摘要:你使用的SimpleDateFormat类还安全吗?为什么说SimpleDateFormat类不是线程安全的?带着问题从本文中寻求答案。
本文分享自华为云社区《【高并发】SimpleDateFormat类的线程安全问题和解决方案(附6种解决方案)》,作者: 冰 河。
首先问下大家:你使用的SimpleDateFormat类还安全吗?为什么说SimpleDateFormat类不是线程安全的?带着问题从本文中寻求答案。
提起SimpleDateFormat类,想必做过Java开发的童鞋都不会感到陌生。没错,它就是Java中提供的日期时间的转化类。这里,为什么说SimpleDateFormat类有线程安全问题呢?有些小伙伴可能会提出疑问:我们生产环境上一直在使用SimpleDateFormat类来解析和格式化日期和时间类型的数据,一直都没有问题啊!我的回答是:没错,那是因为你们的系统达不到SimpleDateFormat类出现问题的并发量,也就是说你们的系统没啥负载!
接下来,我们就一起看下在高并发下SimpleDateFormat类为何会出现安全问题,以及如何解决SimpleDateFormat类的安全问题。
重现SimpleDateFormat类的线程安全问题
为了重现SimpleDateFormat类的线程安全问题,一种比较简单的方式就是使用线程池结合Java并发包中的CountDownLatch类和Semaphore类来重现线程安全问题。
有关CountDownLatch类和Semaphore类的具体用法和底层原理与源码解析在【高并发专题】后文会深度分析。这里,大家只需要知道CountDownLatch类可以使一个线程等待其他线程各自执行完毕后再执行。而Semaphore类可以理解为一个计数信号量,必须由获取它的线程释放,经常用来限制访问某些资源的线程数量,例如限流等。
好了,先来看下重现SimpleDateFormat类的线程安全问题的代码,如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 测试SimpleDateFormat的线程不安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest01 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; //SimpleDateFormat对象 private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { simpleDateFormat.parse("2020-01-01"); } catch (ParseException e) { System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }catch (NumberFormatException e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
可以看到,在SimpleDateFormatTest01类中,首先定义了两个常量,一个是程序执行的总次数,一个是同时运行的线程数量。程序中结合线程池和CountDownLatch类与Semaphore类来模拟高并发的业务场景。其中,有关日期转化的代码只有如下一行。
simpleDateFormat.parse("2020-01-01");
当程序捕获到异常时,打印相关的信息,并退出整个程序的运行。当程序正确运行后,会打印“所有线程格式化日期成功”。
运行程序输出的结果信息如下所示。
Exception in thread "pool-1-thread-4" Exception in thread "pool-1-thread-1" Exception in thread "pool-1-thread-2" 线程:pool-1-thread-7 格式化日期失败 线程:pool-1-thread-9 格式化日期失败 线程:pool-1-thread-10 格式化日期失败 Exception in thread "pool-1-thread-3" Exception in thread "pool-1-thread-5" Exception in thread "pool-1-thread-6" 线程:pool-1-thread-15 格式化日期失败 线程:pool-1-thread-21 格式化日期失败 Exception in thread "pool-1-thread-23" 线程:pool-1-thread-16 格式化日期失败 线程:pool-1-thread-11 格式化日期失败 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException 线程:pool-1-thread-27 格式化日期失败 at java.lang.System.arraycopy(Native Method) at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:597) at java.lang.StringBuffer.append(StringBuffer.java:367) at java.text.DigitList.getLong(DigitList.java:191)线程:pool-1-thread-25 格式化日期失败 at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2084) at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:1869) at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514) 线程:pool-1-thread-14 格式化日期失败 at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364) at io.binghe.concurrent.lab06.SimpleDateFormatTest01.lambda$main$0(SimpleDateFormatTest01.java:47) 线程:pool-1-thread-13 格式化日期失败 at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) java.lang.NumberFormatException: For input string: "" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) 线程:pool-1-thread-20 格式化日期失败 at java.lang.Long.parseLong(Long.java:601) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631) at java.text.DigitList.getLong(DigitList.java:195) at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2084) at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:2162) at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514) at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364) at io.binghe.concurrent.lab06.SimpleDateFormatTest01.lambda$main$0(SimpleDateFormatTest01.java:47) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) java.lang.NumberFormatException: For input string: "" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:601) at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631) at java.text.DigitList.getLong(DigitList.java:195) at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2084) at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:1869) at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514) at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364) Process finished with exit code 1
说明,在高并发下使用SimpleDateFormat类格式化日期时抛出了异常,SimpleDateFormat类不是线程安全的!!!
接下来,我们就看下,SimpleDateFormat类为何不是线程安全的。
SimpleDateFormat类为何不是线程安全的?
那么,接下来,我们就一起来看看真正引起SimpleDateFormat类线程不安全的根本原因。
通过查看SimpleDateFormat类的源码,我们得知:SimpleDateFormat是继承自DateFormat类,DateFormat类中维护了一个全局的Calendar变量,如下所示。
/** * The {@link Calendar} instance used for calculating the date-time fields * and the instant of time. This field is used for both formatting and * parsing. * * <p>Subclasses should initialize this field to a {@link Calendar} * appropriate for the {@link Locale} associated with this * <code>DateFormat</code>. * @serial */ protected Calendar calendar;
从注释可以看出,这个Calendar对象既用于格式化也用于解析日期时间。接下来,我们再查看parse()方法接近最后的部分。
@Override public Date parse(String text, ParsePosition pos){ ################此处省略N行代码################## Date parsedDate; try { parsedDate = calb.establish(calendar).getTime(); // If the year value is ambiguous, // then the two-digit year == the default start year if (ambiguousYear[0]) { if (parsedDate.before(defaultCenturyStart)) { parsedDate = calb.addYear(100).establish(calendar).getTime(); } } } // An IllegalArgumentException will be thrown by Calendar.getTime() // if any fields are out of range, e.g., MONTH == 17. catch (IllegalArgumentException e) { pos.errorIndex = start; pos.index = oldStart; return null; } return parsedDate; }
可见,最后的返回值是通过调用CalendarBuilder.establish()方法获得的,而这个方法的参数正好就是前面的Calendar对象。
接下来,我们再来看看CalendarBuilder.establish()方法,如下所示。
Calendar establish(Calendar cal) { boolean weekDate = isSet(WEEK_YEAR) && field[WEEK_YEAR] > field[YEAR]; if (weekDate && !cal.isWeekDateSupported()) { // Use YEAR instead if (!isSet(YEAR)) { set(YEAR, field[MAX_FIELD + WEEK_YEAR]); } weekDate = false; } cal.clear(); // Set the fields from the min stamp to the max stamp so that // the field resolution works in the Calendar. for (int stamp = MINIMUM_USER_STAMP; stamp < nextStamp; stamp++) { for (int index = 0; index <= maxFieldIndex; index++) { if (field[index] == stamp) { cal.set(index, field[MAX_FIELD + index]); break; } } } if (weekDate) { int weekOfYear = isSet(WEEK_OF_YEAR) ? field[MAX_FIELD + WEEK_OF_YEAR] : 1; int dayOfWeek = isSet(DAY_OF_WEEK) ? field[MAX_FIELD + DAY_OF_WEEK] : cal.getFirstDayOfWeek(); if (!isValidDayOfWeek(dayOfWeek) && cal.isLenient()) { if (dayOfWeek >= 8) { dayOfWeek--; weekOfYear += dayOfWeek / 7; dayOfWeek = (dayOfWeek % 7) + 1; } else { while (dayOfWeek <= 0) { dayOfWeek += 7; weekOfYear--; } } dayOfWeek = toCalendarDayOfWeek(dayOfWeek); } cal.setWeekDate(field[MAX_FIELD + WEEK_YEAR], weekOfYear, dayOfWeek); } return cal; }
在CalendarBuilder.establish()方法中先后调用了cal.clear()与cal.set(),也就是先清除cal对象中设置的值,再重新设置新的值。由于Calendar内部并没有线程安全机制,并且这两个操作也都不是原子性的,所以当多个线程同时操作一个SimpleDateFormat时就会引起cal的值混乱。类似地, format()方法也存在同样的问题。
因此, SimpleDateFormat类不是线程安全的根本原因是:DateFormat类中的Calendar对象被多线程共享,而Calendar对象本身不支持线程安全。
那么,得知了SimpleDateFormat类不是线程安全的,以及造成SimpleDateFormat类不是线程安全的原因,那么如何解决这个问题呢?接下来,我们就一起探讨下如何解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题。
解决SimpleDateFormat类的线程安全问题
解决SimpleDateFormat类在高并发场景下的线程安全问题可以有多种方式,这里,就列举几个常用的方式供参考,大家也可以在评论区给出更多的解决方案。
1.局部变量法
最简单的一种方式就是将SimpleDateFormat类对象定义成局部变量,如下所示的代码,将SimpleDateFormat类对象定义在parse(String)方法的上面,即可解决问题。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 局部变量法解决SimpleDateFormat类的线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest02 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); simpleDateFormat.parse("2020-01-01"); } catch (ParseException e) { System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }catch (NumberFormatException e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
此时运行修改后的程序,输出结果如下所示。
所有线程格式化日期成功
至于在高并发场景下使用局部变量为何能解决线程的安全问题,会在【JVM专题】的JVM内存模式相关内容中深入剖析,这里不做过多的介绍了。
当然,这种方式在高并发下会创建大量的SimpleDateFormat类对象,影响程序的性能,所以,这种方式在实际生产环境不太被推荐。
2.synchronized锁方式
将SimpleDateFormat类对象定义成全局静态变量,此时所有线程共享SimpleDateFormat类对象,此时在调用格式化时间的方法时,对SimpleDateFormat对象进行同步即可,代码如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 通过Synchronized锁解决SimpleDateFormat类的线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest03 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; //SimpleDateFormat对象 private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { synchronized (simpleDateFormat){ simpleDateFormat.parse("2020-01-01"); } } catch (ParseException e) { System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }catch (NumberFormatException e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
此时,解决问题的关键代码如下所示。
synchronized (simpleDateFormat){ simpleDateFormat.parse("2020-01-01"); }
运行程序,输出结果如下所示。
所有线程格式化日期成功
需要注意的是,虽然这种方式能够解决SimpleDateFormat类的线程安全问题,但是由于在程序的执行过程中,为SimpleDateFormat类对象加上了synchronized锁,导致同一时刻只能有一个线程执行parse(String)方法。此时,会影响程序的执行性能,在要求高并发的生产环境下,此种方式也是不太推荐使用的。
3.Lock锁方式
Lock锁方式与synchronized锁方式实现原理相同,都是在高并发下通过JVM的锁机制来保证程序的线程安全。通过Lock锁方式解决问题的代码如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 通过Lock锁解决SimpleDateFormat类的线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest04 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; //SimpleDateFormat对象 private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); //Lock对象 private static Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { lock.lock(); simpleDateFormat.parse("2020-01-01"); } catch (ParseException e) { System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }catch (NumberFormatException e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }finally { lock.unlock(); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
通过代码可以得知,首先,定义了一个Lock类型的全局静态变量作为加锁和释放锁的句柄。然后在simpleDateFormat.parse(String)代码之前通过lock.lock()加锁。这里需要注意的一点是:为防止程序抛出异常而导致锁不能被释放,一定要将释放锁的操作放到finally代码块中,如下所示。
finally { lock.unlock(); }
运行程序,输出结果如下所示。
所有线程格式化日期成功
此种方式同样会影响高并发场景下的性能,不太建议在高并发的生产环境使用。
4.ThreadLocal方式
使用ThreadLocal存储每个线程拥有的SimpleDateFormat对象的副本,能够有效的避免多线程造成的线程安全问题,使用ThreadLocal解决线程安全问题的代码如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 通过ThreadLocal解决SimpleDateFormat类的线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest05 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; private static ThreadLocal<DateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<DateFormat>(){ @Override protected DateFormat initialValue() { return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); } }; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { threadLocal.get().parse("2020-01-01"); } catch (ParseException e) { System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }catch (NumberFormatException e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
通过代码可以得知,将每个线程使用的SimpleDateFormat副本保存在ThreadLocal中,各个线程在使用时互不干扰,从而解决了线程安全问题。
运行程序,输出结果如下所示。
所有线程格式化日期成功
此种方式运行效率比较高,推荐在高并发业务场景的生产环境使用。
另外,使用ThreadLocal也可以写成如下形式的代码,效果是一样的。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 通过ThreadLocal解决SimpleDateFormat类的线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest06 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; private static ThreadLocal<DateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<DateFormat>(); private static DateFormat getDateFormat(){ DateFormat dateFormat = threadLocal.get(); if(dateFormat == null){ dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); threadLocal.set(dateFormat); } return dateFormat; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { getDateFormat().parse("2020-01-01"); } catch (ParseException e) { System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); }catch (NumberFormatException e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
5.DateTimeFormatter方式
DateTimeFormatter是Java8提供的新的日期时间API中的类,DateTimeFormatter类是线程安全的,可以在高并发场景下直接使用DateTimeFormatter类来处理日期的格式化操作。代码如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab06; import java.time.LocalDate; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 通过DateTimeFormatter类解决线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest07 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; private static DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { LocalDate.parse("2020-01-01", formatter); }catch (Exception e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
可以看到,DateTimeFormatter类是线程安全的,可以在高并发场景下直接使用DateTimeFormatter类来处理日期的格式化操作。
运行程序,输出结果如下所示。
所有线程格式化日期成功
使用DateTimeFormatter类来处理日期的格式化操作运行效率比较高,推荐在高并发业务场景的生产环境使用。
6.joda-time方式
joda-time是第三方处理日期时间格式化的类库,是线程安全的。如果使用joda-time来处理日期和时间的格式化,则需要引入第三方类库。这里,以Maven为例,如下所示引入joda-time库。
<dependency> <groupId>joda-time</groupId> <artifactId>joda-time</artifactId> <version>2.9.9</version> </dependency>
引入joda-time库后,实现的程序代码如下所示。
package io.binghe.concurrent.lab06; import org.joda.time.DateTime; import org.joda.time.format.DateTimeFormat; import org.joda.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * @author binghe * @version 1.0.0 * @description 通过DateTimeFormatter类解决线程安全问题 */ public class SimpleDateFormatTest08 { //执行总次数 private static final int EXECUTE_COUNT = 1000; //同时运行的线程数量 private static final int THREAD_COUNT = 20; private static DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd"); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Semaphore semaphore = new Semaphore(THREAD_COUNT); final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(EXECUTE_COUNT); ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < EXECUTE_COUNT; i++){ executorService.execute(() -> { try { semaphore.acquire(); try { DateTime.parse("2020-01-01", dateTimeFormatter).toDate(); }catch (Exception e){ System.out.println("线程:" + Thread.currentThread().getName() + " 格式化日期失败"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("信号量发生错误"); e.printStackTrace(); System.exit(1); } countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); executorService.shutdown(); System.out.println("所有线程格式化日期成功"); } }
这里,需要注意的是:DateTime类是org.joda.time包下的类,DateTimeFormat类和DateTimeFormatter类都是org.joda.time.format包下的类,如下所示。
import org.joda.time.DateTime;
import org.joda.time.format.DateTimeFormat;
import org.joda.time.format.DateTimeFormatter;
运行程序,输出结果如下所示。
所有线程格式化日期成功
使用joda-time库来处理日期的格式化操作运行效率比较高,推荐在高并发业务场景的生产环境使用。
解决SimpleDateFormat类的线程安全问题的方案总结
综上所示:在解决解决SimpleDateFormat类的线程安全问题的几种方案中,局部变量法由于线程每次执行格式化时间时,都会创建SimpleDateFormat类的对象,这会导致创建大量的SimpleDateFormat对象,浪费运行空间和消耗服务器的性能,因为JVM创建和销毁对象是要耗费性能的。所以,不推荐在高并发要求的生产环境使用。
synchronized锁方式和Lock锁方式在处理问题的本质上是一致的,通过加锁的方式,使同一时刻只能有一个线程执行格式化日期和时间的操作。这种方式虽然减少了SimpleDateFormat对象的创建,但是由于同步锁的存在,导致性能下降,所以,不推荐在高并发要求的生产环境使用。
ThreadLocal通过保存各个线程的SimpleDateFormat类对象的副本,使每个线程在运行时,各自使用自身绑定的SimpleDateFormat对象,互不干扰,执行性能比较高,推荐在高并发的生产环境使用。
DateTimeFormatter是Java 8中提供的处理日期和时间的类,DateTimeFormatter类本身就是线程安全的,经压测,DateTimeFormatter类处理日期和时间的性能效果还不错(后文单独写一篇关于高并发下性能压测的文章)。所以,推荐在高并发场景下的生产环境使用。
joda-time是第三方处理日期和时间的类库,线程安全,性能经过高并发的考验,推荐在高并发场景下的生产环境使用。