• [leetcode]Longest Valid Parentheses


    Longest Valid Parentheses

    Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.

    For "(()", the longest valid parentheses substring is "()", which has length = 2.

    Another example is ")()())", where the longest valid parentheses substring is "()()", which has length = 4.

    算法:

    思路1 :dp,感觉这道题略坑爹啊,还是屡一下思路吧,毕竟对DP完全不熟悉。

    维护一个s.length()一维数组,dp,其中dp[i]表示从索引i到末尾所组成字符串的前缀最长的有效括号组合的长度

    例如:)(),则为0,而非2;())(),为2,表示的是前面的()

    因此:dp[s.length() - 1] = 0;从后向前逆向求解dp[i],

    1. 如果s[i]=')',则显然dp[i]=0;(均不合法)
    2. 如果s[i]='(',跳过dp[i+1]这段长度从j=i+1+dp[i+1]开始(找到最长前缀的后驱),如果j没越界并且s[j]=')',正好和s[i]匹配(组成了dp[i]的合法最长前缀),则dp[i]=dp[i+1]+2;另外此时可能j之后的也可以连上,所以,可能要加上dp[j+1];

    代码如下:

     1 public class Solution {
     2     public int longestValidParentheses(String s) {
     3         if(s == null || s.length() < 2) return 0;
     4         int max = 0;
     5         int[] dp = new int[s.length()];
     6         dp[s.length() - 1] = 0;
     7         for(int i = s.length() - 2; i >= 0; i--){
     8             if(s.charAt(i) == '('){
     9                 int j = i + 1 + dp[i + 1];
    10                 if(j < s.length() && s.charAt(j) == ')'){
    11                     dp[i] = dp[i + 1] + 2;
    12                 if(j + 1 < s.length()){
    13                     dp[i] += dp[j + 1];
    14                 }
    15                 }
    16             }
    17             max = Math.max(max,dp[i]);
    18         }
    19         return max;
    20     }
    21 }
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    思路2: 这个思路有点吊,算法具体思想是,先把所有匹配的括号对,变成一样的标记,比如‘0’,例如:)()()()(()变成)000000(00,这样再求是不是容易多了?方法很巧妙,可惜时间复杂度略高,达到了O(n*n)

    代码如下:

     1 public class Solution {
     2     public int longestValidParentheses(String s) {
     3         if(s == null || s.length() < 2) return 0;
     4         char[] charArray = s.toCharArray();
     5         for(int i = 0; i < s.length(); i++){
     6             char c = charArray[i];
     7             if(c == ')'){
     8                 for(int j = i - 1; j >= 0; j--){
     9                     if(charArray[j] == '0') continue;
    10                     if(charArray[j] == '('){
    11                         charArray[i] = charArray[j] = '0';
    12                     }
    13                         break;
    14                 }
    15             }
    16         }
    17         int max = 0;
    18         for(int i = 0; i < s.length(); i++){
    19             if(charArray[i] == '0'){
    20                 int begin = i;
    21                 while(i < charArray.length && charArray[i] == '0') i++;
    22                 max = Math.max(max,i - begin);
    23             }
    24         }
    25         return max;
    26     }
    27 }

    第二遍记录:

    同样采用了DP。

    与上面的思路1恰恰相反:这里将dp[i]表示以s[i]为结尾的字符串的后缀的最长合法长度;

    状态转移方程:(为了方便,假设下面的指针都是合法的)

    1. 当s[i] = '(' 时,显然不需要处理,dp[i] = 0

    2. 当s[i] = ')' 时,此时s[i - 1] 有两种情况

    2.1 s[i - 1] = '('。表示s[i]匹配成功,要验证dp[i - 2]的状态,以判断是否可以与前面的相连

    2.2 s[i - 1] = ')'。表示s[i]并不一定能匹配成功,要验证dp[i - dp[i - 1] - 2] 的状态。

    其实这个思路不需要看的,跟上面的思路1一样。有兴趣可以看下:

     1 public class Solution {
     2     public int longestValidParentheses(String s) {
     3         if(s == null || s.length() < 2) return 0;
     4         int max = 0,length = s.length();
     5         char[] sc = s.toCharArray();
     6         int[] dp = new int[length];
     7         Stack<Character> stack = new Stack<Character>();
     8         for(int i = 1; i < length; i++){
     9             if(sc[i] == '(') continue;
    10             if(sc[i - 1] == '('){
    11                 dp[i] = 2;
    12                 if(i - 2 >= 0) dp[i] += dp[i - 2];
    13             }else{
    14                 if(dp[i - 1] > 0){
    15                     int leap = dp[i - 1];
    16                     if(i - 1 - leap >= 0 && sc[i - 1 - leap] == '('){
    17                         dp[i] = dp[i - 1] + 2;
    18                         if(i - leap - 2 >= 0) dp[i] += dp[i - leap - 2];
    19                     }
    20                 }
    21             }
    22             max = Math.max(max,dp[i]);
    23         }
    24         return max;
    25     }
    26 }
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