转自：http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4959412.html
ElasticSearch共有两个配置文件，都位于config目录下，分别是elasticsearch.yml和logging.yml，其中，elasticsearch.yml 是全局配置文件，用于在服务器级别对ElasticSearch进行配置。ElasticSearch的配置选项分为静态设置和动态设置两种，静态设置必须在结点级别（node-level）设置，或配置在elasticsearch.yml配置文件中，或配置在环境变量中，或配置在命令行中，在结点启动之后，静态设置不能修改。集群的名字和结点的名称：cluster.name 和 node.name，这两个配置项是静态配置项，不能在集群运行时修改，而动态配置项可以在集群运行时通过RESTful API进行修改。
一，配置集群的标识（cluster.name）
通过 cluster.name 属性配置集群的名字，用于唯一标识一个集群，不同的集群，其 cluster.name 不同，集群名字相同的所有节点自动组成一个集群。如果不配置改属性，默认值是：elasticsearch。当启动一个结点时，该结点会自动寻找相同集群名字的主结点；如果找到主结点，该结点加入集群中；如果未找到主结点，该结点成为主结点。
注意：在yml中对Elasticsearch进行全局配置，要注意配置选项的格式：option: value，在“:”之后保留一个空格，之后是选项值；配置选项不要有前置空格。
配置集群的名字为myescluster
cluster.name: myescluster
二，结点的配置
ElasticSearch集群中，共有五种结点类型：主结点（Master），候选主结点（Master-eligible），数据结点（Data），吸收结点（Ingest）和部落结点（Tribe）。在一个集群中，主结点只有一个，负责管理集群，执行集群级别的操作，比如创建或删除索引，跟踪集群的组成结点的状态，决定将分片分配的目标结点，对集群来说，一个稳定的主结点十分重要。集群会自动进行健康检测，当主结点出现故障时，集群中的候选主结点进行选举，在选举结束之后，一个候选主结点被选举成为新的主结点，实现集群故障的自动转移。候选主结点具有投票权，其他结点没有投票权。
1，配置候选主结点和数据结点
默认情况下，ElasticSearch将当前节点配置为同时作为候选主结点和数据结点：
node.data:true 配置该结点是数据结点，用于保存数据，执行数据相关的操作（CRUD，Aggregation）；
node.master:true 配置该结点有资格被选举为主结点（候选主结点），用于处理请求和管理集群。如果结点没有资格成为主结点，那么该结点永远不可能成为主结点；如果结点有资格成为主结点，只有在被其他候选主结点认可和被选举为主结点之后，才真正成为主结点。
配置当前结点只保存数据：
node.master: false node.data: true
配置当前结点不保存数据，只做候选主结点：
node.master: true node.data: false
2，主结点选取的配置
discovery.zen.minimum_master_nodes 属性：默认值是1，该属性定义的是为了组成一个集群，相互连接的候选主结点的最小数目，强烈推荐该属性的设置使用多数原则：(master_eligible_nodes / 2) + 1，既能避免出现脑裂（split-brain），又能在故障发生后，快速选举出新的主结点，例如，有5个候选主结点，推荐把该属性设置为3。
3，结点的路径（Path）
默认情况下，ElasticSearch使用基于安装目录的相对路径来配置结点的路径，安装目录由属性path.home显示，在home path下，ElasticSearch自动创建config，data，logs和plugins目录，一般情况下不需要对结点路径单独配置。结点的文件路径配置项：
- path.config 设置ElasticSearch的配置文件保存的目录；
- path.data 设置ElasticSearch结点的索引数据保存的目录，多个数据文件使用逗号隔开，例如，path.data: /path/to/data1,/path/to/data2；
- path.logs 设置ElasticSearch结点的日志文件保存的目录；
- path.plugins 设置ElasticSearch插件安装的目录；
- path.work 设置ElasticSearch的临时文件保存的目录；
4，单个ElasticSearch实例的Java虚拟机（JVM）的堆内存限制
ElasticSearch实例必须运行在安装JDK的机器上，在安装完Java Runtime组件之后，必须创建系统变量JAVA_HOME，指定JDK安装的位置，比如：
JAVA_HOME: C:Program FilesJavajre1.8.0_121in
默认的JVM内存限制是 1GB，对小项目而言，1GB内存足够使用，不会出现问题，但是，对大项目而言，这个默认限制太小了，如果日志文件中经常出现OutOfMemoryError异常消息，就考虑重新设置 ES_HEAP_SIZE 环境变量，为JVM分配足够的内存，同时，必须为OS分配足够的内存，建议JVM使用的物理内存最大不应超过32GB，推荐分配机器物理内存的50%，在Windows中创建新的系统环境变量 ES_HEAP_SIZE，设置堆内存大小为5G：
三，索引配置
1，配置索引的分片(shard)和副本(replica)数量
默认的配置是把索引分为5个分片，每个分片1个副本，共10个结点：
index.number_of_shards: 5 index.number_of_replicas: 1
禁用索引的分布式特性，使索引只创建在本地主机上：
index.number_of_shards: 1 index.number_of_replicas: 0
2，当前节点锁住内存
当JVM做分页切换（swapping）时，ElasticSearch执行的效率会降低，推荐把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的物理内存分配给ES，同时允许ElasticSearch进程锁住内存：
bootstrap.mlockall: true
3，断路器（Circuit Breaker）控制内存的使用量
断路器用于阻止产生OutOfMemoryError的操作，每一个断路器设置一个内存使用的上限，一旦操作达到该上限，ElasticSearch将阻止该操作继续使用内存。设置较多，一般不需要修改，保持默认值：
- indices.breaker.total.limit： defaults to 70% of JVM heap
- indices.breaker.request.limit： defaults to 60% of JVM heap
- indices.breaker.request.overhead： defaults to 1
- network.breaker.inflight_requests.limit： defaults to 100% of JVM heap
- network.breaker.inflight_requests.overhead： defaults to 1
- script.max_compilations_per_minute： defaults to 15
4，字段数据缓存
在对一个字段执行排序或聚合操作时，使用字段数据缓存（field data cache）将该字段的值加载到内存，以加快查询的速度。加载字段数据还原是IO密集的操作，推荐分配足够的内存，并且不分配过期时间：
- indices.fielddata.cache.size，控制结点级别的字段数据缓存大小，默认值是无限大（unbounded），建议分配足够的物理内存；
- indices.fielddata.cache.expire，控制字段数据缓存的过期时间，默认值是字段数据永不过期；
- indices.breaker.fielddata.limit，断路器，默认值是JVM堆内存的 80%；当加载字段值所需要的内存超过JVM堆内存的80%，将引发异常；
- indices.breaker.fielddata.overhead： 断路器，默认值是1.03；
5，结点查询缓存：
查询缓存用于缓存查询的结果，每一个节点都有一个查询缓存，缓存过期使用LRU淘汰策略（Least Recently Used eviction）：当缓存满时，最近最少使用的数据被淘汰，从缓存中清除，以存储新的数据。
- indices.queries.cache.enabled，默认值是true；
- indices.queries.cache.size，默认值是10%；
6，索引缓存
索引缓存用于存储最新的索引文档（newly indexed documents），当该缓存填充满时，缓存的文件将被写入到磁盘中的段（segment）中。
- indices.memory.index_buffer_size，默认值是10%，在单个结点上，所有索引的分片占用的最大内存大小，或占用JVM堆内存的百分比；
- indices.memory.min_index_buffer_size，当indices.memory.index_buffer_size指定为百分比时，使用该选项配置绝对值，默认值是48MB；
- indices.memory.max_index_buffer_size，当indices.memory.index_buffer_size指定为百分比时，使用该选项配置绝对值，默认值是无限大；
7，分片请求缓存：
- indices.requests.cache.enable：默认值是true
- indices.requests.cache.size: 默认值是1%
当对一个索引执行查找请求（Search Request）时，每一个相关的分片（involved shard）都在本地执行查询，返回查询结果（local result）给协调结点（coordinating node）进行组合（combine），将各个分片的结果合并为最终的结果集返回。分片请求缓存对每个分片的查询结果进行缓存。
8，索引的刷新频率
索引对象刷新的频率，刷新频率越低，文档对搜索操作可视的时间越长：
- index.refresh_interval，在索引级别指定索引的刷新频率，默认值是1s
9，段（Segment）合并
每个索引分为多个段（Segment），一个段写入硬盘后，就不能再被更新，因此，被删除文档的信息存储在一个单独的文件中。ElasticSearch支持文档的更新，在底层，实际上是删除旧文档，再把更新内存的文档编入索引。在查找时，需要从返回结果中过滤掉已删除的文档。
如果数据更新或删除的数据比较多，那么每个段中的有效数据密度会变低，降低了查询的性能，通过段合并，将已删除的数据从段（Segment）中物理删除，能够提高搜索性能，合并的过程是：底层的Lucene库获取若干段，从段中过滤已删除的数据，保存到一个新的段上；段合并完成之后，将源段从硬盘上物理删除；段合并操作的CPU和IO的消耗是非常高的，必须控制段合并执行的频率和时机。
段合并的策略控制段合并的时机，在适当的条件下进行段合并：
- index.merge.policy.type，有效值：tiered，log_byte_size,log_doc
- tiered：默认的合并策略，合并尺寸大致相似的段
- log_byte_size：根据文档的字节数量进行合并
- log_doc：根据文档的数量进行合并
段合并的线程控制，以串行或并发方式执行段合并：
- index.merge.scheduler.type，有效值：serial（串行），concurrent（并发）
合并因子控制段合并的频率，合并因子越小，合并的频率越高：
- index.merge.policy.merge_factor，默认值是10
段合并调节器，限制合并的速度：
- indices.store.throttle.type，有效值：none,merge,all
- indices.store.throttle.max_bytes_per_sec:默认值10mb
四，集群的网络配置
1，结点的IP地址配置
配置当前结点绑定的IP地址，默认为0.0.0.0
network.bind_host: 192.168.0.1
设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址
network.publish_host: 192.168.0.1
同时设置bind_host和publish_host两个参数
network.host: 192.168.0.1
2，设置结点间交互的TCP端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300
3，设置对外服务的HTTP端口，默认为9200
http.port: 9200
4，设置是否压缩TCP传输时的数据，默认为false，不压缩
transport.tcp.compress: true
5，设置HTTP包内容的最大容量，默认100mb
http.max_content_length: 100mb
6，是否启用HTTP协议对外提供服务，默认为true，开启
http.enabled: true
五，集群的发现机制（Discovery）
ElasticSearch使用zen发现来寻找结点和选举主结点，组建集群；zen发现默认使用多播，但是，单播发现比较安全，推荐使用单播发现。
1，配置多播（multicast）
多播（multicast）是zen发现的默认方法，主要有以下配置选项：
- discovery.zen.ping.multicast.group：用于多播请求的群组地址，默认值是224.2.2.4；
- discovery.zen.ping.multicast.port：设置多播通信的端口，默认值是54328；
- discovery.zen.ping.multicast.ttl；设置多播请求被认为有效的时间，默认值是3s；
- discovery.zen.ping.multicast.address：设置ElasticSearch绑定的网络接口，默认为null，意味着ElasticSearch尝试绑定所有网络接口；
- discovery.zen.ping.multicast.enable：启用或禁用多播；
2，配置单播（unicast）
使用单播时，总是禁用多播，单播的配置选项：
discovery.zen.ping.unicast. hosts:指定接收单播请求的主机IP地址，推荐包含组成集群的所有主机，主机之间用逗号隔开；
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port"]
3，结点之间的状态检测
ping是结点之间发送的心跳信号，用于检测其他结点是否健康运行，如果其他结点无法响应该信号，那么集群认为该结点发生故障，配置ping信号的属性：
- discovery.zen.fd.ping_interval:默认为1s，设置结点之间互相ping信号的时间间隔；
- discovery.zen.fd.ping_timeout:默认为30s，设置当前结点发送ping信号后等待目标结点响应的时间，超过该时间，当前结点认为目标结点无法响应；
- discovery.zen.fd.ping_retries:默认为3次，设置重试次数，超过此次数之后，判定目标结点出现故障，停止工作；
- discovery.zen.ping.timeout: 默认值是3s，设置当前结点等待其他结点的ping信号的超时时间；
六，本地网关（Gateway）和还原（Recovery）
网关用于持久化存储集群的数据，包括集群的状态，索引和索引里面的数据，索引的类型映射和索引级别的配置信息等元数据，网关相当于关系型DB的事务日志。每一次集群数据的改变，ElasticSearch都将集群的数据存储到网关中。当集群重新启动时，它将会从网关中读取集群的数据，还原到上一次停机时的状态。
1，网关的类型
目前只支持local类型（本地网关），在本地文件系统中存储索引及其元数据;
gateway.type: local
2，还原控制
还原控制的选项有：
- gateway.recover_after_nodes:3，表示当集群中有3个结点之后，允许执行还原进程；
- gateway.expected_nodes:5，设置集群期望的结点数量，当集群中结点的数目等于5，并且满足gateway.recover_after_nodes属性（集群中至少有3个结点）时，ElasticSearch将立即执行还原进程；
- 网关对数据结点和主结点的还原控制：
- gateway.recover_after_master_nodes 和 gateway.expected_master_nodes
- gateway.expected_data_nodes
3，保护动作
默认情况下，ElasticSearch自动创建索引，推荐关闭该选项
action.disable_close_all_indices: true action.disable_delete_all_indices: true action.disable_shutdown: true action.auto_create_index: false
4，还原限制（Recovery Throttling）
- cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4，在初始化还原期间，控制单个结点中执行并行还原进程的数量；
- cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2，在增加/移除结点，重平衡期间，控制单个结点中执行并行还原进程的数量；
- indices.recovery.max_bytes_per_sec: 100mb，在还原时，吞吐量的上限，默认值是20MB；
- indices.recovery.concurrent_streams: 5，在还原分片时，设置开启的并发流的上限；
七，线程池配置
Elasticsearch公开两种类型的线程池：
- cache：无限制的线程池，为每个请求创建一个线程；
- fixed：固定大小的线程池，大小由size属性指定，
对于固定大小的线程池类型，必须为ElasticSearch指定一个请求队列（queue）用来保存请求，请求被存储到队列中，直到有一个空闲的线程来执行请求；如果队列满了，ElasticSearch无法把请求存放到队列中，该请求将被拒绝；
- threadpool.index.type: fixed
- threadpool.index.size: 100
- threadpool.index.queue_size: 500
附言：
ElasticSearch引擎的配置选项非常多，并且要真正理解这些配置选项对引擎的影响，也不是一件容易的事，不过，不用担心，在使用ElasticSearch时，真正需要修改配置选项的情况少之又少，所以，通常使用默认的配置就能满足生产环境的要求，ElasticSearch重要配置示例：
## cluster cluster.name: "my-es-cluster" ## node node.name: "node-1" node.master: true node.data: true ## index index.number_of_shards: 1 index.number_of_replicas: 0 ## memory bootstrap.mlockall: true ## network network.host: 192.168.0.1 transport.tcp.port: 9300 http.port: 9200 ## discovery discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port"] ## protection action.auto_create_index: false ## scripting script.inline: true script.indexed: true
elasticsearch 2.0 开始默认单播的形式。
单播配置下
节点向指定的主机发送单播请求，配置如下：
discovery.zen.ping.multicast.enabled: false
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“172.31.26.200”, “172.31.26.222”]
多播配置下
意思就是说，你只需要在每个节点配置好了集群名称，节点名称，互相通信的节点会根据es自定义的服务发现协议去按照多播的方式来寻找网络上配置在同样集群内的节点。和其他的服务发现功能一样，es是支持多播和单播的。多播和单播的配置分别根据这几个参数：
discovery.zen.ping.multicast.enabled: true
discovery.zen.fd.ping_timeout: 100s
discovery.zen.ping.timeout: 100s
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“172.31.26.200”]
discovery.zen.ping.multicast.enabled //这个设置把组播的自动发现给关闭了，为了防止其他机器上的节点自动连入。
discovery.zen.fd.ping_timeout和discovery.zen.ping.timeout是设置了节点与节点之间的连接ping时长
discovery.zen.minimum_master_nodes //这个设置为了避免脑裂。比如3个节点的集群，如果设置为2，那么当一台节点脱离后，不会自动成为master。
discovery.zen.ping.unicast.hosts //这个设置了自动发现的节点。
action.auto_create_index: false //这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。
关于es 单播和多播的选择
多播是需要看服务器是否支持的，由于其安全性，其实现在基本的云服务（比如阿里云）是不支持多播的，所以即使你开启了多播模式，你也仅仅只能找到本机上的节点。单播模式安全，也高效，但是缺点就是如果增加了一个新的机器的话，就需要每个节点上进行配置才生效了。