生成器总结：
最普通的例子：
1 >>> def h(): 2 ... yield 1 3 ... yield 2 4 ... yield 3 5 ... 6 >>> c = h() 7 >>> c.next() 8 1 9 >>> c.next() 10 2 11 >>> c.next() 12 3 13 >>> c.next() 14 Traceback (most recent call last): 15 File "<stdin>", line 1, in <module> 16 StopIteration
每次调用next都会返回yield后面表达式的值，直到遇到下一个yield语句为止。
复杂一点的例子：
1 >>> def h(): 2 ... print '111' 3 ... yield '+111' 4 ... print '222' 5 ... yield '+222' 6 ... print '333' 7 ... yield '+333' 8 ... 9 # c是生成器 10 >>> c = h() 11 12 # 111是print出来的，而+111是yield返回的，这时yield执行完了第一个yield并暂停。 13 # 直到接受到下一个next() 14 >>> c.next() 15 111 16 '+111' 17 18 >>> c.next() 19 222 20 '+222' 21 >>> c.next() 22 333 23 '+333' 24 # 因为h()已经是一个生成器函数，当所有yield都执行完毕之后，再调用next()就会引发StopIteration错误。 25 >>> c.next() 26 Traceback (most recent call last): 27 File "<stdin>", line 1, in <module> 28 StopIteration 29 30 >>> 31 >>> c = h() 32 # 111是print的返回值，而x是yield的返回值 33 >>> x = c.next() 34 111 35 >>> x 36 '+111' 37 >>> y = c.next() 38 222 39 >>> y 40 '+222' 41 >>> z = c.next() 42 333 43 >>> z 44 '+333'
更复杂的例子：
1 >>> def h(): 2 ... print 'enter yield!' #1 3 ... m = yield 123 #2 4 ... print m #3 5 ... d = yield 456 #4 6 ... print d #5 7 ... print 'leave yield!' #6 8 ... 9 >>> c = h() # c是一个生成器，因为python认为h()则是一个生成器函数，不是一个普通函数。 10 >>> a = c.next() # 往下执行代码，直到遇到yield为止，会返回yield的值 11 enter yield! # 这里的'enter yield!'是执行#1打印的，因为要运行到#2，所以必须要打印这一行 12 >>> a # 而#3返回了yield后面表达式的值 13 123 14 >>> b = c.next() # 再次调用next()执行到了#4，返回了yield的值。 但是yield的总的返回值总是None,所以返回了None. 15 None 16 >>> b # 但是b的值是yield返回的，是456 17 456