• 丢失的数字 三角形最大周长


    2022年3月31日

    1.丢失的数字

    题目描述:
    给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
    
    示例说明:
    输入:nums = [3,0,1]
    输出:2
    解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
    
    输入:nums = [0,1]
    输出:2
    解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
    
    基础解题思路:
    开始一直不理解为什么最后要返回数组的长度,后发现是最后那个数;
    利用数组是从0开始的,一共n个数,数组下标最多是到n-1, 当第一个nums[i]!=i 就是丢失的那个数
    1.要知道 Arrays.sort()可以升序数组
    2.利用for循环
    3.如果里面的数都满足要求,那就是最后一个数(nums.length)
    

    源码:

    class Solution {
        public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);//数组排序
        for(int i =0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]!=i){
                return i;
            }
        }
           return nums.length;//返回最后那个数
    }
    }
    

    异或运算解题思路

    利用异或运算来做这道题 两个数相同时为0,不同时为1,出现
    注意重点是两个数,那就需要重新定义一个数组,把原来那个数组赋值给新数组,
    再把数组长度用一个for循环全部赋给新数组,
    再通过异或来比较,为一的那个数就是丢失的数
    
    
    源码:
    class Solution {
        public int missingNumber(int[] nums) {
        int a [] = new int [2*nums.length+1];  //定义新数组的长度
        for(int i=0;i<nums.length;i++){  //把原来的数组全部赋值给原来的数组
            a[i] = nums[i];
        }
        for(int k=0;k<nums.length+1;k++){ //从头到尾把原来的那个数n全部遍历一次
            a[k+nums.length] = k;
        }
        int xor = 0;
        for(int j=0;j<a.length;j++){  //自身进行异或比较
            xor = xor ^ a[j];
        }
           return xor;
    }
    }
    

    总结:

    缺点:
     连最基本的数组new 都不知道
     异或用的太少了
     等我回来补后续
    
    
    

    2.三角形最大周长

    题目描述:
    给定由一些正数(代表长度)组成的数组 nums ,返回 由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长 。如果不能形成任何面积不为零的三角形,返回 0
    
    示例说明:
    输入:nums = [2,1,2]
    输出:5
    输入:nums = [1,2,1]
    输出:0
    
    基础解题思路:
    
    1.构成三角型的要求 两边之和大于第三边,先排序,最长边要小于两边之和
    2.排序后最长边是数组的最右边的数
    3.for循环要倒过来
    

    源码:

    class Solution {
        public int largestPerimeter(int[] A) {
            Arrays.sort(A);
            for (int i = A.length - 1; i >= 2; --i) {
                if (A[i - 2] + A[i - 1] > A[i]) {
                    return A[i - 2] + A[i - 1] + A[i];
                }
            }
            return 0;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huqingqing2/p/16081063.html
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