给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
暴力法(时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1))
class Solution { func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] { for i in 0...(nums.count - 1) { for j in (i + 1)...(nums.count - 1) { if nums[j] == target - nums[i] { return [i, j]; } } } return [] } }
如果传入的数组元素值各不相同,可以进行以下优化,以空间换时间(时间复杂度O(n),空间复杂度O(n))
class Solution { func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] { var dict = Dictionary<Int,Int>() var i = 0; for n in nums {//遍历数组将每一项数组值作为key,对应的数组下标作为value添加到字典里 dict[n] = i i = i+1 } var arr = [-1,-1] var j = 0; for n in nums {//遍历数组,直接在上述字典中依次查找key为(target - n)的value,找到此value且与j值不同,即为答案 if dict.keys.contains(target - n) && j != dict[target - n] { arr[0] = j arr[1] = dict[target - n] ?? -1 return arr } j = j+1 } return arr } }
以空间换时间(时间复杂度O(n),空间复杂度O(n))
class Solution { func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] { var result = [Int]() var container = Set<Int>() for (index, value) in nums.enumerated() { let match = target - value if container.contains(match) { let first = nums.firstIndex(of: match)! result.append(first) result.append(index) break } container.insert(value) } return result } }