给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
进阶:
你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
示例 1:
输入:nums = [3,0,1] 输出:2 解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 2:
输入:nums = [0,1] 输出:2 解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出:8 解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 4:
输入:nums = [0] 输出:1 解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二
思路一:数学计算(1、2、3、4......n 求和公式为 S = n * (A1 + An) / 2 )
class Solution { func missingNumber(_ nums: [Int]) -> Int { let aMax = nums.count let Sum = (1 + aMax) * aMax / 2 let arraySum = nums.reduce(0, +) return Sum - arraySum } }
思路二:按位异或(下标的位置理应是下标那个值,如果值=下标,两个异或为0)
class Solution { func missingNumber(_ nums: [Int]) -> Int { var aMax = nums.count for i in 0..<nums.count { aMax = aMax^i^nums[i] } return aMax } }