使用 ECharts 插件绘制炫酷图表

          <p class="note note-info">
            
              本文最后更新于：3 个月前
            
          </p>
        
        <div class="markdown-body">
          <div class="note note-success">
        <p>本文由 Fluid 用户授权转载，版权归原作者所有。</p><p>本文作者：pxxyyz</p><p>原文地址：<a target="_blank" rel="noopener external nofollow noreferrer" href="https://pxxyyz.com/posts/15698/">https://pxxyyz.com/posts/15698/</a></p>
      </div>

ECharts使用

安装hexo-tag-echarts插件

1	`$ npm install hexo-tag-echarts --save`

注意：ECharts官网教程-5 分钟上手 ECharts)里的npm install echarts --save并不适合hexo博客，这种安装方式无效，请安装hexo-tag-echarts插件。
添加如下js文件

// 通过jsDelivr的CDN引入echarts
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@4.8.0/dist/echarts.min.js"></script>
// 使用GL里的各种组件时需要添加，否则可不需要
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@1.1.1/dist/echarts-gl.min.js"></script>

在markdown文件下添加echarts，格式如下

<script>
...
</script>

{% echarts 400 '85%' %}
...
{% endecharts %}

<script>中添加定义的变量和函数，若无设定则可删掉<script></script>
{% echarts 400 '85%' %}和{% endecharts %}之间添加echarts的option 。
- 参数400指定图表展示的高度为400px，85%则指定图表展示的宽度为85%，如不写明这两项参数则默认值为高度400px，宽度81%。
- title：标题组件，包含主标题和副标题。
- legend：图例组件。
- tooltip：提示框组件。
- toolbox：工具栏。内置有导出图片，数据视图，动态类型切换，数据区域缩放，重置五个工具。
- xAxis、yAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴、y轴。
- series：系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型。
  - series-line：折线/面积图
  - series-bar：柱状/条形图
  - series-pie：饼图
  - series-scatter：散点图
  - series-radar：雷达图
  - series-tree：树图
  - series-boxplot：箱形图
  - series-candlestick：K线图
  - series-heatmap：热力图
  - series-graph：关系图
多个图表的数据和函数可能会冲突，请注意！
直接在html中直接绘制，然后用<iframe></iframe>展示效果更佳。关于hexo的html文件渲染问题，可以参考Fluid+自定义html，主要是去掉head部分的说明。
在html绘图ECharts的格式如下：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@4.8.0/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style=" 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  // 指定图表的配置项和数据
  var option = {
    ...
  };
  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  myChart.setOption(option);
  // 刷新调整
  window.onresize = function () {
    myChart.resize();
  }
</script>

部分echart需要引入其他js，如bmap、jquery等，请自行添加。
使用百度地图的api需要申请密钥(ak)，使用格式如下，注意替换FAKE_AK。

1 2	`<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=FAKE_AK"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/getscript?v=2.0&ak=FAKE_AK"></script>`

实例

下面给出一些echarts官方实例，大多数都可以交互。

pyecharts

是什么

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了^[2]。

怎么用—py或jupyter

pip 安装

1	`$ pip install pyecharts -U`

生成 HTML

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
bar.render()

Demo：pyecharts 画廊^[3]

参考

          </article>
        
      </article>

使用 ECharts 插件绘制炫酷图表

使用 ECharts 插件绘制炫酷图表

ECharts使用

实例

折线图Line

柱状图Bar

饼图Pie

地理坐标/地图GEO/Map

K 线图Candlestick

雷达图Radar

关系图Graph

树图Tree

日历坐标系Calendar

3D

pyecharts

是什么

怎么用—py或jupyter

参考