• LeetCode两数之和Swift


    给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

    示例:

    给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
    
    因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
    所以返回 [0, 1]

    暴力法(时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1))

    class Solution {
        func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
            for i in 0...(nums.count - 1) {
                for j in (i + 1)...(nums.count - 1) {
                    if nums[j] == target - nums[i]  {
                        return [i, j];
                    }
                }
            }
            return []
        }
    }

    如果传入的数组元素值各不相同,可以进行以下优化,以空间换时间(时间复杂度O(n),空间复杂度O(n))

    class Solution {
        func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
            var dict = Dictionary<Int,Int>()
            var i = 0;
            for n in nums {//遍历数组将每一项数组值作为key,对应的数组下标作为value添加到字典里
                dict[n] = i
                i = i+1
            }
            var arr = [-1,-1]
            
            var j = 0;
            for n in nums {//遍历数组,直接在上述字典中依次查找key为(target - n)的value,找到此value且与j值不同,即为答案
                if dict.keys.contains(target - n) && j != dict[target - n]
                {
                    arr[0] = j
                    arr[1] = dict[target - n] ?? -1
                    return arr
                }
                j = j+1
            }
            return arr
        }
    }

     以空间换时间(时间复杂度O(n),空间复杂度O(n))

    class Solution {
        func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
            var result = [Int]()
            var container = Set<Int>()
            for (index, value) in nums.enumerated() {
                let match = target - value
                if container.contains(match) {
                    let first  = nums.firstIndex(of: match)!
                    result.append(first)
                    result.append(index)
                    break
                }
                container.insert(value)
            }
            return result
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huangzs/p/13678108.html
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