• MYSQL 什么时候用单列索引?什么使用用联合索引?


    我一个表 students 表,有3个字段 ,id,name,age 我要查询 通过 name 和age,在这两个字段 是创建 联合索引?还是分别在name和age上创建 单列索引呢? 多个字段查询什么情况下用联合索引 什么时候分别创建单列索引呢?


    1,首先要确定优化的目标,在什么样的业务场景下,表的大小等等。如果表比较小的话,可能都不需要加索引。 
    2,哪些字段可以建索引,一般都where、order by 或者 group by 后面的字段。 
    3,记录修改的时候需要维护索引,所以会有开销,要衡量建了索引之后的得与失。

    学生表,可以认为name的重复度比较小,而age的重复度比较大,对于单列索引来说,比较适合建在重读度低的列上。

    对于select * from students where name='张三’and age=18; 题主所说的两种情况 
    A. name 和 age 各自单独建立索引。 
    一般来说mysql会选择其中一个索引,name的可能性比较大,因为mysq会统计每个索引上的重复度,选用低重复度的字段。另外一个age的索引就不会用到,但还有维护索引的开销,所以age的索引不需要创建。

    B. name和age的联合索引 
    这种索引的切合度最好,mysql会直接选用这个索引。但相对单独的name索引来说,维护的成本要大一些,并且索引数据占用的存储空间也要更大一些。

    回过来看,有必要使用联合索引吗? 我的看法是没有必要,因为学校里可能会有重名的人,但比较少。用name就可以比较精准的找到记录,即使有重复的也比较少。

    什么情况下使用联合索引比较好呢? 举一个例子,大学选认课老师,需要创建一个关系对应表,有2个字段,student_id 和 teacher_id,想要查询某个老师和某个学生是否存在师生关系。 
    一个学生会选几十个老师,一个老师会带几百个学生 
    如果只为student_id建立索引的情况下,经过索引会选出几十条记录,然后在内存中where一下,去除其余的老师。 
    相反如果只为teacher_id建立索引,经过索引会选出几百条记录,然后在内存中where一下,去除其余的学生。 
    两种情况都不是最优的,这个时候使用联合索引最合适,通过索引直接找到对应记录。
     
    创建索引实例:

    首先创建一个表:create table students (id int primary key,name varchar(20),age Int);

    创建单个索引的语法:create index 索引名 on 表名(字段名)

    索引名一般是:表名_字段名

    给id创建索引:create index students _id on students (id);

    创建联合索引的语法:create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2) 

    给name和age创建联合索引:create index students _name_age on students (name,age)

    MySQL_MySQL 联合索引详解 以及注意事项

    联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。


    两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
    利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。
    所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。
    如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。

    create table test(
    a int,
    b int,
    c int,
    KEY a(a,b,c)
    );

    优: select * from test where a=10 and b>50
    差: select * from test where a50

    优: select * from test order by a
    差: select * from test order by b
    差: select * from test order by c

    优: select * from test where a=10 order by a
    优: select * from test where a=10 order by b
    差: select * from test where a=10 order by c

    优: select * from test where a>10 order by a
    差: select * from test where a>10 order by b
    差: select * from test where a>10 order by c

    优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
    优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
    优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

    优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
    优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
    差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

     
     
    索引原则

    1.索引越少越好
    原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。
    2.最窄的字段放在键的左边
    3.避免file sort排序,临时表和表扫描.
  • 相关阅读:
    day 3 python 函数 -- lambda -- 内置函数 -- 进制转换
    day 2 基本类型和函数
    linux 的常用命令
    python & diretory 对象
    python & list对象
    python & str对象函数
    python全栈之路 1 python的基本介绍
    centos6.5 配置SSH
    js禁止高频率连续点击思路
    $.ajax参数备注-转转转
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huanhang/p/11865829.html
Copyright © 2020-2023  润新知