• 字符串匹配算法-kmp算法


    一原理

    部分转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html

    字符串匹配是计算机的基本任务之一。

    举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"?

    许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一。它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth。

    这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲。直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法。下面,我用自己的语言,试图写一篇比较好懂的KMP算法解释。

    1.

    首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位。

    2.

    因为B与A不匹配,搜索词再往后移。

    3.

    就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止。

    4.

    接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同。

    5.

    直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止。

    6.

    这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍。

    7.

    一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率。

    8.

    怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial Match Table)。这张表是如何产生的,后面再介绍,这里只要会用就可以了。

    9.

    已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数:

      移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值

    因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位。

    10.

    因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。

    11.

    因为空格与A不匹配,继续后移一位。

    12.

    逐位比较,直到发现C与D不匹配。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位。

    13.

    逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了。

    14.

    下面介绍《部分匹配表》是如何产生的。

    首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。

    15.

    "部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。以"ABCDABD"为例,

      - "A"的前缀和后缀都为空集,共有元素的长度为0;

      - "AB"的前缀为[A],后缀为[B],共有元素的长度为0;

      - "ABC"的前缀为[A, AB],后缀为[BC, C],共有元素的长度0;

      - "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC],后缀为[BCD, CD, D],共有元素的长度为0;

      - "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD],后缀为[BCDA, CDA, DA, A],共有元素为"A",长度为1;

      - "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为"AB",长度为2;

      - "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。

    16.

    "部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复。比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度)。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置。

    二:next数组详解

    public static int[] makeNext(String str) {
            char[] strCharArr = str.toCharArray();
            int[] next = new int[strCharArr.length];
            next[0] = 0; // 模版字符串的第一个字符的最大前后缀长度为0
            // for循环,从第二个字符开始,依次计算每一个字符对应的next值
            for (int i = 1, k = 0; i < strCharArr.length; i++) {// q:模版字符串下标;k:最大前后缀长度
                while (k > 0 && strCharArr[k] != strCharArr[i]) {// 递归的求出P[0]···P[q]的最大的相同的前后缀长度k
                    k = next[k - 1];
                }
                if (strCharArr[i] == strCharArr[k]) {// 如果相等,那么最大相同前后缀长度加1
                    k++;
                }
                next[i] = k;
            }
            return next;
        }
    

      

    现在我着重讲解一下while循环所做的工作:

    1.   已知前一步计算时最大相同的前后缀长度为k(k>0),即P[0]···P[k-1];
    2.   此时比较第k项P[k]与P[q],如图1所示
    3.   如果P[K]等于P[q],那么很简单跳出while循环;
    4.   那么我们应该利用已经得到的next[0]···next[k-1]来求P[0]···P[k-1]这个子串中最大相同前后缀,可能有同学要问了——为什么要求P[0]···P[k-1]的最大相同前后缀呢???是啊!为什么呢? 原因在于P[k]已经和P[q]失配了,而且P[q-k] ··· P[q-1]又与P[0] ···P[k-1]相同,看来P[0]···P[k-1]这么长的子串是用不了了,那么我要找个同样也是P[0]打头、P[k-1]结尾的子串即P[0]···P[j-1](j==next[k-1]),看看它的下一项P[j]是否能和P[q]匹配。如图2所示

     

    全部代码:

    /**
     * code by me
     * <p>
     * Data:2017/8/21 Time:10:43
     * User:lbh
     */
    public class KMP {
    
        public static int[] makeNext(String str) {
            char[] strCharArr = str.toCharArray();
            int[] next = new int[strCharArr.length];
            next[0] = 0; // 模版字符串的第一个字符的最大前后缀长度为0
            // for循环,从第二个字符开始,依次计算每一个字符对应的next值
            for (int i = 1, k = 0; i < strCharArr.length; i++) {// q:模版字符串下标;k:最大前后缀长度
                while (k > 0 && strCharArr[k] != strCharArr[i]) {// 递归的求出P[0]···P[q]的最大的相同的前后缀长度k
                    k = next[k - 1];
                }
                if (strCharArr[i] == strCharArr[k]) {// 如果相等,那么最大相同前后缀长度加1
                    k++;
                }
                next[i] = k;
            }
            return next;
        }
    
        public static int kmp(String text, String target) {
            if (target == null || "".equals(target) || text == null || "".equals(text)) {
                return 0;
            }
            int[] next = makeNext(target);
            char[] textCharArr = text.toCharArray();
            char[] targetCharArr = target.toCharArray();
            int targetLen = targetCharArr.length;
            for (int i = 0, k = 0; i < textCharArr.length; i++) {
                while (k > 0 && targetCharArr[k] != textCharArr[i]) {
                    k = next[k - 1];
                }
                if (targetCharArr[k] == textCharArr[i]) {
                    k++;
                }
                if (k == targetLen) {
                    return i - targetLen + 1;
                }
            }
            return 0;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(Arrays.toString(makeNext("你好,我是刘宝华,你好,请问有什么事情吗?")));
            String text = "今天星期一,你好,我是刘宝华,你好,请问有什么事情吗?O(∩_∩)O";
            String target = "你好,我是刘宝华,你好,请问有什么事情吗?";
            System.out.println(kmp(text,target));
        }
    }
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huaxingtianxia/p/7404437.html
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