摘要： 云原生数据库GaussDB助力“2号人事部”打造高品质HR效率软件
本文分享自华为云社区《1500万员工轻松管理，云原生数据库GaussDB让HR办公更高效》，作者： GaussDB 数据库 。
“2号人事部”是深圳市点米二号科技有限公司出品的中国第一款即租即用的HR效率软件，为10000家客户、1500万人提供员工管理、招聘管理、考勤打卡、薪酬计算、社保管理等服务，为HR解放工作，促进企业管理效率提升。
流量洪峰集中，数据读写迎挑战
作为一款由百万HR共创的一体化人力资源数字化平台，2号人事部因为流量洪峰集中，数据体量庞大，在数据峰值读写和规模级数据核算方面面临巨大挑战：
- 数据峰值读写：常见的考勤打卡业务场景，因考勤打卡时段集中，高峰期峰值高达每秒10万+，并发访问压力大，即使通过一系列异构和高性能NoSQL来缓解洪峰对基础数据库的冲击，但依然挑战巨大。
- 规模级数据核算：常见的月底考勤核算、薪酬核算的业务场景，因很大一部分企业会在月底和月初发起整个企业的数据核算，而核算会拉起整个月和整个公司的各大模块的记录数据，进而产生上百万行数据的读写压力。
全新底座，高效管理
基于上述痛点，“2号人事部”对于数据库的需求十分明确，一是具备稳定可靠的数据库服务能力，二是提供简单高效的数据库运维功能。而华为云数据库提供的高可用、存算分离、高性能、弹性高扩展、简易可持续性运维等特点，十分贴合其需求。
华为云通过RDS for MySQL的一写多读特性，让主实例只承担写流量，降低主库压力，承载考勤打卡、月底核算等业务海量读写流量。同时使用云原生数据库GaussDB(for Redis)作为前置缓存，应对考勤峰值的流量高峰。GaussDB(for Redis)凭借存算分离的云原生架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容；实现了亚毫秒级时延稳定无抖，轻松应对考勤并发高峰；还提供了三副本容灾方案，可从底层保证数据的一致性，从源头避免脏数据的出现，有效协助客户简化上层业务逻辑架构，增强数据的可用性。
此外，“2号人事部”HR系统涉及众多公司员工的个人隐私信息，如薪酬、员工档案等敏感信息，对数据服务的安全性要求较高。华为云数据库提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制以及实例监控、API管理、故障预警、自动备份等智能运维手段，多重守护敏感数据，全方位保证“2号人事部”HR系统的数据安全，让客户使用更安心。
两套组合拳配合下，“2号人事部”数据库系统在吞吐、访问时延、IOPS等指标方面综合提升15%，扩容时间由4小时缩短为5分钟，效率提升47倍，为企业带来更高的资源利用率，使整个平台在资源不变的情况下承载更多的用户。华为云数据库自动运维平台提供的实时性能监控看板，可以随时应对突发洪峰，一旦发现某个数据库压力呈现不断上升趋势，及时一键扩容，高效支撑海量并发压力，保障业务的稳定运行。
人才是企业的重要资产，高效管理人才是企业成功的重要因素。“2号人事部”全场景数字化平台极大提升了企业组织效率和员工满意度，让人才与企业价值实现共赢。华为云数据库愿凭借技术力量，助力万千企业一同推动企业人力资源管理的创新升级，为HR带来工作效能提升和价值重塑。