Django基础（三）-models

一、数据库的配置

1）django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。

• sqlite：django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
• mysql：引擎名称：django.db.backends.mysql

2）mysql驱动程序

• MySQLdb(mysql python)
• mysqlclient
• MySQL
• PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3）在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

如果我们想要更改数据库如mysql，需要修改如下：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'Django_ORM',    #你的数据库名称
        'USER': 'root',   #你的数据库用户名
        'PASSWORD': 'mysql', #你的数据库密码
        'HOST': '10.0.0.12', #你的数据库主机，留空默认为localhost
        'PORT': '3306', #你的数据库端口
    }
}

注意：

#NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
#USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
#设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb
#这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL
#所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

其他报错：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.

https://blog.csdn.net/lijing742180/article/details/91966031

二、ORM（对象关系映射）

用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

2.1、单表操作

1）创建数据库并连接数据库

创建数据库：

mysql> create database Django_ORM charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show create database Django_ORM;
+------------+---------------------------------------------------------------------+
| Database   | Create Database                                                     |
+------------+---------------------------------------------------------------------+
| Django_ORM | CREATE DATABASE `Django_ORM` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+------------+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

django连接数据库：

#setting.py设置

# DATABASES = {
#     'default': {
#         'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
#         'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
#     }
# }

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'Django_ORM',    #你的数据库名称
        'USER': 'root',   #你的数据库用户名
        'PASSWORD': 'mysql', #你的数据库密码
        'HOST': '10.0.0.12', #你的数据库主机，留空默认为localhost
        'PORT': '3306', #你的数据库端口
    }
}

2）创建表

在python中通过类来创建表

class Book(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=20)
    price=models.IntegerField()
    pub_date=models.DateField()
    author=models.CharField(max_length=32,null=False)

class Author(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)

字段类型参数 ：

<1> CharField
        #字符串字段, 用于较短的字符串.
        #CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        # 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
        #
        # 参数    描述
        # max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        # decimal_places    小数位数
                # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                #
                # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 
        # 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        # 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        # 一个容量很大的文本字段.
        # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        # 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        # Argument    描述
        # auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        # auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        #（仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
        #  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        # 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.     
<11> FileField
     # 一个文件上传字段.
     #要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 
     #该格式将被上载文件的 date/time 
     #替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     # admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     #注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            #（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. 
            # (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 
            #  WEB服务器用户帐号是可写的.
            #（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
            # 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 
            # 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 
            # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      # 没有返回404响应).
      # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       # 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       # 这暗示了 db_index=True.
       # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 
       # the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        #一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        # 参数    描述
        # path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. 
        # Example: "/home/images".
        # match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.  
        # 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        # 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        # recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        # 这三个参数可以同时使用.
        # match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16># CommaSeparatedIntegerField
        # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

Field重要参数：

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空

<2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值

<3> default：设定缺省值

<4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真

<5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
        id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
        primary key is allowed on an object.

<6> unique：数据唯一

<7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称

<8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误

<9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引

<10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
                如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)
                gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

3）命令行执行命令，激活数据库

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

4）连接数据库并查看

使用pycharm连接数据库：

2.2、单表增删改查

1）url配置

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('index/', views.index),
    path('addbook/', views.addbook),
    path('update/', views.update),
    path('delete/', views.delete),
    path('select/', views.delete),
]

2）视图

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.
from app01.models import *  #导入类（创建的表的类）

def index(request):

    return render(request,"index.html")

def addbook(request):

    #方式一
    # b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
    # b.save()

    #方式二
    Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")

    #方式三：当用户通过表单提交后会形成键值对
    #Book.objects.create(**dic)

    return HttpResponse("添加成功")


def update(request):
    
    #方式一
    Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)

    #方式二
    # b=Book.objects.get(author="oldboy")
    # b.price=120
    # b.save()
    # print(b)   #<QuerySet [<Book: Book object>]>
    # print(type(b))

    return HttpResponse("修改成功！")


def delete(req):

    Book.objects.filter(author="oldboy").delete()

    return HttpResponse("success")

def select(req):
    # book_list=Book.objects.all()
    # print(book_list)
    # print(book_list[0])#Book object
    # book_list = Book.objects.filter(id=2)
    # book_list = Book.objects.all()[::2]
    # book_list = Book.objects.all()[::-1]
    # book_list = Book.objects.first()
    # book_list = Book.objects.last()
    # book_list = Book.objects.get(id=2) #只能取出一条记录时才不报错
    # ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
    # ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
    # book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
    # print(ret1)
    # print(ret2)

    # book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
    # book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
    # print(book_count)

    #万能的  __

    # book_list=Book.objects.filter(price__gt=50).values("name","price")
    book_list=Book.objects.filter(name__contains="P").values_list("name","price")


    return render(req,"index.html",{"book_list":book_list})

3）日志记录部分，显示sql增删改查过程

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

4）html编写

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <script src="jquery-3.1.1.js"></script>
    <title>Title</title>

    <style>
        * {
            margin: 0;
            padding: 0
        }
        .head{
            line-height: 40px;
            background-color: green;
            color: white;
            text-align: center;

        }

    </style>
</head>
<body>

<div class="outer">
    <div class="head">标题</div>
    <div class="content">
        <a href="/addbook/">添加书籍</a>
        <a href="/update/">修改书籍</a>
        <a href="/delete/">删除书籍</a>
        <a href="/select/">查询书籍</a>
    </div>
    <hr>
    <div class="queryResult">
         {% for book in book_list %}
         <div>
              <p>{{ book.name }} {{ book.author }} {{ book.price }}</p>
         </div>
         {% endfor %}
    </div>
</div>

</body>
</html>

查询API：

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
                                     
#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

# <11>first():               返回第一条记录

# <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

2.3、多表操作

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count
from django.db.models import Q,F

# Create your views here.
from app01.models import *
def index(request):
    return render(request,"index.html")

def addbook(request):
    #方式一
    # Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
    #方式二
    # publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    # Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)

    # book_obj=Book.objects.get(name="python")
    # print(book_obj.name)  #python
    # print(book_obj.pub_date)  #2019-09-05

    #一对多：book_obj.publish  ==>一定是一个对象（书籍对象对应的出版社对象）
    # print(book_obj.publish)  #Publish object
    # print(book_obj.publish.name) #南方出版社
    # print(book_obj.publish.city)  #南京
    # print(type(book_obj.publish))  #<class 'app01.models.Publish'>

    #查询人民出版社出版的书籍名字和价格
    #方式一:正向查询
    # pub_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    # ret=Book.objects.filter(publish=pub_obj).values("name","price")
    # print(ret)  #<QuerySet [{'name': 'GO', 'price': 23}]>

    #方式二：反向查询
    # pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    # print(pub_obj.book_set.all().values("name","price")) #<QuerySet [{'name': 'GO', 'price': 23}]>
    # print(type(pub_obj.book_set.all()))  #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>

    #方式三
    # ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
    # print(ret)  #<QuerySet [{'name': 'GO', 'price': 23}]>


    #python出版社名字
    #方式一
    # ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
    # print(ret2)   #<QuerySet [{'name': '南方出版社'}]>

    #方式二
    # ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
    # print(ret3)   #<QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}]>

    #在北京的出版社出版的书籍
    # ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
    # print(ret4)  #<QuerySet [{'name': 'GO'}, {'name': 'JAVA'}, {'name': 'linux运维'}]>


    #时间区间出版的书籍
    # ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("name")
    # ret6=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
    # print(ret5)  #<QuerySet [{'name': 'python'}, {'name': 'GO'}, {'name': 'JAVA'}]>
    # print(ret6)  #<QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}, {'publish__name': '人民出版社'}, {'publish__name': '人民出版社'}]>

    #多对多关系：通过对象的方式绑定关系
    #方式一
    # book_obj=Book.objects.get(id=3)
    # print(book_obj.authors.all())  #<QuerySet [<Author: alex>, <Author: yuan>]>
    # print(type(book_obj.authors.all())) #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
    #
    # author_obj=Author.objects.get(id=2)
    # print(author_obj.book_set.all())  #<QuerySet [<Book: linux运维>]>

    #书籍绑定作者信息
    #一本书籍绑定一个作者
    # book_obj=Book.objects.get(id=4)
    # author_objs=Author.objects.get(id=2)
    # book_obj.authors.add(author_objs)

    #一本书籍绑定多个作者
    # book_obj=Book.objects.get(id=4)
    # author_objs=Author.objects.all()
    # book_obj.authors.add(*author_objs)  #集合需要加*

    #解除关系
    # book_obj.authors.remove(*author_objs)
    # book_obj.authors.remove(1)  #按照作者id删除


    #创建第三张表
    # Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=2)
    # Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)
    #
    # obj=Book.objects.get(id=2)
    # print(obj.book_author_set.all()[0].author)  #yuan

    #alex出过的书籍名称及价格
    # ret=Book.objects.filter(book_author__author__name="alex").values("name","price")
    # print(ret) #<QuerySet [{'name': 'linux运维', 'price': 77}, {'name': 'GO', 'price': 23}]>

    # ret2=Book.objects.filter(authors__name="alex").values("name","price")
    # print(ret2) #<QuerySet [{'name': 'python', 'price': 68}]>


    #聚合函数
    #求所有书籍平均价格
    # ret=Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    # ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
    # ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(alex_money=Sum("price"))
    # ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(Count("price"))
    # print(ret)  #{'alex_money': 68}

    #根据作者分组求书籍价格总和
    # ret=Book.objects.values("authors__name").annotate(Sum("price"))
    #<QuerySet [{'authors__name': 'alex', 'price__sum': 68}, {'authors__name': 'yuan', 'price__sum': 77}, {'authors__name': None, 'price__sum': 478}]>
    # print(ret)

    #每个出版社最便宜的书籍
    # ret=Publish.objects.values("name").annotate(Min("book__price"))
    # print(ret)

    #F查询：将所有价格加10
    # Book.objects.all().update(price=F("price")+10)

    #Q查询
    # ret=Book.objects.filter(Q(name__contains="G"))
    # print(ret)  #<QuerySet [<Book: GO>]>

    #Q查询与关键字查询组合==>Q查询一定要放在关键字前面
    ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"),price=33)
    print(ret)  #<QuerySet [<Book: GO>]>


    return HttpResponse("添加成功")

def delete(request):
    pass

def update(request):
    pass

def select(request):
    pass

参考文档：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.html

三、总结

单表操作

        表记录的添加
             
            方式一：
            Book()
            b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
            b.save()
            方式二：
            Book.objects.create()
            Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")


        表记录的修改
            方式一：
            
            b=Book.objects.get(author="oldboy")
            b.price=120
            b.save()
            
            方式二：
            #update是QuerySet
            Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
         
        表记录的删除：
            Book.objects.filter(author="oldboy").delete()
            
        表记录的查询（重点）：
        
                book_list = Book.objects.filter(id=2)
                book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
                
                book_list=Book.objects.all()
                book_list = Book.objects.all()[::2]
                book_list = Book.objects.all()[::-1]
                
                #first，last,get取到的是一个实例对象，并非一个QuerySet的集合对象
                book_list = Book.objects.first()
                book_list = Book.objects.last()  
                book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错
                
                
                ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
                ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
                
               

                book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
                book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
               
            
                模糊查询  双下划线__

                book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price")
                book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price")
                
 
多表操作（一对多）：
               #添加记录
               #publish_id=2
               Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
               

               #publish=object
               Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
               
               #查询记录（通过对象）
               
                     正向查询：
                     book_obj=Book.objects.get(name="python")   
                     pub_obj=book_obj.publish----》书籍对象对应的出版社对象
                     pub_obj.name
                     反向查询：
                     pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
                     pub_obj.book_set.all().values("name","price")
                     
               #查询记录（filter values  双下划线__）
                     
                    #人民出版社出版过的书籍与价格
                    ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
                    
                    #python这本书出版社的名字
                    ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
                    
                    #python这本书出版社的名字
                    ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
                    
                    #北京的出版社出版书的名字
                    ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
                    
                    #2017年上半年出版过书的出版社的名字
                    ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
                    
                    
     多表操作（多对多）： 
                     
                    创建多对多的关系 author= models.ManyToManyField("Author")（推荐）
                    
                    
                    书籍对象它的所有关联作者  obj=book_obj.authors.all()
                            绑定多对多的关系  obj.add(*QuerySet)   
                                              obj.remove(author_obj)
                                              
                                              
                    如果想向第三张表插入值的方式绑定关系：  手动创建第三张表

                            # class Book_Author(models.Model):
                            #     book=models.ForeignKey("Book")
                            #     author=models.ForeignKey("Author")                    
                            Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)