1,什么是Hive?
Hive是能够用类SQL的方式操作HDFS里面数据一个数据仓库的框架,这个类SQL我们称之为HQL(Hive Query Language)
2,什么是数据仓库?
存放数据的地方
3,Hive的特征
海量数据的存储
海量数据的查询
不支持事务性操作
Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行。
4,Hive中的概念和HDFS里面概念的对应
Hive中的表----HDFS里面的目录
Hive中的表中的数据----HDFS目录下的(数据)文件
Hive中的行列----HDFS数据文件中的行列
部署时不一定放在集群管理节点中,可以放在某个节点上
5,Hive的数据存储
Hive的数据存储基于Hadoop HDFS
Hive没有专门的数据存储格式
存储结构主要包括:数据库、文件、表、视图、索引
Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持SequenceFile、RCFile
创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive即可解析数据
6,Hive的提供架构
用户接口主要有三个:CLI,JDBC/ODBC和 WebUI
CLI,即Shell命令行,JDBC/ODBC 是 Hive 的Java,与使用传统数据库JDBC的方式类似
WebGUI是通过浏览器访问 Hive
Hive 将元数据存储在数据库中(metastore),目前只支持 mysql、derby。Hive 中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等
解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划(plan)的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中,并在随后由 MapReduce 调用执行
Hive 的数据存储在 HDFS 中,大部分的查询由 MapReduce 完成(包含 * 的查询,比如 select * from table 不会生成 MapRedcue 任务)
7,Hive的元数据Metastore
metastore是hive元数据的集中存放地。
metastore默认使用内嵌的derby数据库作为存储引擎
Derby引擎的缺点:一次只能打开一个会话
使用MySQL作为外置存储引擎,多用户同时访问
Ubuntu下MYSQL的安装
1、查看mysql的依赖
rpm -qa | grep mysql
无依赖
如果有,删除mysql的依赖
rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep mysql`
或者
rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep MySQL`
2、在线安装mysql
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
启动:
mysql -u root -p
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中间遇到了dpkt的问题,但是忘记截图了,下次碰到了再补上吧
Ubuntu下hive的安装
1,上传tar包,解压
tar -zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
2,更名
mv apache-hive-0.14.0-bin hive-0.14.0
3,备份配置文件
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
4,修改hive-env.sh配置文件
增加内容如下:
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91 HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0 HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0
5,修改hive-site.xml文件
首先需要在mysql下新建一个database
启动mysql:
mysql -u root -p
查看有哪些database:
show databases; //不要掉了;分号
新建database:
create database sql_hive;
再修改hive的配置文件hive-site.xm:
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://Ubuntu-1:3306/sql_hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>root</value> </property> <property> <name>hive.querylog.location</name> <value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value> </property> <property> <name>hive.exec.local.scratchdir</name> <value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value> </property> <property> <name>hive.downloaded.resources.dir</name> <value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value> </property>
6,将mysql中的mysql-connector-java-5.1.17.jar上传到hive的lib目录下
我在mysql的文件中没有找到该目录,所以直接上传的
7,启动Hive
./hive <==>等价于
./hive --service cli
报错:
Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure
The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.
报错原因:
未开启mysql的3306端口进行远程访问
解决办法:
1,查看3306端口是否正常
netstat -an | grep 3306
现在的3306端口绑定的IP地址是本地的127.0.0.1
2,修改Mysql配置文件
vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
找到
bind-address = 127.0.0.1
前面加#注释掉
3,重启Mysql
/etc/init.d/mysql restart
4,再次查看端口信息
netstat -an | grep 3306
5,
telnet 192.168.22.131 3306
6,开启hive
成功