Windows系统下搭建MPI环境
MPI的全称是Message Passing Interface即标准消息传递界面，可以用于并行计算。MPI的具体实现一般采用MPICH。下面介绍如何在Windows XP系统下VC6中搭建MPI环境来编写MPI程序。
一.准备工作
1.1 安装MPI的SDK——MPICH2。
mpich2-1.4.1p1-win-ia32安装程序的下载地址：
本文以设置安装在C:Program FilesMPICH2目录下为例。
测试所安装的MPICH2
测试前首先需要注册一个用户，具体操作如下：“开始”按钮-->所有程序-->MPICH2-->wmpiregister.exe。输入用户名、密码。有一点需要说明：该用户名须为有效的操作系统管理员账户，密码对应为系统登录密码。如图所示：
接下来选择开始-->所有程序-->MPICH2-->wmpiexec.exe；
选择Application为 c:program filesmpich2examplescpi.exe (就是自带的一个计算圆周率的例子程序)。在Number of processes的数量选择2表示用二个进程来协同完成。选中“run in separate windw”选项。再点击Excute就可以执行了。
然后在控制台窗口下提示输入number of intervals ，随便输入个大点的数字（50000，5000000）就可以看到求的的圆周率值。如下图：
注意到上图中的Show Comman中的字符串，可以在控制台下输入应该字符串得到类似结果，这里就不再介绍了。
1.2 在VC6中添加MPICH2
先在VC6.0中加入mpi的include和lib。VC6.0程序菜单中“Tools” --> “Optains”-->“Directories”然后添加，如下图所示：
二．第一个MPI程序
加入之后，新建Win32 Console Application工程，加入如下代码：
#include <mpi.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#pragma comment (lib, "mpi.lib")
int main(int argc, char* argv[])
{
int myid,numprocs;
int namelen;
char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];
MPI_Init(&argc, &argv);
//用MPI_Comm_rank 获得进程的rank，该rank值为0到p-1间的整数,相当于进程的ID
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myid);
//用MPI_Comm_size 获得进程个数 int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
MPI_Get_processor_name(processor_name, &namelen);
printf("Hello World! by MoreWindows
Process %d of %d on %s
", myid, numprocs, processor_name);
MPI_Finalize();
if (myid == 1)
{
printf("
Press a key and exit.
");
getch();
}
return 0;
}
编译运行，第一个MPI程序就诞生了。下面是我电脑上的运行结果：
三．多台电脑上协同运行MPI
只有多台电脑集群后才能更好的发挥并行计算的威力，当然由于MPI的帮助，这个工作将变得异常简单。下面以二台PC协同运行前面提到过的cpi.exe为例。
3.1 多台电脑运行MPI的条件
第一．参加并行计算的机器须至少注册一个相同的账户，如两台PC上都注册了一个 mpi 帐号。
第二．创建JOB目录。每台机器上须有一个路径相同的目录，用于存放待执行的JOB（即 exe 程序），如创建的目录是 d:MPI，再将测试用的可执行文件复制到二台PC的该目录下。
3.2 联机执行命令解释
可以在控制台下输入"C:Program FilesMPICH2inmpiexec.exe" -help2来查看其所以参数，这里不一一介绍了，重点介绍下用于联机操作的命令：
联机执行命令： -hosts n Node_1 Node_2 ... Node_n -noprompt ExePath
“-hosts”表示要联机运行，n 表示有n台机器参加运算，Node_1（及Node_2 ...）为各机器的计算机名或IP。ExePath为exe的文件路径如d:MPIcpi.exe。
3.3 联机效果示范
可以这个结果与上面单机运行的结果作个比较。
不难发现，由于MPI的帮助，使用多台电脑来进行并行计算其实也是一件比较容易的事件。
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