• Robot Movement(机器人移动)


    中文标题【机器人移动】

    这个题目是 Kayak 发布的代码挑战题目。

    我认为题目本身描述的不是十分清楚,方法需要返回结果,但是结果没有说明是机器人最后的坐标位置,还是最后的坐标位置距离原点的距离。同时,机器人的初始化方向等都没有十分明确的定义。

    根据测试数据,机器人应该是从下往上(初始化的方向)。因为如果初始化的方向不确定的话,最后的坐标值可能会不一致。

    我这里假设程序应该返回的是机器人的最后坐标位置,并且初始化的位置为 (0,0),方向为从下往上。

    英文描述

    A robot lands on Mars, which happens to be a cartesian grid; assuming that we hand the robot these instructions, such as LFFFRFFFRRFFF, where "L" is a "turn 90 degrees left", "R" is a "turn 90 degrees right", and "F" is "go forward one space。

    please write control code for the robot such that it ends up at the appropriate-and-correct destination, and include unit tests.

    Here is an example output with command "FF":

    [0, 2]

    中文描述

    这里我不按照原文一字一字的翻译,但是尽量按照题目的要求把题目解释清楚。

    这里题目的要求是,假设一个机器人降落到火星上了,我们现在需要给机器人发布指令。指令包括有 L,R,F 3 个。

    L 表示的意思是机器人向左转 90 度,R 的意思表示的是机器人向右转 90 度,F 表示的是机器人向前移动一个坐标单位。

    题目的表达并是是十分明确也清晰,比如说 LFFFRFFFRRFFF 应该返回是什么没有说清楚。假设 指令 FF ,返回的结果是 [0, 2],我默认的是程序需要返回机器人最后的坐标位置,0 表示的是 X 坐标,2 表示的是 Y 坐标。

    思路和点评

    这个问题的思路,首先你需要明白几个点。如果需要进行坐标计算的话,请注意 L 和 F 是不会改变当前机器人的坐标位置的。

    只有 F 的操作才会改变机器人的位置。考虑设置一个坐标系,那么这里需要存储 2 个信息,第一个信息为 F 移动时候机器人的位置,另外就是 L 和 F 对机器人方向的控制了。

    所以你需要在程序中初始化一个二维数组,这个数组用于存储 F 操作时候的坐标变化。

    同时你还需要存储一个 dir 变量,通常这个变量为每一次 L 和 R 操作的时候方向的变化。

    F 存储的路径数组为:int[][] move = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { -1, 0 } };

    通过这个数组,你就明白为什么我在这个 WIKI 页面前面说的,初始化方向很重要,请参考下面的图(因为不太好用计算机画图,我们用手画了一个图)。

    在这个图中比较明确的说明了,我们定义的初始化方向为从下往上,Dir 等于 0 。在 Dir 等于 0 的时候坐标数组为 int[][] move = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { -1, 0 } }; 按照顺时针的方向。

    在图中,Dir 有 4 个反向,按照顺时针方向,分别为上,右,下,左,那么方向对应的值就分别为 0,1,2,3 。

    当方向为 L 的时候,需要将方向值减 1 ,当方向为 R 的时候,需要将值 +1。

    这里有个问题为循环,比如说,方向值为 RR,,dir 的值应该为 2。

    如果方向为 RRRRRR,那么值应该也为 2。所以在算法中我们使用了  dir = (dir + 4) % 4;, 对方向进行取 余数。你可以看到 当你旋转 RRRRRR 后,dir 的值还是为 2。

    针一次转向 + 移动的操作,不管你转向多少次,调整的方方向无非就是调整 X 或者 Y 的坐标系,在下一次移动的时候应该是 + 还是 -

    所以到这里方法就相对简单了。一次移动的时候,都会改变 X 和 Y 坐标的值,前提是你是希望怎么加减而已。

    源代码

    源代码和有关代码的更新请访问 GitHub:

    https://github.com/cwiki-us/codebank-algorithm/blob/master/src/main/java/com/ossez/codebank/interview/KayakRobotMovement.java

    测试类请参考:

    https://github.com/cwiki-us/codebank-algorithm/blob/master/src/test/java/com/ossez/codebank/interview/tests/KayakTest.java

    代码思路请参考:

    package com.ossez.codebank.interview;
    
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    /**
     * https://www.cwiki.us/display/ITCLASSIFICATION/Robot+Movement
     * 
     * @author YuCheng
     *
     */
    public class KayakRobotMovement {
    
      private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KayakRobotMovement.class);
    
      /**
       * Get coordinates for Robot Movement
       * 
       * @param data
       * @return
       */
      public static String getCoordinates(String data) {
        logger.debug("BEGIN");
    
        String retStr = "";
    
        int x = 0;
        int y = 0;
        int[][] move = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { -1, 0 } };
        int dir = 0;
    
        for (char ch : data.toCharArray()) {
          if (ch == 'F') {
            x += move[dir][0];
            y += move[dir][1];
          } else if (ch == 'L') {
            dir--;
          } else if (ch == 'R') {
            dir++;
          }
          dir = (dir + 4) % 4;
        }
        retStr = x + "," + y;
    
        return retStr;
      }
    }
    
     

    测试结果

    上面程序的测试结果如下:

    2018/12/25 15:08:50 DEBUG [com.ossez.codebank.interview.tests.KayakTest] - LFFF - [0,2]
    2018/12/25 15:08:50 DEBUG [com.ossez.codebank.interview.tests.KayakTest] - LFFFRFFFRRFFF - [-3,0]

    https://www.cwiki.us/display/ITCLASSIFICATION/Robot+Movement

  • 相关阅读:
    Python实现杨辉三角
    第8.30节 重写Python __setattr__方法实现属性修改捕获
    转:Cookie详解
    第8.29节 使用MethodType将Python __setattr__定义的实例方法与实例绑定
    第8.28节 Python中使用__setattr__定义实例变量和实例方法
    第8.27节 Python中__getattribute__与property的fget、@property装饰器getter关系深入解析
    第8.26节 重写Python类中的__getattribute__方法实现实例属性访问捕获
    关于open函数文件打开模式的有意思的一个现象
    第8.25节 Python风格的__getattribute__属性访问方法语法释义及使用
    转:关于Python中的lambda,这篇阅读量10万+的文章可能是你见过的最完整的讲解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huyuchengus/p/10177242.html
Copyright © 2020-2023  润新知