一、项目介绍
1. 技术介绍
cv2： 在本项目中主要用于：
a. 图像的读取
b. 图像大小的改变
c. 人脸的检测（非识别，检测的目的在于裁剪图片，从而减少周围环境的影响）
d. 存储图片（写明存储的相对/绝对路径）
f. 通过窗体展示图片（可为窗体赋以名称）
Tips: 在安装的时候是安装的opencv，但是在导入(import)库的时候是导入cv2。
numpy：
a. Python 语言的一个扩展程序库，常被简写为np，支持大量的维度数组与矩阵运算（在线性代数中会学习数组与矩阵及其简单运算），此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
b. 简而言之，只需要调用一个方法即可完成数组和矩阵的相关运算（在本项目中需要了解矩阵之间的相加减、矩阵之间的乘法、以及矩阵与常数的乘除法）一张图像我们可以采用二维数组的形式进行存储（数字化），二维数组可以用矩阵的形式表示。因此对图像的操作我们可以转为对矩阵的运算，而numpy库恰好为我们提供了丰富的api（接口）帮我们完成运算的工作。
Tkinter： 图形开发界面库（python常用的GUI库）
2. 开发工具：
Pycharm： python语言开发IDE（学生可通过学校邮箱申请免费使用）
3. 开发环境
Python： 目前来说任何版本都可以，不过建议使用python3进行编写。
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