• 教你搭建一个Telegraf+Influxdb+Grafana 监控系统


    摘要:本文利用华为HECS云服务器进行监控系统部署。

    本文分享自华为云社区《使用华为HECS云服务器打造Telegraf+Influxdb+Grafana 监控系统【华为云至简致远】》,作者: kaliarch 。

    一 背景

    在所有现有的现代监控工具中,TIG(Telegraf、InfluxDB和Grafana)可能是最受欢迎的工具之一。

    该堆栈可用于监视大量不同的数据源:从操作系统(如Linux或Windows性能指标)到数据库(如MongoDB或MySQL),Telegraf是一个负责收集和聚合数据的代理,例如当前的CPU使用情况。InfluxDB将存储数据,并将其公开给Grafana,这是一种现代的仪表板解决方案。

    本文利用华为HECS云服务器进行监控系统部署。

    二 华为HECS主机开通

    云耀云服务器(Hyper Elastic Cloud Server)是一种可以快速搭建且易于管理的新一代云服务器,提供从1核1G到8核32G的套餐并匹以相对的磁盘空间和公有云带宽, 助力中小企业便捷高效的在云端构建电商网站、Web应用、小程序、APP和各类开发测试、学习环境,相比普通云服务器更加简单易用(3步即可完成购买),提供极简上云体验。

    • 便捷易用效率高

    易开通,易搭建,易管理,一站式提升用户使用效率和体验:由华为瑶光智慧云脑提供技术支持,更优算力,稳定用云,更懂用户。

    • 弹性灵活配置优

    根据业务诉求,灵活变化规格,无需手动输入参数;快速匹配业务与投入,带来更好地投资收益和极致体验。

    在北京一区开通一台2C4G的按量云服务器,进行监控系统部署。

    系统为CenOS7.8

    ​ 选择VPC与交换机,并选择安全组,勾选公网IP

    配置云服务器名称与用户名密码。

    确认配置进行购买。

    利用mac终端ssh连接云服务器进行测试。

    至此华为云服务器已开通完成,接下来进行监控系统配部署。

    三 组件

    在进行监控系统部署前先了解下各组件。

    3.1 Telegraf

    Telegraf是一个基于服务器的代理,从数据库、系统和物联网传感器收集和发送度量和事件。Telegraf用Go编写,编译成一个没有外部依赖的二进制文件–需要非常少的内存,相当于监控指标采集Agent。

    3.2 Influxdb

    InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上排名第一,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

    强大完整的生态,TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台,由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成,各个模块项目配合、互为补充,专注于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。

    3.3 Grafana

    Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。

    四 监控系统部署

    利用xshell连接云服务器公网IP。

    4.1 InfluxDB部署

    cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
    [influxdb]
    name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
    baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
    enabled = 1
    gpgcheck = 1
    gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
    EOF
    
    sudo yum install influxdb
    sudo systemctl start influxdb

    4.2 Grafana部署

    wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.4-1.x86_64.rpm
    sudo yum install grafana-enterprise-8.5.4-1.x86_64.rpm
    systemctl start grafana-server

    4.3 Telegraf部署

    cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
    [influxdb]
    name = InfluxData Repository - Stable
    baseurl = https://repos.influxdata.com/stable/\$basearch/main
    enabled = 1
    gpgcheck = 1
    gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
    EOF
    
    sudo yum install telegraf
    telegraf config > telegraf.conf

    五 监控系统配置

    5.1 创建库

    登录influxdb创建telegraf库

    创建用户。

    /etc/influxdb/influxdb.conf 启用认证

    [http]
      # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
      enabled = true
     
      # The bind address used by the HTTP service.
      bind-address = ":8086"
    
      # Determines whether user authentication is enabled over HTTP/HTTPS.
      auth-enabled = true

    5.2 配置telegraf将数据存储在influxdb中

    编辑/etc/telegraf/telegraf.conf

    • 启用认证
    ## HTTP Basic Auth
      username = "telegraf"
      password = "password"

    5.3 配置Grafana

    启动grafana后修改密码,添加influxdb数据源,添加dashboard。

    使用5955进行dashboard导入。

    其他

    • 再次influxdb未配置用户名密码,生产环境应配置。
    • 应该针对telegraf进行配置过滤指标已适应业务。
    • 需要在云服务器安全组开发grafana 3000端口,进行外部测试。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/16374738.html
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