1、第一句python
print('hello,world')
Q: 后缀名可以任意？
A: 导入模块时，如果不是.py后缀，会出错。
2、两种执行的方式：
-python解释器 py文件路径
-python 进入解释器，实时输入并获取执行结果。
3、编码
# -*- coding:utf8 -*-
python3无需关注
python2每个文件只要出现中文，头部必须加
4、执行一个操作
提醒用户输入：用户名和密码
获取用户名和密码，检测：用户名=root 密码root
正确：登陆成功
错误：登陆失败
（1）input的用法：
永远等待，直到用户输入了值
5、变量名
- 字母
- 数字
- 下划线
ps:数字不能开头，不能是关键字，最好不要和python内置的东西重复。
以下关键字不能是变量名：
import keyword keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue' 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal' 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
6、if条件语句
（1）、if基础语句
if条件：
内部代码块
内部代码块
else：
内部代码块
print('……')
if 1==1: print("欢迎来到第一会所") else: print("欢迎来到一本道") print("谢谢惠顾")
（2）、if支持嵌套
if ==1: if 2==2: print("欢迎光临") else: print("谢谢惠顾") else: print("下次再来")
（3）、if elif
n=input("请输入会员级别： ") if n=="黄金会员" print("宋胖子") elif n=="钻石会员" print("马頔") elif n=="铂金会员" print("李逼") else: print("凤姐")
7、基本数据类型
（1）、字符串（引号） 只有加法和乘法
加法：
n1="alex"
n2="sb"
n3=n1+n2
n3="alexsb"
乘法：
n1="alex"
n2=n1*10
n2="alexalexalexalexalexalexalexalexalexalex"
（2）、数字： 加减乘除次方取余
age=26
n2=n1**n1 n1的次方
n3=n1/n2 除法 (直接除尽)
n3=n1//n2 除法取商
n3=n1%n2 取余数
8、循环
死循环 while 1==1:
print("ok")
补充：continue 出现后， 终止当前循环，开启下一次循环
break 出现后，直接退出所有循环
count=1 while count<11: if(count==7): count+=1 continue print(count) count+=1
9、练习题
（1）、使用while循环输出1 2 3 4 5 6 8 9 10
n=1 while n<11: if n==7: pass else: print(n) n+=1
（2）、输出1—100内的所有奇数
n=1 while n<101: temp=n%2 if temp==0: pass else: print(n) n+=1
（3）、输出1-100内所有数的和
n=1 s=0 while n<101: s=s+n n+=1 print(s)
（4）、求1+2-3+4-5……99所有数的和
n=1 s=0 while n<100: temp=n%2 if temp==0: s=s+n else: s=s-n n+=1 print(s)
（5）、用户登录，三次机会重试
n=0 while n<3: user=input(' ') pwd=input(' ') if user=='alex' and pwd=='123': print('欢迎光临') break else: print('用户名或密码错误') n+=1
补充：
（1）、内存管理
Python解释器采用引用计数的方式来跟踪内存中的对象状态，Python记录着所有在使用的对象有多少引用，每个对象被引用多少次，这被称为引用计数，当对象被引用时，就设置一个引用计数，不再使用时，就将其计数归零，然后在合适的时候通过垃圾回收器回收。
（2）、垃圾回收
不再被引用的内存会被垃圾回收器自动回收，垃圾回收器是一块独立的代码，专门用来寻找和销毁引用计数为0的对象，同时也会检查引用计数大于0但也应该被销毁的对象。在某些情况下，光靠引用计数来管理内存是不够的，如循环引用。
a = [] b = [] a.extend(b) b.extend(a)
列表a和列表b相互引用，如果不存在其他对象对它们的引用，它们的引用计数仍然为1，所占内存永远不会被回收。
为了解决循环引用的问题，Python又引入了“标记—清除”和“分代回收”两种机制来辅助内存管理。
“标记—清除”分为两个阶段，第一阶段垃圾回收器会将所有活动对象打上标记，第二阶段将没有标记的非活动对象进行回收。
对象是否处于活动状态，垃圾回收器又如何判断：
如上图所示：箭头指向的方向表示可达，节点A作为根对象（根对象一般是全局变量以及寄存器上的变量），从A出发能到达B、C、D、E、F，在第一阶段都被标记为活动对象，而没有箭头指向G,则表示G不可达，标记为非活动对象。第二阶段垃圾回收器扫描内存表的时候，就会将G回收。“标记—清除”一般用来处理容器对象，如列表，元祖，字典等。
“标记—清除”也存在一定的问题，就是每次给对象做标记时，都会将整个内存表扫描一遍，即使本次与上次对象状态变化不大，这就带来了额外性能消耗。
“分代回收”是一种用空间换时间的回收方式，Python将对象分为3“代”，和“3代人”中的“代”一个意思。3个代分别为：0代，1代，2代，每个代对应一个集合，新创建的对象就会放到0代，当0代集合存不下新对象的时候，就触发一次垃圾回收器，能回收的对象就回收，不能回收的将其移动到1代。当1代的空间也存不下新移入的对象时，就再触发一次回收，这次回收不了的对象就会被移动到2代，2代是程序运行过程中存货时间最长的对象，甚至会等到程序退出空间才被释放。