     1 class Solution {
     2     public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
     3         if(nums == null || nums.length < 2)
     4             return nums;
     5         
     6         int len = nums.length;
     7         int[] res = new int[len];
     8         res[0] = 1;
     9         
    10         for(int i=1; i<len; i++){
    11             res[i] = res[i-1] * nums[i-1];
    12         }
    13         int right = 1;
    14         
    15         for(int i=len-1; i>=0; i--){
    16             res[i] *= right;
    17             right *= nums[i];
    18         }
    19         
    20         return res;
    21     }
    22 }

    lc152 Maximum Product Subarray

    本质上还是一个dp,dp[i] = Math.max(dp[i-1]*i, i),然后用一个res记录所有dp里的最大值。

    不过因为是乘法所以要考虑正负性的问题,可能负负得正,min乘完i反而是max

    有两种解决方案

    1) 记录每次i的max和min乘积,若nums[i] 为负,则交换max和min,因为max*nums[i] 肯定为负,不如试一试min*nums[i]。

    intuitive是min其实记录的yes负数里的“最大值“ (例如-982 < -32 --> 982 > 32),此时我们只要乘以一个负数,min*i有可能是最大值

     1 class Solution {
     2     public int maxProduct(int[] nums) {
     3         if(nums == null || nums.length == 0)
     4             return 0;
     5         int len = nums.length;
     6         int res = nums[0];
     7         
     8         int max = res, min = res;
     9         
    10         for(int i=1; i<len; ++i){ 
    11             if(nums[i] < 0){
    12                 int tmp = max;
    13                 max = min;
    14                 min = tmp;
    15             }
    16             
    17             max = Math.max(nums[i], max*nums[i]);
    18             min = Math.min(nums[i], min*nums[i]);
    19             
    20             res = Math.max(res, max);
    21         }
    22         
    23         return res;
    24         
    25     }

    2) 在写max和min更新方程的时候,考虑正负性,1)中分析了,min*i可能是最大值,同理max*i也可能是最小值,所以我们的更新方程应该写成:

    max = Math.max(nums[i], Math.max(max*nums[i]), min*nums[i]);

    min = Math.min(nums[i], Math.min(min*nums[i], man*nums[i]));

    lc228 Summary Ranges

    1) 观察这个数组,由于是有序且不重复的,这些差值为1的元素,他们与index的差值也是相同的 index: 0 1 2 3 4 5 6 nums: 2 4 5 7 8 9 12 差值: 2 3 3 4 4 4 6 我们可以通过这个规律来解决这个问题

    2) 另一种更直观的想法就是:检查nums[i+1] – nums[i]是否 == 1 一个for循环,里面套一个while, while里面判断i+1和i的差值是否为1,为1就i++,否则停止

    若更新了,那么原来的nums[i]肯定与现在的不同,所以我们for里第一句用一个tmp存储原来的nums[i] while之后,

    若tmp != nums[i],说明tmp ~ nums[i]之间有多个连续的元素,为什么能肯定是多个?因为while的判断条件,没有多个,i不变,tmp == nums[i],然后for进行下一次循环。

    若tmp == nums[i], 说明tmp这个元素单独成一组

     1 class Solution {
     2     public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
     3         if(nums == null || nums.length == 0){
     4             List<String> res = new ArrayList<>();
     5             return res;
     6         }
     7         int len = nums.length;
     8         List<String> res = new ArrayList<>();
     9         
    10         if(len == 1){
    11             res.add(nums[0] + "");
    12             return res;
    13         }
    14         
    15         for(int i=0; i<len; i++){
    16             int tmp = nums[i];
    17             while(i+1 < len && nums[i+1] - nums[i] == 1){
    18                 i++;
    19             }
    20             if(tmp != nums[i]){
    21                 res.add(tmp+"->"+nums[i]);
    22             }else
    23                 res.add(tmp+"");
    24             
    25         }
    26         
    27         return res;
    28         
    29     }
    30 }
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