速线性代数器（Accelerated linear algebra，XLA）是线性代数领域的专用编译器。根据 https://www.tensorflow.org/performance/xla/，它仍处于实验阶段，用于优化 TensorFlow 计算。
XLA 可以提高服务器和移动平台的执行速度、内存使用率和可移植性。它提供了双向 JIT（Just In Time）编译或 AoT（Ahead of Time）编译。使用 XLA，你可以生成平台相关的二进制文件（针对大量平台，如 x64、ARM等），可以针对内存和速度进行优化。
准备工作
目前，XLA 并不包含在 TensorFlow 的二进制版本中。用时需要从源代码构建它。
从源代码构建 TensorFlow，需要 TensorFlow 版的 LLVM 和 Bazel。TensorFlow.org 仅支持从 macOS 和 Ubuntu 的源代码构建。从源代码构建 TensorFlow 所需的步骤如下（参见https://www.tensorflow.org/install/install_sources）：
- 确定要安装哪个版本的 TensorFlow——仅支持 CPU 的 TensorFlow 或支持 GPU 的 TensorFlow。
- 复制 TensorFlow 存储库：
