• Sphinx在windows下安装使用[支持中文全文检索]


    原文地址:http://www.fuchaoqun.com/2008/11/sphinx-on-windows-xp/

    前 一阵子尝试使用了一下Sphinx,一个能够被各种语言(PHP/Python/Ruby/etc)方便调用的全文检索系统。网上的资料大多是在 linux环境下的安装使用,当然,作为生产环境很有必要部署在*nix环境下,作为学习测试,还是windows环境比较方便些。

    本文旨在提供一种便捷的方式让Sphinx在windows下安装配置以支持中文全文检索,配置部分在linux下通用。

    一、关于Sphinx

    Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系作者(Sphinxsearch.com)以获得商业授权。

    一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

    当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码,用户可以自行增加新的数据源(例如:其他类型的DBMS的原生支持)。

    搜索API支持PHP、Python、Perl、Rudy和Java,并且也可以用作MySQL存储引擎。搜索API非常简单,可以在若干个小时之内移植到新的语言上。

    Sphinx特性:

    • 高速的建立索引(在当代CPU上,峰值性能可达到10MB/秒);
    • 高性能的搜索(在2–4GB的文本数据上,平均每次检索响应时间小于0.1秒);
    • 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100GB的文本数据,在单一CPU的系统上可处理100M文档);
    • 提供了优秀的相关度算法,基于短语相似度和统计(BM25)的复合Ranking方法;
    • 支持分布式搜索;
    • 提供文件的摘录生成;

    • 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;

    • 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;

    • 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);

    • 文档支持多个额外的属性信息(例如:分组信息,时间戳等);

    • 停止词查询;

    • 支持单一字节编码和UTF-8编码;

    • 原生的MySQL支持(同时支持MyISAM和InnoDB);

    • 原生的PostgreSQL支持.

    中文手册可以在这里获得,感谢译者的辛勤工作。

    二、Sphinx在windows上的安装

    1.直接在http://www.sphinxsearch.com/downloads.html找到最新的windows版本,我这里下的是Win32 release binaries with MySQL support,下载后解压在D:sphinx目录下;

    2.在D:sphinx下新建一个data目录用来存放索引文件,一个log目录方日志文件,复制D:sphinxsphinx.conf.in到D:sphinxinsphinx.conf(注意修改文件名);

    3.修改D:sphinxinsphinx.conf,我这里列出需要修改的几个:

    type        = mysql # 数据源,我这里是mysql
    sql_host    = localhost # 数据库服务器
    sql_user    = root # 数据库用户名
    sql_pass    = '' # 数据库密码
    sql_db      = test # 数据库
    sql_port    = 3306 # 数据库端口 sql_query_pre   = SET NAMES utf8 # 去掉此行前面的注释,如果你的数据库是uft8编码的 index test1
    {
    # 放索引的目录
     path   = D:/sphinx/data/
    # 编码
     charset_type  = utf-8
     #  指定utf-8的编码表
     charset_table  = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F
     # 简单分词,只支持0和1,如果要搜索中文,请指定为1
     ngram_len    = 1
    # 需要分词的字符,如果要搜索中文,去掉前面的注释
     ngram_chars   = U+3000..U+2FA1F
    } # index test1stemmed : test1
    # {
     # path   = @CONFDIR@/data/test1stemmed
     # morphology  = stem_en
    # }

    # 如果没有分布式索引,注释掉下面的内容

    # index dist1
    # {
     # 'distributed' index type MUST be specified
     # type    = distributed

     # local index to be searched
     # there can be many local indexes configured
     # local    = test1
     # local    = test1stemmed  # remote agent
     # multiple remote agents may be specified
     # syntax is 'hostname:port:index1,[index2[,...]]
     # agent    = localhost:3313:remote1
     # agent    = localhost:3314:remote2,remote3  # remote agent connection timeout, milliseconds
     # optional, default is 1000 ms, ie. 1 sec
     # agent_connect_timeout = 1000  # remote agent query timeout, milliseconds
     # optional, default is 3000 ms, ie. 3 sec
     # agent_query_timeout  = 3000
    # } # 搜索服务需要修改的部分
    searchd
    {
     # 日志
     log     = D:/sphinx/log/searchd.log  # PID file, searchd process ID file name
     pid_file   = D:/sphinx/log/searchd.pid # windows下启动searchd服务一定要注释掉这个
    # seamless_rotate  = 1
    }

    4.导入测试数据

    C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0in>mysql -uroot test<d:/sphinx/example.sql

    5.建立索引

    D:sphinxin>indexer.exe –all
    Sphinx 0.9.8-release (r1533)
    Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

    using config file ‘./sphinx.conf’…
    indexing index ‘test1′…
    collected 4 docs, 0.0 MB
    sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
    total 4 docs, 193 bytes
    total 0.101 sec, 1916.30 bytes/sec, 39.72 docs/sec

    D:sphinxin>

    6.搜索’test’试试

    D:sphinxin>search.exe test
    Sphinx 0.9.8-release (r1533)
    Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

    using config file ‘./sphinx.conf’…
    index ‘test1′: query ‘test ‘: returned 3 matches of 3 total in 0.000 sec

    displaying matches:
    1. document=1, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008
            id=1
            group_id=1
            group_id2=5
            date_added=2008-11-26 14:58:59
            title=test one
            content=this is my test document number one. also checking search within
     phrases.
    2. document=2, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008
            id=2
            group_id=1
            group_id2=6
            date_added=2008-11-26 14:58:59
            title=test two
            content=this is my test document number two
    3. document=4, weight=1, group_id=2, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008
            id=4
            group_id=2
            group_id2=8
            date_added=2008-11-26 14:58:59
            title=doc number four
            content=this is to test groups

    words:
    1. ‘test’: 3 documents, 5 hits
    D:sphinxin>

    都所出来了吧。

    6.测试中文搜索

    修改test数据库中documents数据表,

    UPDATE `test`.`documents` SET `title` = ‘测试中文’, `content` = ‘this is my test document number two,应该搜的到吧’ WHERE `documents`.`id` = 2;

    重建索引:

    D:sphinxin>indexer.exe –all

    搜索’中文’试试:

    D:sphinxin>search.exe 中文
    Sphinx 0.9.8-release (r1533)
    Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

    using config file ‘./sphinx.conf’…
    index ‘test1′: query ‘中文 ‘: returned 0 matches of 0 total in 0.000 sec

    words:
    D:sphinxin>

    貌似没有搜到,这是因为windows命令行中的编码是gbk,当然搜不出来。我们可以用程序试试,在D:sphinxapi下新建一个foo.php的文件,注意utf-8编码

    <?php
    require ‘sphinxapi.php’;
    $s = new SphinxClient();
    $s->SetServer(‘localhost’,3312);
    $result = $s->Query(‘中文’);
    var_dump($result);
    ?>

    启动Sphinx searchd服务

    D:sphinxin>searchd.exe
    Sphinx 0.9.8-release (r1533)
    Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

    WARNING: forcing –console mode on Windows
    using config file ‘./sphinx.conf’…
    creating server socket on 0.0.0.0:3312
    accepting connections

    执行PHP查询:

    php d:/sphinx/api/foo.php

    结果是不是出来?剩下的工作就是去看手册,慢慢摸索高阶的配置

  • 相关阅读:
    第8章 传输层(4)_可靠传输
    第8章 传输层(3)_TCP协议
    第8章 传输层(2)_UDP协议
    第8章 传输层(1)_TCP/UDP协议的应用场景
    【Sqlsever系列】日期和时间
    【SqlServer系列】聚合函数
    【Sqlserver系列】CAST和CONVERT
    【SqlServer系列】AS的用法
    【博客目录】SqlServer篇
    【SqlServer系列】集合运算
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huifeideyu/p/3479854.html
Copyright © 2020-2023  润新知