• 实践GoF的23种设计模式:观察者模式


    摘要:当你需要监听某个状态的变更,且在状态变更时通知到监听者,用观察者模式吧。

    本文分享自华为云社区《【Go实现】实践GoF的23种设计模式:观察者模式》,作者: 元闰子 。

    简介

    现在有 2 个服务,Service A 和 Service B,通过 REST 接口通信;Service A 在某个业务场景下调用 Service B 的接口完成一个计算密集型任务,假设接口为http://service_b/api/v1/domain;该任务运行时间很长,但 Service A 不想一直阻塞在接口调用上。为了满足 Service A 的要求,通常有 2 种方案:

    1、Service A 隔一段时间调用一次 Service B 的接口,如果任务还没完成,就返回 HTTP Status 102 Processing;如果已完成,则返回 HTTP Status 200 Ok。

    2、Service A 在请求 Service B 接口时带上 callback uri,比如 http://service_b/api/v1/domain?callbackuri=http://service_a/api/v1/domain,Service B 收到请求后立即返回 HTTP Status 200 Ok,等任务完成后再调用 Service A callback uri 进行通知。

    方案 1 须要轮询接口,轮询太频繁会导致资源浪费,间隔太长又会导致任务完成后 Service A 无法及时感知。显然,方案 2 更加高效,因此也被广泛应用。

    方案 2 用到的思想就是本文要介绍的观察者模式(Observer Pattern),GoF 对它的定义如下:

    Define a one-to-many dependency between objects so that when one object changes state, all its dependents are notified and updated automatically.

    我们将观察者称为 Observer,被观察者(或主体)称为 Subject,那么 Subject 和 Observer 是一对多的关系,当 Subject 状态变更时,所有的 Observer 都会被通知到。

    UML 结构

    场景上下文

    简单的分布式应用系统(示例代码工程)中,应用之间通过 network 模块来通信,其中通信模型采用观察者模式:

    从上图可知,App 直接依赖 http 模块,而 http 模块底层则依赖 socket 模块:

    1. 在 App2 初始化时,先向 http 模块注册一个 request handler,处理 App1 发送的 http 请求。
    2. http 模块会将 request handler 转换为 packet handler 注册到 socket 模块上。
    3. App 1 发送 http 请求,http 模块将请求转换为 socket packet 发往 App 2 的 socket 模块。
    4. App 2 的 socket 模块收到 packet 后,调用 packet handler 处理该报文;packet handler 又会调用 App 2 注册的 request handler 处理该请求。

    在上述 socket - http - app 三层模型 中,对 socket 和 http,socket 是 Subject,http 是 Observer;对 http 和 app,http 是 Subject,app 是 Observer。

    代码实现

    因为在观察者模式的实现上,socket 模块和 http 模块类似,所以,下面只给出 socket 模块的实现:

    // demo/network/socket.go
    package network
    // 关键点1: 定义Observer接口
    // SocketListener Socket报文监听者
    type SocketListener interface {
     // 关键2: 为Observer定义更新处理方法,入参为相关的上下文对象
    Handle(packet *Packet) error
    }
    // Subject接口
    // Socket 网络通信Socket接口
    type Socket interface {
    // Listen 在endpoint指向地址上起监听
    Listen(endpoint Endpoint) error
    // Close 关闭监听
    Close(endpoint Endpoint)
    // Send 发送网络报文
    Send(packet *Packet) error
    // Receive 接收网络报文
    Receive(packet *Packet)
    // AddListener 增加网络报文监听者
    AddListener(listener SocketListener)
    }
    // 关键点3: 定义Subject对象
    // socketImpl Socket的默认实现
    type socketImpl struct {
     // 关键点4: 在Subject中持有Observer的集合
    listeners []SocketListener
    }
    // 关键点5: 为Subject定义注册Observer的方法
    func (s *socketImpl) AddListener(listener SocketListener) {
    s.listeners = append(s.listeners, listener)
    }
    // 关键点6: 当Subject状态变更时,遍历Observers集合,调用它们的更新处理方法
    func (s *socketImpl) Receive(packet *Packet) {
    for _, listener := range s.listeners {
    listener.Handle(packet)
    }
    }
    ...

    总结实现观察者模式的几个关键点:

    1. 定义 Observer 接口,上述例子中为 SocketListener 接口。
    2. 为 Observer 接口定义状态更新的处理方法,其中方法入参为相关的上下文对象。上述例子为 Handle 方法,上下文对象为 Packet。
    3. 定义 Subject 对象,上述例子为 socketImpl 对象。当然,也可以先将 Subject 抽象为接口,比如上述例子中的 Socket 接口,但大多数情况下都不是必须的。
    4. 在 Subject 对象中,持有 Observer 接口的集合,上述例子为 listeners 属性。让 Subject 依赖 Observer 接口,能够使 Subject 与具体的 Observer 实现解耦,提升代码的可扩展性。
    5. 为 Subject 对象定义注册 Observer 的方法,上述例子为 AddListener 方法。
    6. 当 Subject 状态变更时,遍历 Observer 集合,并调用它们的状态更变处理方法,上述例子为 Receive 方法。

    扩展

    发布-订阅模式

    与观察者模式相近的,是发布-订阅模式(Pub-Sub Pattern),很多人会把两者等同,但它们之间还是有些差异。

    从前文的观察者模式实现中,我们发现 Subject 持有 Observer 的引用,当状态变更时,Subject 直接调用 Observer 的更新处理方法完成通知。也就是,Subject 知道有哪些 Observer,也知道 Observer 的数量:

    在发布-订阅模式中,我们将发布方称为 Publisher,订阅方称为 Subscriber,不同于观察者模式,Publisher 并不直接持有 Subscriber 引用,它们之间通常通过 Broker 来完成解耦。也即,Publisher 不知道有哪些 Subscriber,也不知道 Subscriber 的数量:

    发布-订阅模式被广泛应用在消息中间件的实现上,比如 Apache Kafka 基于 Topic 实现了发布-订阅模式,发布方称为 Producer,订阅方称为 Consumer。

    下面,我们通过简单的分布式应用系统(示例代码工程)中的 mq 模块,展示一个简单的发布-订阅模式实现,在该实现中,我们将 Publisher 的 produce 方法和 Subscriber 的 consume 方法都合并到 Broker 中:

    // demo/mq/memory_mq.go
    // 关键点1: 定义通信双方交互的消息,携带topic信息
    // Message 消息队列中消息定义
    type Message struct {
    topic   Topic
    payload string
    }
    // 关键点2: 定义Broker对象
    // memoryMq 内存消息队列,通过channel实现
    type memoryMq struct {
     // 关键点3: Broker中维持一个队列的map,其中key为topic,value为queue,go语言通常用chan实现。
    queues sync.Map // key为Topic,value为chan *Message,每个topic单独一个队列
    }
    // 关键点4: 为Broker定义Produce方法,根据消息中的topic选择对应的queue发布消息
    func (m *memoryMq) Produce(message *Message) error {
    record, ok := m.queues.Load(message.Topic())
    if !ok {
    q := make(chan *Message, 10000)
    m.queues.Store(message.Topic(), q)
    record = q
    }
    queue, ok := record.(chan *Message)
    if !ok {
    return errors.New("model's type is not chan *Message")
    }
    queue <- message
    return nil
    }
    // 关键点5: 为Broker定义Consume方法,根据topic选择对应的queue消费消息
    func (m *memoryMq) Consume(topic Topic) (*Message, error) {
    record, ok := m.queues.Load(topic)
    if !ok {
    q := make(chan *Message, 10000)
    m.queues.Store(topic, q)
    record = q
    }
    queue, ok := record.(chan *Message)
    if !ok {
    return nil, errors.New("model's type is not chan *Message")
    }
    return <-queue, nil
    }

    客户端使用时,直接调用 memoryMq 的 Produce 方法和 Consume 方法完成消息的生产和消费:

    // 发布方
    func publisher() {
    msg := NewMessage("test", "hello world")
    err := MemoryMqInstance().Produce(msg)
    assert.Nil(t, err)
    }
    // 订阅方
    func subscriber() {
    result, err := MemoryMqInstance().Consume("test")
    assert.Nil(err)
    assert.Equal(t, "hello world", result.payload)
    }

    总结实现发布-订阅模式的几个关键点:

    1. 定义通信双方交互的消息,携带 topic 信息,上述例子为 Message 对象。
    2. 定义 Broker 对象,Broker 是缓存消息的地方,上述例子为 memoryMq 对象。
    3. 在 Broker 中维持一个队列的 map,其中 key 为 topic,value 为 queue,go 语言通常用 chan 来实现 queue,上述例子为 queues 属性。
    4. 为 Broker 定义 produce 方法,根据消息中的 topic 选择对应的 queue 发布消息,上述例子为 Produce 方法。
    5. 为 Broker 定义 consume 方法,根据 topic 选择对应的 queue 消费消息,上述例子为 Consume 方法。

    Push 模式 VS Pull 模式

    实现观察者模式和发布-订阅模式时,都会涉及到 Push 模式或 Pull 模式的选取。所谓 Push 模式,指的是 Subject/Publisher 直接将消息推送给 Observer/Subscriber;所谓 Pull 模式,指的是 Observer/Subscriber 主动向 Subject/Publisher 拉取消息:

    Push 模式和 Pull 模式的选择,取决于通信双方处理消息的速率大小。

    如果 Subject/Publisher 方生产消息的速率要比 Observer/Subscriber 方处理消息的速率小,可以选择 Push 模式,以求得更高效、及时的消息传递;相反,如果 Subject/Publisher 方产生消息的速率要大,就要选择 Pull 模式,由 Observer/Subscriber 方决定消息的消费速率,否则可能导致 Observer/Subscriber 崩溃。

    Pull 模式有个缺点,如果当前无消息可处理,将导致 Observer/Subscriber 空轮询,可以采用类似 Kafka 的解决方案:让 Observer/Subscriber 阻塞一定时长,让出 CPU,避免长期无效的 CPU 空转。

    典型应用场景

    • 需要监听某个状态的变更,且在状态变更时,通知到监听者。
    • web 框架。很多 web 框架都用了观察者模式,用户注册请求 handler 到框架,框架收到相应请求后,调用 handler 完成处理逻辑。
    • 消息中间件。如 Kafka、RocketMQ 等。

    优缺点

    优点

    • 消息通信双方解耦。观察者模式通过依赖接口达到松耦合;发布-订阅模式则通过 Broker 达到解耦目的。
    • 支持广播通信。
    • 可基于 topic 来达到指定消费某一类型消息的目的。

    缺点

    • 通知 Observer/Subscriber 的顺序是不确定的,应用程序不应该依赖通知顺序来保证业务逻辑的正确性。
    • 广播通信场景,需要 Observer/Subscriber 自己去判断是否需要处理该消息,否则容易导致 unexpected update。

    与其他模式的关联

    观察者模式和发布-订阅模式中的 Subject 和 Broker,通常都会使用单例模式来确保它们全局唯一。

    文章配图

    可以在 用Keynote画出手绘风格的配图 中找到文章的绘图方法。

    参考

    [1] 【Go实现】实践GoF的23种设计模式:SOLID原则, 元闰子

    [2] 【Go实现】实践GoF的23种设计模式:单例模式, 元闰子

    [3] Design Patterns, Chapter 5. Behavioral Patterns, GoF

    [4] 观察者模式refactoringguru.cn

    [5] 观察者模式 vs 发布订阅模式, 柳树

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/16521087.html
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