对实时的视屏流进行处理

　　对实时的视屏流进行处理，实质还是对单幅图片进行处理！

　　

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int g_slider_position = 0;
CvCapture * g_capture =NULL;

void onTrackbarSlide(int pos){  //再拖动滚动条的时候，滚动条的位置会被作为int数字传入
    cvSetCaptureProperty(
        g_capture,
        CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,
        pos
        );
}
    
void example4(IplImage * image){ //对图片进行平滑处理
    cvNamedWindow("Example4-in");
    cvNamedWindow("Example4-out");
    cvShowImage("Example4-in",image);

    IplImage* out=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图
        cvGetSize(image),
        IPL_DEPTH_8U,
        3
    );

    cvSmooth(image,out,CV_GAUSSIAN,3,3); //进行模板为3*3的平滑处理
    cvShowImage("Example4-out",out);

    cvReleaseImage(&out);
    //cvWaitKey(0);这个加上的话视屏会停顿
//    cvDestroyWindow("Example4-in");//这个加上的话视屏会闪，不停的申请释放窗口= =，但是删去的话内存好像也没有泄露
//    cvDestroyWindow("Example4-out");
}

int main(){
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//申请可以自动调节大小的窗口Example1
    g_capture=cvCreateFileCapture("F:/film/kq.avi");//读取avi格式的影片

    int frames = (int) cvGetCaptureProperty(
            g_capture,
            CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT
    );

    if(frames != 0){
        cvCreateTrackbar(  //进度条
            "Position",
            "Example3",
            &g_slider_position,
            frames,
            onTrackbarSlide
            );
    }

    IplImage * frame;
    while(1){
        frame = cvQueryFrame(g_capture);//读取下一个影片帧率
        if(!frame)break;
        cvShowImage("Example3",frame);
        example4(frame);//对单帧图像进行处理
        char c=cvWaitKey(1); //每读取一个视频片度就停止33毫秒，并且会收集键盘的输入
        if(c == 27)break;//27就是对应键盘上的ESC建，如果没有按键盘的话C为-1
    }

    cvReleaseCapture(&g_capture);
    cvDestroyWindow("Example2");

    return 0;
}

参考：学习opencv