医学成像原理与图像处理一：概论
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引言：本系列博客为医学成像原理与图像处理重要笔记，由于是手写，在此通过扫描录入以图片的形式和电子版增补内容将其进行组织和共享。前半部分内容为图像处理基础内容，包括图像的灰度级处理、空间域滤波、频率域滤波、图像增强和分割等；后半部分内容为医学影象技术，包括常规胶片X光机、CR、DR、CT、DSA等X射线摄影技术、超声成像技术、磁共振成像（MRI）技术等。
本篇主要是主要内容是医学成像原理与图像处理的概论。
手写笔记录入
内容补充
关于生物医学工程
首先这就涉及到本人的专业-生物医学工程，这是一个交叉学科领域，所要求的知识范围比较广，从生物化学实验（基因工程，生理解剖学等）到计算机科学（微机原理与接口技术，单片机，DSP，FPGA，ARM），从硬件电路设计（生物医学电子学，电路分析基础，模电数电）与制作到软件程序的设计与调试（c,c++,matlab，数据结构与算法设计，数值方法），从医学图像处理到自动控制原理，从传感器（光电检测技术，生物测量仪器原理）到信号处理（信号与系统，数字信号处理，高等数字信号处理）等。因此，总是有许多上不完的课，但是整个下来的培养方式感觉还是可以得。因为生物医学工程要解决的问题是复杂的系统工程，需要多学科交叉融合，如果没有足够的知识面是很难独当一面的。虽然内容多而杂，但是如果真正从头到尾完成一件生物医学测量装置的工程时，就会发现所学到的东西大多都需要用到，即使有些遗忘，因为学过，只要稍加复习整理，就能快速使用，这可能就是“先博后渊”的学习策略吧！
专业出口与前景
本篇手写笔记第一张中所列举的国内外从事医疗器械的公司就是生物医学工程的对口期望输出单位。特别是国内医疗器械市场还是一个有待开垦的市场，在可见不远的将来，在云计算与智能化的浪潮推动下，数字医疗、智能医疗、可穿戴医疗等概念和产品都将极大的促进该行业的蓬勃发展，极大地改善边远地区落后的医疗基础设施。中国大部分农村医疗基础设施将是一个医疗器械市场的大的出口。
医学影像学
大部分人应该都用过X光机，拍过胸片，而孕妇大都使用过超声查看婴儿的状态等。这些都是医学影象技术，其实跟人们的生活离得挺近的。
然而大家也都知道，对于大部分的检查（通过影像学），通常都是对人体有损害的，所谓辐射量的控制。MRI号称对人的伤害最小，因此在各大医院几乎都能看到它的身影。所以，如果能开发一种完全无损且实时成像或者快速成像的医学影象设备，那将是对人类的极大贡献。
在了解医学影像学原理前，必须对基本的图像处理知识进行学习。因为大部分的医学影象学的原始图像是很难看并辅助诊断的，通常都会采取一系列的图像处理手段之后才被用来进行诊断。所以，本系列的博文组织形式也将是先概要介绍一下，然后进入图像处理基本知识，最后介绍几种医学影像学技术原理。
2015-9-29 艺少