• Python学习笔记之装饰器原理


     1 def decorator(fn):
     2     def wrapper():
     3         print("询价")
     4         fn()
     5         print("购买成功!")
     6 
     7     return wrapper
     8 
     9 
    10 def apple():
    11     print("购买苹果")
    12 
    13 
    14 def orange():
    15     print("购买橘子")
    16 
    17 
    18 def potato():
    19     print("购买土豆")
    20 
    21 
    22 ap = decorator(apple)
    23 ap()
    24 
    25 ora = decorator(orange)
    26 ora()
    27 
    28 po = decorator(potato)
    29 po()

    运行结果

    (1) 装饰器相当于使用闭包函数封装公共部分的函数:

            在decorator函数中, 定义一个闭包函数 wrapper, 而wrapper函数内部除了输出公共部分print("询价") print("购买成功!")

    (2) decorator装饰器传入形参fn作为函数返回

           参数fn传入装饰器后, 在闭包函数内部作为函数调用fn()

           切记: wrapper作为闭包函数,必须返回

    (3) 自定义不同函数 apple, orange, potato ...,作为实参传入装饰器

          2 . 赋值给变量

          ap = decorator(apple)  

         1 . 调用

         ap()

     (4)修改

      直接在函数上方使用@decorator就可以调用装饰器,无需再将赋值给变量

          调用函数即可

     1 def decorator(fn):
     2     def wrapper():
     3         print("询价")
     4         fn()
     5         print("购买成功!")
     6 
     7     return wrapper
     8 
     9 
    10 @decorator
    11 def apple():
    12     print("购买苹果")
    13 
    14 
    15 @decorator
    16 def orange():
    17     print("购买橘子")
    18 
    19 
    20 @decorator
    21 def potato():
    22     print("购买土豆")
    23 
    24 # ap = decorator(apple)
    25 # ap()
    26 #
    27 # ora = decorator(orange)
    28 # ora()
    29 #
    30 # po = decorator(potato)
    31 # po()
    32 apple()
    33 orange()
    34 potato()

    (5)添加可变参数

    由于调用的函数参数是不固定的,所以传入装饰器的参数必须是可变参数 *args ,其中args是自定义的,可根据实际情况改为具有实际意义的变量

     (6)添加关键字参数:**kwargs中的kwargs可自定义

    (5)总结

          装饰器的作用其实就是封装复用的代码,并且可以将新增的公共代码写在装饰器中,避免了在函数内部扩展代码。秉承了函数的封闭性和开放性,即对修改是封闭的,对扩展是开放的 , 需要在装饰器传入可变参数和关键字参数,调用的函数才能传参。

  • 相关阅读:
    Python 内置数据结构之 set
    python 在指定的文件夹下生成随机的测验试卷文件
    Python 的 import 语句
    Python 和 R 中的一数多图
    Python 语法练习题
    python 3.x 和 2.x 不同
    R 的 plyr 包
    Python 和 R语言 中的折线图
    设置 Jupyter notebook 默认路径、启动快捷键、打开浏览器
    Python 虚拟环境
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hughes5135/p/9722307.html
Copyright © 2020-2023  润新知