# day22
## 复习
```python
# 1.内存管理
# 引用计数：垃圾回收机制工作原理
# -- 引用就 +1 ，释放就 -1 ， 当计数为0时，就会被垃圾回收机制回收
# 标记清除：解决循环引用导致的内存泄漏
# -- 标记：GC roots可以直接或间接访问到的数据，都被标记为存活状态
# -- 清除：触发标记清除动作后，将所有存活状态的变量复制到新空间，将老空间中的所有值清空
# 分代回收：提高回收效率的优化策略
# -- 分代：将长期存活的变量移至更高代，检查频率降低
# -- 回收：回收的依据还是采用引用计数
# 2.正则
# 方法：findall | match | split | sub
import re
# 全文匹配，返回值是列表
res = re.findall('d*?', 'd1') # ['', '', ''] | ['', '', '1', '']
print(res)
# 非贪婪匹配的引用场景: 一般都要结合特定的开头与结尾
res = re.findall('<.*>', '<a>abc</a>')
print(res) # ['<a>abc</a>']
res = re.findall('<.*?>', '<a>abc</a>')
print(res) # ['<a>', '</a>']
res = re.findall('w*?>', '<a>abc</a>')
print(res) # ['a>', 'a>']
# 分组：通过分组加()，拿到匹配到的结果中的指定信息
res = re.findall('((w*?)>)', '<a>abc</a>') # （w*?）取出的是两个‘a’,(w*?>) 取出的是两个'a>', 'a>'，而((w*?)>)就是一配一放入元组，再由两个元组装入列表
print(res) # [('a>', 'a'), ('a>', 'a')]
# 操作分组的方法
# (?P<name>...): 有名分组
# 返回值是match匹配的结果对象，可以.group(组序号|组名)来取具体组的信息
res = re.match('(d{3})(?P<center>d{3})(d{3})', '123456789')
print(res.group('center'))
# 传入一个有正则语法的普通字符串，得到一个可以调用正则方法的正则字符串
r = re.compile('(w*?)>')
print(r.findall('<a>abc</a>'))
# res = re.findall('<([a-z]{1,3})>(w*?)</[a-z]{1,3}>', '<a>abc</a><b>123</b>')
# print(res) # [('a', 'abc'), ('b', '123')]
res = re.sub('(d{3})(?P<center>d{3})(d{3})', r'213', '<123456789>')
print(res)
```
## 面向对象
```python
''''
1、面向过程编程
核心是"过程"二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么
基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：可扩展性差
2、面向对象
核心"对象"二字，对象指的是特征与技能的结合体，
基于该思想编写程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，是一种
上帝式的思维方式
优点：可扩展性强
缺点：编程的复杂度高于面向过程
重点：面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中
'''
# 函数与方法：都是解决问题的功能
# 函数：通过函数名直接调用
# 方法：通过附属者.语法来调用
# 变量：通过变量名访问变量值
# 属性：通过附属者.语法来访问变量值
```
#### 名称空间操作
```python
# 所有能产生名称空间对应的对象(存放地址的变量)有__dict__值
# __dict__指向的就是附属对象的名称空间
import re
print(re.__dict__)
re.__dict__['name'] = 're模块'
print(re.__dict__['name'])
re.__dict__['action'] = lambda x: x
print(re.__dict__['action'](1000))
def fn():
pass
print(fn.__dict__)
fn.name = 'fn函数'
print(fn.name)
def test():
print("可以成为fn功能的函数")
fn.action = test
fn.action()
```
#### 类与对象的概念
```python
# 类：具有相同特征与行为个体集合的抽象
# 对象：有特征、行为的具体个体。就是类的具体体现
# 区别：两个人同时思考一个名字，想到的一定是同一个物体，就一定是对象，反之一定是类
```
#### 语法
```python
# 类的声明：
'''
class 类名: # class定义类语法的关键字
pass
'''
# 对象的产生: 对象的实例化
'''
对象1 = 类名()
对象2 = 类名()
对象3 = 类名()
'''
# 类与对象都有自己独立的名称空间，每一个被实例化出来的对象，名称空间也是各自独立
# 所以类与对象都能额外添加 属性(变量) 和 方法(函数)
# 重点：类一旦被加载(随着所属文件的加载就加载)，就会进入类的内部执行类中的所有代码
```
#### 对象查找属性的顺序
```python
class People:
# 类自带(不同在外界额外添加)的属性与方法
identify = '人类'
def sleep(self):
print('睡觉')
p1 = People()
p2 = People()
p1.identify = '新人类'
print(p1.identify) # 访问自己的
p1.__dict__.clear() # 删除自己的后
print(p1.identify) # 访问类的
print(p2.identify) # p2没有自己的，访问类的
# 重点：属性的访问顺序：优先加载自身的名字，如果没有再考虑类的
```