• 数据库优化


    1、数据库字段宽度尽量选小,尽量设计为not null。

    2、使用join代替子查询,join尽量用小表连大表。

    3、建立索引,最好不超过6个,否则insert 和 update 会影响性能。

      1、不要在存在大量重复值的列上建索引。

          2、尽量不要在where 中对字段进行null判断,引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。

      3、避免查询时对有索引的字段进行操作,如 where unm + 1 = 2。

    4、查询语句的优化

      1、最好在相同类型的字段间进行比较。

      2、在有索引的字段上尽量不使用函数。

      3、尽量避免使用 != 和 <>。

      4、尽量避免使用or连接,如一个字段有索引一个字段没有,会导致放弃使用索引。

      5、尽量少使用in和not in,可使用between或者exists。

    explain和desc

    主要使用:

    type:

      好到差

      NULL>system>const>eq_ref>ref>range>index>All 

      最后到达ref,否则需要优化sql。

    possible_keys:mysql试用哪个索引进行查询。

    key:查询用到的索引。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huangyin/p/8729212.html
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