1：什么面向对象的继承
继承（英语：inheritance）是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B，就把这个A称为“B的子类别”，而把B称为“A的父类别”也可以称“B是A的超类”。继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法，而不需要再次编写相同的代码。在令子类别继承父类别的同时，可以重新定义某些属性，并重写某些方法，即覆盖父类别的原有属性和方法，使其获得与父类别不同的功能。另外，为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 一般静态的面向对象编程语言，继承属于静态的，意即在子类别的行为在编译期就已经决定，无法在执行期扩充。
示例：
class Person: def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex class Cat: def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex class Dog: def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex # 继承的用法： class Aniaml(object): def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex class Person(Aniaml): pass class Cat(Aniaml): pass class Dog(Aniaml): pass
继承的有点也是显而易见的：
1，增加了类的耦合性（耦合性不宜多，宜精）
2，减少了重复代码
3，使得代码更加规范化，合理化
2： 继承的分类
就向上面的例子：
Aminal 叫做父类,基类,超类。
Person Cat Dog: 子类，派生类。
继承：可以分单继承，多继承。
这里需要补充一下python中类的种类（继承需要）：
在python2x版本中存在两种类.：
⼀个叫经典类. 在python2.2之前. ⼀直使⽤的是经典类. 经典类在基类的根如果什么都不写.
⼀个叫新式类. 在python2.2之后出现了新式类. 新式类的特点是基类的根是object类。
python3x版本中只有一种类：
python3中使⽤的都是新式类. 如果基类谁都不继承. 那这个类会默认继承 object
3：单继承
3.1 类名，对象执行父类方法
class Aniaml(object): type_name = '动物类' def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print(self) print('吃东西') class Person(Aniaml): pass class Cat(Aniaml): pass class Dog(Aniaml): pass # 类名： print(Person.type_name) # 可以调用父类的属性，方法。 Person.eat(111) print(Person.type_name) # 对象： # 实例化对象 p1 = Person('辉煌','男',18) print(p1.__dict__) # 对象执行类的父类的属性，方法。 print(p1.type_name) p1.type_name = '666' print(p1) p1.eat()
3.2 执行顺序
class Aniaml(object): type_name = '动物类' def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print(self) print('吃东西') class Person(Aniaml): def eat(self): print('%s 吃饭'%self.name) class Cat(Aniaml): pass class Dog(Aniaml): pass p1 = Person('yan','男',18) # 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有，从父类找，父类没有，从object类中找。 p1.eat() # 先要执行自己类中的eat方法，自己类没有才能执行父类中的方法
3.3同时执行类以及父类方法
方法一：
如果想执行父类的func方法，这个方法并且子类中夜用，那么就在子类的方法中写上：
父类.func(对象,其他参数)
举例说明：
class Aniaml(object): type_name = '动物类' def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print('吃东西') class Person(Aniaml): def __init__(self,name,sex,age,mind): ''' self = p1 name = '春哥' sex = 'laddboy' age = 18 mind = '有思想' ''' # Aniaml.__init__(self,name,sex,age) # 方法一 self.mind = mind def eat(self): super().eat() print('%s 吃饭'%self.name) class Cat(Aniaml): pass class Dog(Aniaml): pass # 方法一： Aniaml.__init__(self,name,sex,age) # p1 = Person('辉煌','laddboy',18,'有思想') # print(p1.__dict__) # 对于方法一如果不理解： # def func(self): # print(self) # self = 3 # func(self)
方法二：
利用super，super().func(参数
class Aniaml(object): type_name = '动物类' def __init__(self,name,sex,age): self.name = name self.age = age self.sex = sex def eat(self): print('吃东西') class Person(Aniaml): def __init__(self,name,sex,age,mind): ''' self = p1 name = '辉煌' sex = 'laddboy' age = 18 mind = '有思想' ''' # super(Person,self).__init__(name,sex,age) # 方法二 super().__init__(name,sex,age) # 方法二 self.mind = mind def eat(self): super().eat() print('%s 吃饭'%self.name) class Cat(Aniaml): pass class Dog(Aniaml): pass # p1 = Person('辉煌','laddboy',18,'有思想') # print(p1.__dict__)
单继承练习题：
# 1 class Base: def __init__(self, num): self.num = num def func1(self): print(self.num) class Foo(Base): pass obj = Foo(123) obj.func1() # 123 运⾏的是Base中的func1 # 2 class Base: def __init__(self, num): self.num = num def func1(self): print(self.num) class Foo(Base): def func1(self): print("Foo. func1", self.num) obj = Foo(123) obj.func1() # Foo. func1 123 运⾏的是Foo中的func1 # 3 class Base: def __init__(self, num): self.num = num def func1(self): print(self.num) class Foo(Base): def func1(self): print("Foo. func1", self.num) obj = Foo(123) obj.func1() # Foo. func1 123 运⾏的是Foo中的func1 # 4 class Base: def __init__(self, num): self.num = num def func1(self): print(self.num) self.func2() def func2(self): print("Base.func2") class Foo(Base): def func2(self): print("Foo.func2") obj = Foo(123) obj.func1() # 123 Foo.func2 func1是Base中的 func2是⼦类中的 # 再来 class Base: def __init__(self, num): self.num = num def func1(self): print(self.num) self.func2() def func2(self): print(111, self.num) class Foo(Base): def func2(self): print(222, self.num) lst = [Base(1), Base(2), Foo(3)] for obj in lst: obj.func2() # 111 1 | 111 2 | 222 3 # 再来 class Base: def __init__(self, num): self.num = num def func1(self): print(self.num) self.func2() def func2(self): print(111, self.num) class Foo(Base): def func2(self): print(222, self.num) lst = [Base(1), Base(2), Foo(3)] for obj in lst: obj.func1() # 那笔来吧. 好好算
4：多继承
class ShenXian: # 神仙 def fei(self): print("神仙都会⻜") class Monkey: # 猴 def chitao(self): print("猴⼦喜欢吃桃⼦") class SunWukong(ShenXian, Monkey): # 孙悟空是神仙, 同时也是⼀只猴 pass sxz = SunWukong() # 孙悟空 sxz.chitao() # 会吃桃⼦ sxz.fei() # 会⻜
此时, 孙悟空是⼀只猴⼦, 同时也是⼀个神仙. 那孙悟空继承了这两个类. 孙悟空⾃然就可以执⾏这两个类中的⽅法. 多继承⽤起来简单. 也很好理解. 但是多继承中, 存在着这样⼀个问题. 当两个⽗类中出现了重名⽅法的时候. 这时该怎么办呢? 这时就涉及到如何查找⽗类⽅法的这么⼀个问题.即MRO(method resolution order) 问题. 在python中这是⼀个很复杂的问题. 因为在不同的python版本中使⽤的是不同的算法来完成MRO的.
这里需要补充一下python中类的种类（继承需要）：
在python2x版本中存在两种类.：
⼀个叫经典类. 在python2.2之前. ⼀直使⽤的是经典类. 经典类在基类的根如果什么都不写.
⼀个叫新式类. 在python2.2之后出现了新式类. 新式类的特点是基类的根是object类。
python3x版本中只有一种类：
python3中使⽤的都是新式类. 如果基类谁都不继承. 那这个类会默认继承 object
4.1经典类的多继承
在python3中已经不存在经典类了. 但是经典类的MRO最好还是有必要了解一下. 这是⼀种树形结构遍历的⼀个最直接的案例. 在python的继承体系中. 可以把类与类继承关系化成⼀个树形结构的图.
class A: pass class B(A): pass class C(A): pass class D(B, C): pass class E: pass class F(D, E): pass class G(F, D): pass class H: pass class Foo(H, G): pass
在经典类中采⽤的是深度优先，遍历⽅案. 什么是深度优先. 就是⼀条路走到头. 然后再回来. 继续找下⼀个.
从头开始. 从左往右. ⼀条路跑到头, 然后回头. 继续⼀条路跑到头. 就是经典类的MRO算法.
类的MRO: Foo-> H -> G -> F -> E -> D -> B -> A -> C.
4.2新式类的多继承
4.2.1 mro序列
MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。
通用计算公式为：
mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )
（其中Child继承自Base1, Base2）
如果继承至一个基类：class B(A)
这时B的mro序列为
mro( B ) = mro( B(A) ) = [B] + merge( mro(A) + [A] ) = [B] + merge( [A] + [A] ) = [B,A]
如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)
这时B的mro序列
mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) ) = [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] ) = ...
计算结果为列表，列表中至少有一个元素即类自己，如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心
4.2.2. 表头和表尾
表头：
列表的第一个元素
表尾：
列表中表头以外的元素集合（可以为空）
示例
列表：[A, B, C]
表头是A，表尾是B和C
4.2.3. 列表之间的+操作
+操作：
[A] + [B] = [A, B]
（以下的计算中默认省略）
---------------------
merge操作示例：
如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] ) 有三个列表 ： ① ② ③ 1 merge不为空，取出第一个列表列表①的表头E，进行判断 各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表 2 取出列表②的表头C，进行判断 C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除 merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] ) 3 进行下一次新的merge操作 ......
计算mro(A)方式：
mro(A) = mro( A(B,C) ) 原式= [A] + merge( mro(B),mro(C),[B,C] ) mro(B) = mro( B(D,E) ) = [B] + merge( mro(D), mro(E), [D,E] ) # 多继承 = [B] + merge( [D,O] , [E,O] , [D,E] ) # 单继承mro(D(O))=[D,O] = [B,D] + merge( [O] , [E,O] , [E] ) # 拿出并删除D = [B,D,E] + merge([O] , [O]) = [B,D,E,O] mro(C) = mro( C(E,F) ) = [C] + merge( mro(E), mro(F), [E,F] ) = [C] + merge( [E,O] , [F,O] , [E,F] ) = [C,E] + merge( [O] , [F,O] , [F] ) # 跳过O，拿出并删除 = [C,E,F] + merge([O] , [O]) = [C,E,F,O] 原式= [A] + merge( [B,D,E,O], [C,E,F,O], [B,C]) = [A,B] + merge( [D,E,O], [C,E,F,O], [C]) = [A,B,D] + merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) # 跳过E = [A,B,D,C] + merge([E,O], [E,F,O]) = [A,B,D,C,E] + merge([O], [F,O]) # 跳过O = [A,B,D,C,E,F] + merge([O], [O]) = [A,B,D,C,E,F,O]
结果OK. 那既然python提供了. 为什么我们还要如此⿇烦的计算MRO呢? 因为笔
试.......你在笔试的时候, 是没有电脑的. 所以这个算法要知道. 并且简单的计算要会. 真是项⽬
开发的时候很少有⼈这么去写代码.
这个说完了. 那C3到底怎么看更容易呢? 其实很简单. C3是把我们多个类产⽣的共同继
承留到最后去找. 所以. 我们也可以从图上来看到相关的规律. 这个要⼤家⾃⼰多写多画图就
能感觉到了. 但是如果没有所谓的共同继承关系. 那⼏乎就当成是深度遍历就可以了。