LeetCode下一个更大元素 I Swift -- 单调递增栈

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。

请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。

nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出 -1 。

示例 1:

输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 4 ，你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字，因此输出 -1 。
对于 num1 中的数字 1 ，第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 2 ，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1 。

示例 2:

输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 2 ，第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 4 ，第二个数组中没有下一个更大的数字，因此输出 -1 。

提示：

1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

解法一：暴力解法

题目中的关键信息：两个数组各自 没有重复元素。模拟题目的意思：对于每一个 nums1[i] 中的元素，先在 nums2 中找到它，然后向右遍历找到第 1 个大于 nums1[i] 的元素。

class Solution {
    func nextGreaterElement(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> [Int] {
        var res = [Int]()
        for i in 0...nums1.count - 1 {
            let x = nums1[i]
            var start = false
            
            for j in 0...nums2.count - 1 {
                let y = nums2[j]
                
                if x == y {
                    start = true
                    continue
                }
                if !start {
                    continue
                }
                if start && y > x {
                    res.append(y)
                    start = false
                    break
                }
            }
            if start {
                res.append(-1)
            }
        }
        return res
    }
}

解法二：单调递增栈

先对 nums2 中的每一个元素，求出它的右边第一个更大的元素；
将上一步的对应关系放入哈希表（HashMap）中；
再遍历数组 nums1，根据哈希表找出答案。

class Solution {
    func nextGreaterElement(_ nums1: [Int], _ nums2: [Int]) -> [Int] {
        var result = [Int]();
        var dict = [Int:Int]();
        var stack = [Int]();

        for num in nums2 {
            //单调递增栈 小于栈顶就入栈 大于栈顶就移除栈顶元素并保存
            while !stack.isEmpty && stack.last! < num  {
                let last = stack.removeLast();
                dict[last] = num;
            }
            stack.append(num);
        }

        for num in nums1 {
            result.append(dict[num] ?? -1)
        }
        return result
    }
}

 

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i
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