Stream流系列---【Jdk1.8新特性Stream流的常见的快速优雅用法】

1.如何快速优雅格式化list中一个对象中的date类型的日期格式为string，并返回？

public PageResult<Map<String, Object>> findPageByCondition(QueryPageBean queryPageBean){
        String queryString = queryPageBean.getQueryString();
        Page<User> page = new Page<>(queryPageBean.getCurrentPage(),queryPageBean.getPageSize());
        QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<>();
        qw.like(StringUtils.isNotBlank(queryString),"username",queryString).or().like(StringUtils.isNotBlank(queryString)
                ,"tel",queryString);
        userMapper.selectPage(page,qw);
        List<User> userList = page.getRecords();
        //快速把user类中的Date类型的createTime格式化为String并返回
        List<Map<String, Object>> userMapList = userList.stream().map(user -> {
            //这里引用了hutool中的BeanUtil
            Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(user);
            userMap.put("createTime", DateUtil.formatDate(user.getCreateTime()));
            return userMap;
        }).collect(Collectors.toList());
        return new PageResult<>(ResultCode.SUCCESS.getCode(), Msg.SELECT_OK,page.getTotal(),userMapList);
    }

<!--常用工具类-->
<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.5.4</version>
</dependency>

2.如何快速把一个List<User>中存储的User转换为User的一个属性为key，对象本身为value的Map<String,User>集合？

List<User> userList = userMapper.findAll();
//第一种写法（这里我以id为key，故不会存在重复或者为空的情况）
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,user->user));

//第二种写法（这里我以id为key，故不会存在重复或者为空的情况）
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

//第三种写法（这里我以User的name为key，这时候先判空，再指定key重复时的处理规则-（k1，k2）->k2,这个合并函数的意思是：当两个name重复时，选第二个）
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(),(k1,k2)->k2));

//第四种写法（在第三种的基础上，可以指定Map<Integer,User>的具体实现）
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(),(k1,k2)->k2,LinkedHashMap::new));

//第五种写法（若name的值可能为空时，可以过滤掉可能为空的值）
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().filter(user -> user.getName()!=null).collect(Collectors.toMap(User::getId,Function.identity()));

拓展：

//第三种写法分三种情况
//第1种：value值重复时，要求取一个
Map<Integer,User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(),(k1,k2)->k2));

//第2种：value值重复时，两个都要，返回的value为String类型 
Map<Integer,String> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName,(k1,k2)->k1+","+k2));

//第3种：value值重复时，两个都要，返回的value为集合类型
Map<String, List<String>> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, p -> { 
List<String> getNameList = new ArrayList<>(); 
getNameList.add(p.getName()); 
return getNameList; 
}, (
List<String> k1, List<String> k2) -> { k1.addAll(k2); return k1; 
} 
));